博士

太精辟了!从学校到职场的十条经典语录!

折月煮酒 提交于 2020-02-08 10:25:49
1.大学毕业生要找的只是一个工作,而不是职业,更不是事业。 ——在北京召开的首届中国大学生就业高峰论坛上,专家们均认为,高校毕业生 就业时应当放低自身期望值,做好从蓝领、灰领干起的心理准备。 2.大学学习期间,要尽量争取脑袋满,而不要急于口袋满。 ——中科院院士王选谈对当前部分学生休学开公司的看法。 3.不要读博士,因为博士在美国找工作的难度,相当于女博士在中国找老公的 难度。也千万不要羡慕有3个博士头衔的人,因为只有找不到工作的时候才会一 个接一个地读博士。 ——一个没有博士头衔的留学生如是说。 4.千万不要以为美国没有天才,美国的天才只不过是喜欢退学而已。也千万不 要以为中国人都是天才,中国的有些天才除了考分高,基本上什么都不会。 ——一个留学生在看到中国人在拼命上哈佛时说。 5.他们以为MBA就像是一个美容院,读完MBA,出来就会容光焕发,脱胎换骨。 ——令专家担忧的是:MBA在中国已被简化为高薪加升职。 6.中国人太多了,13亿人,你藏在这么多人里头,怎样才能引起别人注意?一 个老板要请人,两个应聘者能力差不多,那他一定会选那个长得比较好看的。 ——一位整容师如此解释为何中国流行整容热。 7.让我讲创业的故事,就像祥林嫂讲阿毛的故事一样,讲多了也没什么意义。 ——丁磊在母校中国电子科大说的话,以此表示对富豪话题的厌倦。 8.八分人才,九分使用,十分待遇。 —

《人月神话》笔记之一

徘徊边缘 提交于 2020-02-01 16:58:37
人月神话的作者是Freder ick Prooks,Jr,Prooks博士是北卡罗来纳大学的一个计算机博士。 在他撰写的人月神话的第一章中,提到了人数和开发效率之间的问题。并不是人月多,开发效率越高,当任务划分到不能再划分时,再增加人数也是没有用的。 编程的乐趣在于创造,人总是可以从创造一个东西中获取快乐,看着一个东西从无到有的出现,本身就是很令人快乐的事情。 来源: https://www.cnblogs.com/jiaoaoshirenjinbu/p/12248801.html

《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1997年颁布)

独自空忆成欢 提交于 2019-12-31 23:58:17
来源:教育部 一、《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1997年颁布),是国务院学位委员会学科评议组审核授予学位的学科、专业范围划分的依据。同时,学位授予单位按本目录中各学科、专业所归属的学科门类,授予相应的学位。培养研究生的高等学校和科研机构以及各有关主管部门,可以参照本目录制订培养研究生的规划,进行招生和培养工作。   二、本目录是在1990年10月国务院学位委员会和国家教育委员会联合下发的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(以下简称原目录)的基础上经过多次征求意见、反复论证修订的。修订的主要原则是∶科学、规范、拓宽;修订的目标是:逐步规范和理顺一级学科,拓宽和调整二级学科。 本目录与原目录相比,有如下变化∶增加了管理学学科门类,授予学位的学科门类增加到12个;一级学科由原来的72个增加到89个,二级学科(学科、专业)由原来的654种调整为386种。各学科门类的学科、专业设置情况是∶哲学,1个一级学科,8种学科、专业;经济学,2个一级学科,16种学科、专业;法学,5个一级学科,31种学科、专业;教育学,3个一级学科,17种学科、专业;文学,4个一级学科,29种学科、专业;历史学,1个一级学科,8种学科、专业;理学,12个一级学科,50种学科、专业;工学,32个一级学科,113种学科、专业;农学,8个一级学科,27种学科、专业;医学,8个一级学科

一个博士(机器学习方向)的忠告

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2019-12-14 18:57:40
问题:读机器学习方向。 发现机器学习算法比较固定,算法应用于文本和图像处理。 毕业要求发表级别较高的期刊论文,算法都已经存在甚至被改进过, 怎么能写出自己的东西呢?没有idea,也就没有实验。 怎么能完成论文呢? 迷茫中。 求指导,谢谢。 谢邀,本来不想回答这个问题,因为作为一个并不成功,毕业捉急,论文扶不上墙的博士生,实在觉得太勉强了。不过这两天转念一想,即使是把自己的教训写出来,帮助哪怕一位同学少走一步弯路,也算是大功一件,所以抛砖引玉如下,有不妥之处请大家海涵。 题主似乎没有明确自己是博士生,以下假设为博士生。 1、首先,请以一个局外人的理智角度,对你的导师进行如下分类: ① 圈内大牛,高水平论文很多,目前自己仍在亲力亲为参与科研工作,请转2 ② 简历里面有一些高水平论文,但是似乎并不能算是大牛,请转3 ③ 其他情况,请转4 2、这一种情况是比较理想的,个人认为你的关于论文的疑惑,其实可以尽量多和你的导师交流。不说科研这么大的话题,单单就写论文来说,其实有很多的技巧和潜规则,与其自己去试错,不如从导师那里多取取经。 3、这种情况,自己需要多上心,导师可能因为忙于行政之类的原因不能对你进行直接的指导,那么自己一定不要放任自流。国内的现实情况,导师手下学生实在太多,绝大多数的事情没有可能帮你考虑。具体到机器学习的研究,可以先和导师讨论确定一个大致的方向,然后自己寻找一个具体的问题

口述中国|北大教授⑤柳彬:北大有心理方面问题的学生不少

China☆狼群 提交于 2019-12-11 11:43:09
【编者按】 卢梭说:“我们生来是软弱的,所以我们需要力量;我们生来是一无所有的,所以需要帮助;我们生来是愚蠢的,所以需要判断的能力,我们在出生的时候所没有的东西,我们在长大的时候所需要的东西,全部要由教育赐予我们。”教育就是这样赐予人以全新的生命。 那么北大教授如何看待教育?他们在成长过程中又接受了怎样的教育?他们的人生有过怎样的际遇?读者可以在澎湃新闻请讲栏目推出的北大教授系列口述中找到答案。 今天,我们将刊发北京大学教授,数学科学学院副院长柳彬的口述。 北大教授柳彬 进数学学院用的是排除法,关键是兴趣 我在1980年考到北大,1990年博士毕业,之后就留在北大做老师。 我不属于那种从小有远大志向的人,对专业的选择用的是非常简单的逻辑法——排除法。首先,我文笔不好,写不出好东西来,作文都是在及格线附近,所以人文社会科学的学科我选不了;其次,我手笨,所以实验科学的学科我不能选;第三,我记忆力不好,比如化学这个学科它需要很多记忆,我脑子没那么好使,记不住,那么这个学科自然就被我pass掉了。这么几条下来的话,我只能选数学。还好,学了数学以后,我发现学数学不算特别辛苦,所以就这么一直学下来了。 话虽这么说,其实,选择数学还是兴趣使然。我4岁就在路边看下象棋,不到吃饭不回家,6岁就能支招,属于自学成才。小时候喜欢玩所有争输赢的游戏,小朋友都喜欢和我一伙,因为我的胜率比较高

研究生(包括博士)选题与开题报告撰写

谁都会走 提交于 2019-12-06 11:13:38
来源:科学网博客 作者:张铁峰 编辑:学妹 新入学和刚开始从事研究的研究生(开题报告)首先要进行选题,选题是开始研究前必须完成的工作。一般导师会根据自己的专业背景和项目需求给学生划定一个范围,就是研究的大概范围(叫研究领域也可)。(这个画圈的工作可不得了,不是小平同志在深圳画了一个圈,深圳也不会从一个小渔村变成一个超级大都市。对于论文来说,画圈的质量决定了你将来少走多少冤枉路) 这个圈有的导师画得大有的小,这完全取决于导师对问题的理解,一般来说导师如有较为深入的理解,那么圈会画小一点,你的研究工作也会容易入手些,如果能做到指那打那,这导师已经相当厉害了。对大多数导师来说,学术地位和成果都没有站在国际学术前沿,因此达不到精准的程度,不过指个大概的方向和范围还是没问题的,这为你开始课题还是能省不少事。 如果导师连画圈的工作也没有做,那你只好自导了。自导就是自己连画圈的工作也做了,课题自己选(一个捷径是去国际权威[IF大于3.0]杂志看看REVIEW,那里一般都有关于方法或领域问题的相关评述,选一个自己能下手的好了,建议不要找中文文献,减少“死定”的概率)。 拟定题目的要求有三点: 第一、题目不要太长(20字以内):以最少的工程术语表达计划是关于什么的。 第二、题目要清晰:避免使用主动动词,数值,标点 第三、与关键词链接:题目应包含一个以上所列关键词 有了选题

几年前放arXiv.org上的一篇文章,google scholarship上有两篇引用

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:34:01
一个引用是印度某大学的一篇博士论文; (我心里想,印度的大学果然比较水) 另一个引用, 我确认了下, 是刚刚发在IEEE PAMI上的文章 PAMI的文章的作者跟前面博士论文的作者是同一个人. 算了, 还是感觉是参考文献凑数, 参考文献凑数. 文章来源: 几年前放arXiv.org上的一篇文章,google scholarship上有两篇引用

SLAM领域牛人列表

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
SLAM领域牛人列表 Andrew Davison 。 点击打开链接 个人主页:http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/index.html. Imperial College London 机器人视觉宗师,现任英国帝国理工学院教授,机器视觉组及Dyson机器人实验室主任,英国牛津大学博士,单目摄像头SLAM奠基人(MonoSLAM),近年来在视觉slam领域做了大量研究,著名工作包括MonoSLAM, SLAM++, DTAM等。Google Scholar论文引用数:12232(截止2016年4月28日). David Murray . 点击打开链接 http://www.robots.ox.ac.uk/~dwm/. Oxford University 机器人视觉宗师,现任英国牛津大学教授,Active Vision Laboratory主任,PTAM作者,Philip Torr, Andrew Davison,Ian Reid的Phd导师。 lan Reid. 点击打开链接 https://cs.adelaide.edu.au/~ianr/ .University of Adelaide 机器人视觉著名科学家,现任澳大利亚阿德莱德大学教授,英国牛津大学博士,西澳大利亚大学学士。MonoSLAM第二作者。Google Scholar论文引用数:11720

如何正视自己的劣势?面试!

独自空忆成欢 提交于 2019-11-30 12:26:52
面试真的是最直接面对自己劣势的方式,平时身边人看不清或者不愿意指出你的劣势,自己如果又不肯正视,那就会逐渐的积累成大问题。印象最深刻的是某小公司的技术终面,做的跟我完全同领域,面试官与我对切模型然后我败下阵来,临走的时候他说,“我们公司还是想招一个正经博士的。”那一刻我终于明白,作为一个博士,科研不行就是最大最大的劣势。能写程序,能做项目管理项目这些只能给科研锦上添花,但只有科研能力才是一个博士的根基。那为什么平时在实验室里,并没有哪个老板明确又尖锐的指责我科研太水呢?这个问题我想明白了但是不能写,跟题目不相关还容易得罪人。 作者:zurkorm 链接: https://www.zhihu.com/question/25415505/answer/42456451 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 来源: https://www.cnblogs.com/LS1314/p/11585999.html