blob

JAVAWEB文章索引 CLOB例子： 在实际开发中，CLOB用于存储大文本数据，但是对于mysql而言，大文本数据的存储是用text类型表示的。 首先我们先建一张表： bigtexttest(id,text)，其中text设置为longtext类型。再在src下面放了一个文件，软件安装.txt。 下面我们进行大文本数据的写入。 代码： public static void ClOBTest () { Connection conn = DBUtils.getConnection(); String sql = "insert into bigtexttest(id,text) values(?,?)" ; try { PreparedStatement psttm = conn.prepareStatement(sql); File file = new File( ".\\src\\软件安装.txt" ); Reader reader = new InputStreamReader( new FileInputStream(file)); psttm.setInt( 1 , 1 ); psttm.setCharacterStream( 2 , reader,( int )file.length()); psttm.executeUpdate(); } catch

insert： insert into blob_table values(rawtohex('里面放需要增加的BLOB')); update: update blob_table set BLOB字段名 = rawtohex('里面放需要更新的BLOB'); 文章来源: SQL语句：insert、update 操作ORACLE中的rawtohexBLOB字段

主要是从roidb生成blobs的过程 以上便是整体的流程图，那么简单说一下detectron产生anchor的过程 相对于之前faster产生一系列的anchor不同，FPN在每一个level上面都会创建属于该level感受野的anchor，假设stride为4,8,16,32，64，那么在每一个stride上面，会产生一种面积的，长宽比分别为0.5,1,2的三种anchor，相比于之前的一下子产生多种面积多种长宽比的anchor要更加合理。 [python] view plain copy def 1 1 1 for in 0 return 在rpn.py里面有 [python] view plain copy if and #这里的这个函数产生五个level的blob,保存成5个字典 for in 1 for in '_fpn' #将产生的五个字典对应到对应的blob里面 else for in 最后在rpn部分，blob里面的键值一共有23个，是哪23个呢？ 一共有5个level,每一个level都会有 rpn_labels_int32_wide_fpn_x,rpn_bbox_targets_wide_fpn_x, rpn_bbox_inside_weights_wide_fpn_x,rpn_bbox_inside_weights_wide_fpn_x这四个参数

在informix11.7上准备了一些数据. informix有些数据类型的操作用SQL语句执行时，有特定的写法。 informix 11.70 + DbVisualizer v10.0.1 64λ + informix Server Studio 10.0 x86 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSGU8G_12.1.0/com.ibm.sqls.doc/sqls.htm https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSGU8G_12.1.0/com.ibm.sqls.doc/ids_sqs_0228.htm https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSGU8G_12.1.0/com.ibm.esqlc.doc/ids_esqlc_0168.htm 一个表中只能有一个serial字段(bigserial or serial) SERIAL类型一定是非空的 blob类型无法用update语句来更新 byte，blob, clob, text 数据类型都是blob数据类型. ref : http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21652966 如果是insert

主要摘录自http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/analyze/main/what-is-geoprocessing.htm 容易忘记，挑重点看看 1、ArcPy 按工具、环境、函数、类和模块进行组织。 2、执行地理处理工具时，工具的结果会返回到 Result 对象中。通常，该对象是由工具生成或更新的输出数据集的路径。在其他情况下，它可能会包含其他类型的值，如数值或布尔值。如果工具的输出是多值参数，则这些值可在列表中以列表的形式返回。 以下代码示例显示了如何捕获返回值以及这些值的具体内容： 返回输出要素类的路径。该结果可用作其他函数的输入。 >>> result = arcpy.Buffer_analysis("rivers", "riverBuf", "50 METERS") >>> print result C:\Portland\Portland_OR.gdb\riverBuf >>> arcpy.Clip_analysis("streets", result, "streets_50m_of_rivers") 返回要素数目。 >>> result = arcpy.GetCount_management("streets_50m_of_rivers") >>> print result.getOutput(0) 54

关系数据库中存储大量XML文档会导致很多问题。解决这些问题的首要步骤是深刻理解XML文档中的参数。然后正确设计合适的解决方法。解决方法可以包括：一系列的结构表将XML文档分割为小块，或者直接捆绑到数据库中的BLOB域。 大量文档的潜在问题 当在关系数据库中保存XML文档，尤其是保存大量的XML文档时，由于采用方法的原因，可能会产生很多问题。 有什么可能使得一个XML文档变得非常巨大呢？经过测试发现，一个XML文档变得很大的迹象是文档不能正常启动。这可能是因为以下潜在问题造成的。 首先是原始空间(raw space)的问题。出现的问题与XML文档的使用频率和存放空间相关，并不是因为文档大于通常情况下的状态，而是由于频繁地使用它们造成的问题。使用者必须有一个适当大小的数据分区或数据库来存放这些文档。 在关系数据库中保存大量XML文档的解决办法 其次，运行数据库可能会产生错误。有时候XML文档会分成多个部分，存放在代表XML文档结构的不连续的表中。但通常情况下，XML文档存放在BLOB域、文本域或者VARCHAR域中。 数据库设计 开发人员和数据库管理人员必须清楚地理解XML文档中将要产生的操作，这样才有可能正确地设计数据库。理解将如何使用数据库也同样是相当重要的。 如果以整块方式存储整个文档，这时有多种选择。对于非连续数据，使用者应该设计出代表XML结构的表

1.base64转blob(二进制数据) /** * 将以base64的图片url数据转换为Blob * @param urlData 用url方式表示的base64图片数据 */ function convertBase64UrlToBlob(urlData){ var arr = urlData.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1], bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n); while(n--){ u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n); } return new Blob([u8arr], {type:mime}); } 2.blobתbase64 /** * 借助FileReader实现转化 * return base64Url */ function blobToDataURL(blob) { let a = new FileReader(); a.onload = function (e) { return e.target.result; } a.readAsDataURL(blob); } blob将图片以二进制数据的形式传给后台，据说是更加友好，我没有进行过多研究。 写在最后 　

Let's say I want to avoid using bind variables in JDBC and run SQL using "ad-hoc" statements, e.g: connection.createStatement().executeQuery("SELECT ..."); Is there any convention / JDBC escape syntax to inline BLOB data types? I know that H2 has this syntax : INSERT INTO lob_table VALUES (X'01FF'); But that's not a standard. Any general solutions? Note, I'm interested in a general approach. I know that this can turn out to be terribly inefficient. Lukas Eder There probably isn't a JDBC escape syntax, so I searched around a bit and found and successfully tested the following: SQL Server,

此文留作记录。其算法流程是先用对称指数函数对图像卷积，然后减去原图使差值大于0处置1，其它置0，然后找Blob，过滤面积较小的Blob，用Blob的边缘作为形状边缘，然后对边缘点的梯度值（以边缘点附近W窗口范围内的平均灰度差作为梯度）进行过滤得到最终的边缘。

excel导出一般后台可以实现，但是如果前台已经有了符合要求的数据，也可以在前端纯js导出。在操作excel方面，已经有很多库支持，本文介绍xlsx实现excel导出功能。 安装依赖 第一步我们要做的就是，需要安装三个依赖。 FileSaver.js是在客户端保存文件的解决方案，非常适合需要生成文件，或者保存不应该发送到外部服务器的敏感信息的场景。xlsx就是生成excel必要的库。 // npm cnpm install file-saver xlsx cnpm install script-loader 下载js 第二步，我们需要额外下载两个js Blob.js和Export2Excel.js ， 在src目录下新建Excel文件夹，里面放入Blob.js和Export2Excel.js两个JS文件 引入js 第三步，接下来就需要引入这两个js文件，如果导出excel的业务场景比较多，可以挂载在main.js中，因为笔者的项目此类场景比较少，所以在对应的组件中再引用。 //导出excel import Blob from '@/excel/Blob' const { export_json_to_excel } = require('@/excel/Export2Excel'); Export2Excel.js 中引入Blob的路径也要相应修改。 require('script