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本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。 1. 发展历程 今年的8月22日 Apache Flink 发布了1.9.0 版本(下文简称1.9)，在 Flink 1.9 中，Table 模块迎来了核心架构的升级，引入了阿里巴巴Blink团队贡献的诸多功能，本文对Table 模块的架构进行梳理并介绍如何使用 Blink Planner。 Flink 的 Table 模块 包括 Table API 和 SQL，Table API 是一种类SQL的API，通过Table API，用户可以像操作表一样操作数据，非常直观和方便；SQL作为一种声明式语言，有着标准的语法和规范，用户可以不用关心底层实现即可进行数据的处理，非常易于上手，Flink Table API 和 SQL 的实现上有80%左右的代码是公用的。作为一个流批统一的计算引擎，Flink 的 Runtime 层是统一的，但在 Flink 1.9 之前，Flink API 层 一直分为DataStream API 和 DataSet API， Table API & SQL 位于 DataStream API 和 DataSet API 之上

I have come across an interesting bug (?) whereby if you embed the SVG using <use> as part of a link (an icon for example) – the icon itself does not register a click event in jQuery, but clicking the text does. I think this is due to SVG events not bubbling up? If you embed the SVG directly, the link triggers regardless of whether you click the text or the icon. A simple test case I created can be seen here: SVG <use> bug test case . Use pointer-events: none; on the svg. It worked for me. The element is never the target of mouse events; however, mouse events may target its descendant elements

摘要：Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前，Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布，该版本有什么样的里程碑意义，又具有哪些重点改动和新功能呢？本文中，阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。 演讲嘉宾介绍： 本次分享主要分为以下三个方面： Flink 1.9.0的里程碑意义 Flink 1.9.0的重点改动和新功能 总结 一、Flink 1.9.0的里程碑意义 下图展示的是在2019年中阿里技术微信公众号发表的两篇新闻，一篇为“阿里正式向Apache Flink贡献Blink代码”介绍的是在2019年1月Blink开源并且贡献给Apache Flink，另外一篇为“修改代码150万行！Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改！”介绍的是2019年8月Bink合并入Flink之后首次发版。之所以将这两篇新闻放在一起，是因为无论是对于Blink还是Flink而言，Flink 1.9.0的发版都是具有里程碑意义的。 在2019年年初，Blink开源贡献给Apache Flink的时候，一个要点就是Blink会以Flink的一个分支来支持开源

阿里妹导读 ：任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。本篇文章主要面向数据系统的研发工程师和架构师，希望对你有所启发。 前言 传统的数据系统就是所谓的『大数据』技术，这是一个被创造出来的名词，代表着新的技术门槛。近几年得益于产业的发展、业务的创新、数据的爆发式增长以及开源技术的广泛应用，经历多年的磨炼以及在广大开发者的共建下，大数据的核心组件和技术架构日趋成熟。特别是随着云的发展，让『大数据』技术的使用门槛进一步降低，越来越多的业务创新会由数据来驱动完成。 『大数据』技术会逐步向轻量化和智能化方向发展，最终也会成为一个研发工程师的必备技能之一，而这个过程必须是由云计算技术来驱动以及在云平台之上才能完成。应用系统和数据系统也会逐渐融合，数据系统不再隐藏在应用系统之后，而是也会贯穿在整个业务交互逻辑。传统的应用系统，重点在于交互。而现代的应用系统，在与你交互的同时，会慢慢地熟悉你。数据系统的发展驱动了业务系统的发展，从业务化到规模化，再到智能化。 业务化：完成最基本的业务交互逻辑。 规模化：分布式和大数据技术的应用，满足业务规模增长的需求以及数据的积累。 智能化：人工智能技术的应用，挖掘数据的价值

8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布，早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。当前 Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版，修改代码150万行，此次发版不仅在结构上有重大变更，在功能特性上也更加强大与完善。本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重大变更与新增功能特性。 在此先简单回顾一下阿里巴巴 Blink 开源的部分要点： Blink 开源的内容主要是阿里巴巴基于开源 Flink 引擎，依托集团内部业务，在流计算和批处理上积累的大量新功能、性能优化、稳定性提升等核心代码 Blink 以分支的形式开源，即开源后会成为 Apache Flink 项目下的一个分支。 Blink 开源的目标不是希望成为另一个活跃的项目，而是将 Flink 做的更好。通过开源的方式让大家了解所有 Blink 的实现细节，提高 Blink 功能merge进入 Flink 的效率，与社区协作更高效。 半年的时间过去了，随着 Flink 1.9.0 版本的发布，在此我们可以骄傲的宣布：Blink 团队已经实现了之前的诺言！尽管不是所有功能都顺利 merge 回了社区，但是在我们和社区的共同努力下，Flink 正在朝着它最初的梦想大踏步的迈进。 先和大家分享几个

8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布，早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。当前 Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版，修改代码150万行，此次发版不仅在结构上有重大变更，在功能特性上也更加强大与完善。本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重大变更与新增功能特性。 在此先简单回顾一下阿里巴巴 Blink 开源的部分要点： Blink 开源的内容主要是阿里巴巴基于开源 Flink 引擎，依托集团内部业务，在流计算和批处理上积累的大量新功能、性能优化、稳定性提升等核心代码 Blink 以分支的形式开源，即开源后会成为 Apache Flink 项目下的一个分支。 Blink 开源的目标不是希望成为另一个活跃的项目，而是将 Flink 做的更好。通过开源的方式让大家了解所有 Blink 的实现细节，提高 Blink 功能merge进入 Flink 的效率，与社区协作更高效。 半年的时间过去了，随着 Flink 1.9.0 版本的发布，在此我们可以骄傲的宣布：Blink 团队已经实现了之前的诺言！尽管不是所有功能都顺利 merge 回了社区，但是在我们和社区的共同努力下，Flink 正在朝着它最初的梦想大踏步的迈进。 先和大家分享几个

8月22日，Apache Flink 1.9.0 版本正式发布，这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了 State Processor API，这是社区最迫切需求的功能之一，该 API 使用户能够用 Flink DataSet 作业灵活地读写保存点。此外，Flink 1.9 还包括一个重新设计的 WebUI 和新的 Python Table API （预览版）以及与 Apache Hive 生态系统的集成（预览版）。 Apache Flink 项目的目标是开发一个流式处理系统，以统一和支持多种形式的实时和离线数据处理应用程序以及事件驱动的应用程序。在此版本中，我们在这方面取得了巨大的进步，将 Flink 的流处理和批处理能力集成在了统一的运行时之上。 本文将描述所有主要的新功能、改进、重要变化、以及未来的发展计划。有关更多详细信息，请查看 完整版变更日志 。 Flink 1.9 版本的二进制分发和源文件可以通过 Flink 项目的 下载页面 以及 文档页面 获得。 Flink 1.9 与之前 1.x 版本的 @Public API 是兼容的。 你也可以通过 Flink 邮件列表 或 JIRA

I am using Glide 3.7.0 with RecyclerView . The item view always blinks when refreshing (calling notifyDataSetChanged ). Here is my code: Glide .with(context) .load(filepath) .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) .skipMemoryCache(true) .dontAnimate() .into(imageview); When I use no cache, the ImageView has a null Bitmap when notifyDataSetChanged method is called and Glide hasn't finished loading the bitmap. If I use the code below: Glide .with(context) .load(filepath) .dontAnimate() .into(imageview); Then the item ImageView does not blink anymore (using cache). I want to update the item