遍历

˼· 先序遍历服从规则 “根左右” ，所以由此可知，对于一个先序遍历得到的数组，第一个元素一定是 根节点 ； 中序遍历服从规则 ”左根右“ ，所以由此可知，对于一个中序遍历得到的数组，根节点左边的元素都属于根节点的 左子树 ，而根节点右边的元素都属于根节点的 右子树 ； 所以，我们可以先通过先序遍历的第一个元素确定根节点，然后通过中序遍历结合根节点，获得当前根节点的左右子树，再将子树看成一棵独立的树，继续使用先序遍历判断根节点，中序遍历判断子树的方式，最终建立起整棵树； 假设有一棵二叉树，先序遍历为 {1,2,4,7,3,5,6,8} ，中序遍历为 {4,7,2,1,5,3,8,6} ，则建树过程如下： 首先，通过先序遍历可知树的根节点为 1 ，则在中序遍历中，1左边的元素 4，7，2 即为根的左子树的元素，而 1 右边的元素 5，3，8，6 即为根节点的右子树； 对于左子树 4，7，2 来说，在先序遍历中，这三个点的顺序为 2，4，7 ，则 2 为根节点，而在中序遍历中， 4，7 均在 2 的左边，则 4，7 均为以 2 为根树的左子树，且没有右子树； 对于 4，7 这两个节点来说，先序遍历中， 4 节点在7节点之前，所以 4 为根节点，而 7 作为子树，在中序遍历中， 7 在 4 之后，所以 7 为右子树； 对于根节点 1 的右子树 5，3，8，6 来说，在先序遍历中， 3

一：概述： 数据结构： 是计算机存储和组织数据的方式，是相互间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中 数据元素的关系。记作： Data_Structure(D,R) D: 是数据元素的集合 R: 是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。 二：数据结构的研究对象 (一） 数据的逻辑结构: 反应数据元素之间的前后件关系，与计算机的存储位置无关。 1) 集合： 数据结构中的元素之间除了"同属一个集合”的相互关系外，别无其余关系。 2) 线性结构： 数据结构中的元素存在 一对一 的关系。 3) 树形结构： 数据结构中的元素存在 一对多 的关系。 4) 图结构： 数据结构中的元素存在 多对多 的关系。 (二) 数据的物理结构: 是指数据在计算机存储空间的存放形式，一种逻辑结构可以表示成多种存储结构。 (三)数据结构的运算： (1)Creat: 建立一个数据结构 (2)Destroy: 消除一个数据结构 (3)Delete: 从一个数据结构中删除一个数据元素 (4)Insert: 把一个数据元素插入到一个数据结构中 (5)Access: 对一个数据结构进行访问 (6)Modify: 对一个数据结构中的数据元素进行修改 (7)Sort: 对一个数据元素中的数据元素进行排序 (8)Search: 对一个数据元素中数据元素进行查找 三:线性表：a[ 0 ... n] 构成的一个表，长度为 n

树的基本概念和常用术语 节点的度：一个结点的儿子结点个数称为该节点的度 树的度：一棵树的度是指该树中结点的最大度数。如上图的树的度是3 叶节点或终端节点：度为零的节点。如上图中E,I,J,C,G,H是叶节点 非终端节点或分支节点：度不为零的节点。除根节点外的分支节点都叫做内部节点。 路径：若存在树中的一个节点序列k1，k2，…，kj，使得结点ki是ki+1的父结点(1<=i<j)，则称该结点序列是树中从结点k1到结点kj的一条路径。 路径长度：路径所经过的边的数目。 节点高度：从该结点到各叶结点的最长路径长度，例如上图中B，C，D的高度分别是2，0，1 树的高度： （这里规定单根的高度为0） 根结点的高度 结点的深度(或层数)：从树根到任一结点n有唯一的路径，称该路径的长度为结点n的深度(或层数)。从根结点算起，根为第0层，它的孩子为第1层…… 森林：m(m>=0)棵互不相交的树的集合 树的遍历 前序遍历：先访问树根n，然后依次前序遍历T1,T2,…,Tk。 中序遍历：先中序遍历T1,然后访问树根n，接着依次对T2,T3,…,Tk 进行中序遍历。 后序遍历：先依次对T1,T2,…,Tk进行后序遍历,最后访问树根n。 树的表示方法 父节点数组表示法 (1)树中的结点数字化为它们的编号1,2,…,n。 (2)用一个一维数组存储每个结点的父结点。即：father[k

ES5新增数组的方法 ES5新增数组常见方法（indexOf／forEach／map／filter／some／every） .indexOf( data , start)   检测数组中是否存在指定数据，存在返回索引，不存在返回-1，start表示从第几位开始查询。 demo： var arr = ["a","45",67,true,"hello",67,45,25,13,89]; console.log(arr.indexOf(67)); // 2 console.log(arr.indexOf("world")); // -1 console.log(arr.indexOf("a")); // 0 console.log(arr.indexOf(67,3)); // 5 console.log(arr.indexOf(67,6)); // -1 .forEach( function(val,idx,self){ } ); 循环，遍历数组   数组的专属遍历方法，1个参数：回调函数，在回调函数身上又有三个参数 var f = arr.forEach(function(val,idx,self){ // console.log(val); // console.log(idx); }) console.log(f); // undefined .map( function(val

・割点 割点概念，应该很好理解： 在一个无向图中，如果 删除某个顶点 ，这个图就不再连通（任意两点之间无法相互到达），那么这个顶点就是这个图的割点。 举个例子： 图中的 2号顶点 就是割点， 删除2号后，4,5不通，1,6也不通等等 如何求割点？ 很容易想到的方法是：依次删除每一个顶点，然后用dfs或者bfs来检查图是否依然连通。 如果删除某个顶点后，导致图不再连通，那么刚才删除的顶点就是割点。 这种方法的时间复杂度是O(N(N+M))。 下面寻找 复杂度低 的方法来解决。 首先从图中任意节点开始dfs遍历上图，得到一颗生成树， 如下图，圆圈中数字是顶点编号， 圆圈右上角的数表示这个顶点在遍历时是第几个被访问到的，叫做“时间戳”。 在遍历的时候一定会遇到割点， 关键是如何认定一个顶点是割点呢？？？ 在深度优先遍历的时候访问到u（ 点2 ）点，此时图被u ( 点2 )分割成两部分，一部分为已访问点，另一部分为未访问点。如果u是割点，那剩下的未被访问点中至少有一个点在不经过点k的情况下无论如何也回不到已访问的点。 基本思路： 假如到了u后，图中还有顶点v是没有访问过的点，如何判断v在不经过u的情况下是否还能回到之前访问过的任意一个点？u是v的父亲，而之前访问过的顶点就是祖先。 也就是如何检测v在不经过父亲u的情 况下还能否回到祖先。那就是对v再 进行一次dfs，但此次遍历不经过u，

1、链表的特性 链表分为单链表和多链表，链表相对于数组有什么好处？ 不是按顺序存储，是链式存储，以节点的形式 每个节点都包含date域（节点的内容），next域（下一节点的位置） 链表可以没有头节点 链表按照节点的next来查找下一个节点，由此当查找时，必须从头开始找，查找麻烦；但是插入和删除时只需要改变前后节点的指定位置就可以，所以插入删除方便 2、代码讲解单链表的应用（代码实现） 　　 //实体类 public class PersonNode { public int no ; public String name ; public PersonNode next ; public PersonNode ( int no , String name ) { this . no = no ; this . name = name ; } @Override public String toString () { return "PersonNode{" + "no=" + no + ", name='" + name + '\'' + '}' ; } } 添加节点 　　 1 //添加操作 2 public void add ( PersonNode personNode ){ 3 //head节点不能动，需要一个节点进行辅助遍历 4 PersonNode temp = head

1. 题目描述 请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 2. 思路和方法： 2.1 不建议的方法： 简单暴力解法 ，从头到尾遍历字符串，碰到空格，首先将后面的所有字符串往后移动2个字符，才能空出3个字符位子插入字符“%20”，对于一个长度为n的字符串，对每个空格，需要移动后面O(n)个字符，因此包含n个空格的字符串，总的时间复杂度为O(n*n)。 2.2 建议使用的方法： 中心思想 ：统计字符串中空格的个数，计算扩容字符串后的长度，然后执行复制和替换。我们从后往前开始替换，首先遍历一遍字符串，统计出空格的个数，并由此能够计算出替换之后的字符串的长度。接着再次从后往前遍历字符串，同时设置两个指针P1和P2，P1指向原始字符串末尾，P2指向替换之后的字符串末尾。我们向前移动P1，逐个把它指向的字符复制到P2指向的位置，直到碰到第一个空格为止。然后把P1向前移动一格，在P2之前插入字符串“%20”，同时P2向前移动3格。重复此过程，直到所有的空格都已替换完。这种做法的时间复杂度为O(n)。 3. C++实现 #include <iostream> /* 将字符串中的空格替换成%20 */ class Solution { public : void replaceSpace

用for循环和用for-in循环遍历数组最大的区别是啥： 最大的区别在与稀松数组：如果循环的数组是稀松数组的话用for循环会将中间的空下标（不论有没有都会从0到最后一个全都遍历一遍，没有属性名的直接为undefined ，而for-in循环会跳过这些没有的属性名) 来源： https://www.cnblogs.com/panghu123/p/11768471.html

// 对象的遍历方法 // 第一种 :通过for..in..的方式遍历对象 var obj ={ name : '小明' , age : 14 , job : '电竞' } for ( var k in obj ) { console . log ( k + '===' + obj [ k ]); //name===小明 age===14 job===电竞 } // 第二种:Object.keys(对象名) 访问对象的属性 Object.values(对象名) 访问对象的属性值 var obj1 = { 　　　　id : 12356 , 　　　　name : '张三' , 　　　　age : 19 } console . log ( Object . keys ( obj1 )) // ["id", "name", "age"] console . log ( Object . values ( obj1 )) //[12356, "张三", 19] // 第三种: 使用Object.getOwnPropertyNames(对象名) var obj2 = { id : 13579 , name : '李四' , age : 20 } Object . getOwnPropertyNames ( obj2 ). forEach ( function ( key ){ console

文档说明 一个用于对一个源当中的元素进行遍历和分区的对象 一个 Spliterator 涵盖的源中的元素可以是数组、Collection、IO通道、生成器函数 一个 Spliterator 可以一个一个地遍历元素（tryAdvance()），也可以顺序地分块遍历（forEachRemaining()） 一个 Spliterator 可以对其元素使用 trySplit 进行分区形成另外的 Spliterator，使用在并行操作中 操作中使用的 Spliterator 但无法进行分割，或者分割结果高度不平衡或低效，则操作不能从并行当中获益 遍历以及分割都会消耗掉元素，每一个 Spliterator 只对其对应的单个块进行运算 一个 Spliterator 还会去报告一个装有其构造、源以及其元素的特性值的集合，特性值有：ORDERED、DISTINCT、SORTED、SIZED、NONNULL、IMMUTABLE、CONCURRENT、SUBSIZED 这些特性可被 Spliterator 的使用者调用，以特化或简化计算 特性值都是通过位操作进行标识的 部分特性值会额外地限定方法的行为 如：ORDER，遍历方法必须遵循它们在文档中定义好的顺序 未来可能还会定义新的特性值，因此实现者不应该给8个特性值以外的词赋予新的含义 当一个 Spliterator 不包含 `IMMUTABLE` 或