半角符号

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//cookie function setCookie(name, value, iDay) { if(iDay!==false) { var oDate=new Date(); oDate.setDate(oDate.getDate()+iDay); document.cookie=name+'='+value+';expires='+oDate+';path=/'; } else { document.cookie=name+'='+value; } } function getCookie(name) { var arr=document.cookie.split('; '); var i=0; for(i=0;i<arr.length;i++) { var arr2=arr[i].split('='); if(arr2[0]==name) { return arr2[1]; } } return ''; } function removeCookie(name) { setCookie(name, 'a', -1); } //事件 function myAddEvent(obj, ev, fn){ obj.attachEvent?obj.attachEvent('on'+ev, fn):obj.addEventListener(ev, fn, false); }

转载： http://www.cnblogs.com/jiayongji/p/7119065.html 结巴是一个功能强大的分词库。 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍： 精确模式 import jieba s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。' cut = jieba.cut(s) print '【Output】' print cut print ','.join(cut) 【Output】 <generator object cut at 0x7f8dbc0efc30> 我,想,和,女朋友,一起,去,北京故宫博物院,参观,和,闲逛,。 可见分词结果返回的是一个生成器（这对大数据量数据的分词尤为重要）。 全模式 print '【Output】' print ','.join(jieba.cut(s,cut_all = True)) 【Output】 我,想,和,女朋友,朋友,一起,去,北京,北京故宫,北京故宫博物院,故宫,故宫博物院,博物,博物院,参观,和,闲逛,, 可见全模式就是把文本分成尽可能多的词。 搜索引擎模式 print '【Output】' print ','.join(jieba.cut_for_search(s))

全角就是字母和数字等与汉字占等宽位置的字。 半角就是ASCII方式的字符，在没有汉字输入法起作用的时候输入的字母数字和字符都是半角的。 示例如下：(键盘的输入是一样的，输入法的设置不同) 关于“全角”和“半角”： 全角：是指中GB2312-80（《信息交换用汉字编码字符集·基本集》）中的各种符号，如A、B、C、1、2、3等，应将这些符号理解为汉字。 半角：是指英文件ASCII码中的各种符号，如A、B、C、1、2、3、等。 编程中的各种符号（如分号）应该都是半角 的 来源： CSDN 作者： 戎码关山 链接： https://blog.csdn.net/dghcs18/article/details/103549578

参考文章： Github上的项目———jieba 中文分词 对于NLP（自然语言处理）来说，分词是一步重要的工作，市面上也有各种分词库， 11款开放中文分词系统比较 。 1.基于词典：基于字典、词库匹配的分词方法；（字符串匹配、机械分词法） 2.基于统计：基于词频度统计的分词方法； 3.基于规则：基于知识理解的分词方法。 第一类方法应用词典匹配、汉语词法或其它汉语语言知识进行分词，如：最大匹配法、最小分词方法等。这类方法简单、分词效率较高,但汉语语言现象复杂丰富，词典的完备性、规则的一致性等问题使其难以适应开放的大规模文本的分词处理。 第二类基于统计的分词方法则基于字和词的统计信息，如把相邻字间的信息、词频及相应的共现信息等应用于分词，由于这些信息是通过调查真实语料而取得的，因而基于统计的分词方法具有较好的实用性。 jieba分词，完全开源，有集成的python库，简单易用。 jieba分词是基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)，动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 安装jieba 在安装有python3 和 pip 的机子上，安装jieba库很简单，使用pip即可： pip install jieba jieba分词特性 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式

计算机起源于美国， C语言 、 C++ 、 Java 、 JavaScript 等很多流行的编程语言都是美国人发明的，所以在编写代码的时候必须使用 英文半角输入法 ，尤其是标点符号，初学者一定要引起注意。 例如，上节我们使用 puts 语句在显示器上输出内容： puts("C语言中文网"); 这里的括号、双引号、分号都必须是英文符号，而且是半角的。下图演示了如何将搜狗输入法切换到英文半角状态： 图1：搜狗输入法 一些相似的中英文标点符号： 中文分号 ；和英文分号 ;； 中文逗号 ，和英文逗号 ,； 中文冒号 ：和英文冒号 :； 中文括号 （）和英文括号 ()； 中文问号 ？和英文问号 ?； 中文单引号 ’‘和英文单引号 ' '； 中文双引号 “ ”和英文双引号 " "。 初学者请务必注意标点符号的问题，它们在视觉上的差别很小，一旦将英文符号写成中文符号就会导致错误，而且往往不容易发现。我在给 VIP会员 进行一对一答疑的过程中，经常会遇到类似的错误，有些同学甚至会在这里跌倒好几次。 全角和半角输入法的区别 全角和半角的区别主要在于除汉字以外的其它字符，比如标点符号、英文字母、阿拉伯数字等，全角字符和半角字符所占用的位置的大小不同。 在计算机屏幕上，一个汉字要占两个英文字符的位置，人们把一个英文字符所占的位置称为“半角”，相对地把一个汉字所占的位置称为“全角”。 标点符号、英文字母

本人初学python代码不够规范 望见谅 本段代码可以完成对文本信息的分词（标注词性）、去停用词、以及存储到本地TXT文件中 1 # coding:utf-8 2 import re 3 import json 4 import jieba.posseg as pseg 5 import string 6 import datetime 7 import zhon.hanzi 8 import get_comment.SQL 9 10 # 要清洗掉的中文标点 11 ignoring_words = list(zhon.hanzi.punctuation)+list(string.punctuation) 12 # 数据库表中没有存储评论的表名称 13 ignoring_table = ['phone_info', 'phone_url', 'error_table'] 14 15 16 # 将分词后的数据储存到本地 17 def text_save(content, filename, mode='a'): 18 file = open(filename, mode) 19 file.write(str(content)) # 存储为str格式 20 # 此处为存储为json格式 21 # js = json.dumps(content) 22 # file.write(js)