版本号

一、MySQL可重复读级别下，因为MVCC引起的BUG，下图1为相应的Java代码，其中事务1的生命周期最长，循环开启的事务2、3、4。。。与事务1存在并发问题 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1 解决方案：将方法userRemoteService.addUser和UserBaseContext.getUserBaseByUserId放在两个方法中，避免事务的并发问题 READ COMMITTED REPEATABLE READ READ UNCOMMITTED SERIALIZABLE 三、数据行隐藏字段 6字节的DATA_TRX_ID 标记了最新更新这条行记录的transaction id，每处理一个事务，其值自动+1 7字节的DATA_ROLL_PTR 指向当前记录项的rollback segment的undo log记录，找之前版本的数据就是通过这个指针 6字节的DB_ROW_ID，当由innodb自动产生聚集索引时，聚集索引包括这个DB_ROW_ID的值，否则聚集索引中不包括这个值.，这个用于索引当中 DELETE BIT位用于标识该记录是否被删除，这里的不是真正的删除数据，而是标志出来的删除。真正意义的删除是在commit的时候 对于有有三个字段id、name、balance的表，其中id为主键，实际的拥有的列如下 四

什么是MVVC？ MVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然，这种乐观锁只在事务级别未提交锁和已提交锁时才会生效。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能。具体见下面介绍。 MVVC的实现机制 InnoDB在每行数据都增加两个隐藏字段，一个记录创建的版本号，一个记录删除的版本号。 在多版本并发控制中，为了保证数据操作在多线程过程中，保证事务隔离的机制，降低锁竞争的压力，保证较高的并发量。在每开启一个事务时，会生成一个事务的版本号，被操作的数据会生成一条新的数据行（临时），但是在提交前对其他事务是不可见的，对于数据的更新（包括增删改）操作成功，会将这个版本号更新到数据的行中，事务提交成功，将新的版本号更新到此数据行中，这样保证了每个事务操作的数据，都是互不影响的，也不存在锁的问题。 MVVC下的CRUD SELECT： 当隔离级别是REPEATABLE

顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。但如果直接简单这么做，还是有可能会遇到不可预期的结果，例如两个事务都读取了数据库的某一行，经过修改以后写回数据库，这时就遇到了问题，可能会出现脏读的情况。

1.znode znode的官方说明： http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.12/zookeeperProgrammers.html#sc_zkDataModel_znodes ZooKeeper以一种类似于文件系统的树形数据结构实现名称空间。名称空间中的每个节点都是一个znode。znode和文件系统的路径不一样，在文件系统中，路径只是一个名称，不包含数据。而znode不仅是一个路径，还携带数据。 需要注意，虽然是树形数据结构，但ZooKeeper是内存数据库，节点的信息全都存放在内存中(在写操作达到一定次数后，会对内存数据库拍快照，将其序列化到磁盘上)，所以在文件系统中是看不到这个树形结构的，不过可以借助ZooKeeper的第三方web工具来查看。 此外，znode还维护了包括版本号和时间戳的状态信息。通过版本号和时间戳信息，可以让ZooKeeper验证缓存、协调每次的更改操作。每当znode数据发生更改时，版本号都会递增。客户端检索znode时，同时也会收到关于该节点的状态信息。当客户端执行更改、删除操作时，它必须提供它正在更改的znode数据的版本，如果它提供的版本与数据的实际版本不匹配，则更新将失败。 znode有几个需要关注的点： Watches ： 客户端可在znode上设置watchs。每当该znode发生改变时

方法1：pip list 方法2：pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当 pip版本过低 时，会出现list命令不存在，且freeze命令报错的情况。Eg： 有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2，如下图所示： 在该环境下执行pip list，报 pip: error: No command by the name pip list 错误，如下图所示： 执行pip help可以发现，可执行命令中没有list，如下图所示： 执行pip freeze，错误提示如下图所示： 将pip升级为最新版本即可； 命令： pip install --upgrade pip -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 然后执行pip list 或 pip freeze均可实现依赖及版本号查看。 文章来源: 查看Python依赖包及其版本号信息――Linux、Windows均适用

一，hybrid是什么，为何用hybrid？ 二，hybrid更新和上线流程 三，hybrid和h5区别 四，前端js和客户端如何通讯？ 一，hybrid是什么，为何用hybrid？ 1，文字解释 hybrid即“混合”，即前端和客户端的混合开发 需前端开发人员和客户端开发人员配合完成 某些环节也可能涉及到server端 2，存在价值，为何用hybrid 可以快速迭代更新【关键】，无须app审核，（思考为何？，因为没有权限操作手机系统的API，不会有安全隐患） 体验流畅（和NA的体验基本类似）-肉眼区别不出来 减少开发和沟通成本，双端公用一套代码（ios和android） 3，webview 是app中的一个组件，app可以有webview，也可以没有 用于加载H5页面等，即一个小型的浏览器内核，是个统称 例，浏览器中： 微信中： 4，file://协议 一开始做网页，就已经使用file协议了，双击打开 只不过当初没有协议，标准的概念 再次强调协议，标准的重要性！！！如前端的 w3c标准,promise标准等等啊 加载本地的资源 01，http协议和file协议区别： 5，hybrid实现流程 不是所有场景都适合hybrid： 使用NA：体验要求极致，变化不频繁（如头条的首页） 使用hybrid：体验要求高，变化频繁（如头条的新闻详情页） 使用H5：体验无要求，不常用（如举报

在我们开发微服务架构系统时，虽然说每个微服务都是孤立的可以单独开发，但实际上并非如此，要调试和测试你的服务不仅需要您的微服务启动和运行，还需要它的上下文服务、依赖的基础服务等都要运行；但如果你的系统服务数和依赖比较多呢，那就是一个比较棘手的问题！有没有办法能提高开发效率呢？ 如上图所示，我们能不能用 服务器把所有的服务都部署 起来，然后开发 只在本地运行自己所负责开发的服务 ，因为需要依赖其他服务所以本地启动的服务也需要注册到公共的注册中心里； 例子中 业务服务B 有3台实例注册到注册中心里 分别是：服务上的、开发A与开发B自己本机启动的 但是这样做又会出现新的问题： 服务会冲突乱窜 ，意思就是 开发A 在debug自己的 业务服务B 服务的时候可能请求会跳转到其他人的实例上(服务器、开发B) 解决这个服务乱窜问题有一个比较优雅的方式就是 自定义负载均衡规则 ，主要实现以下目标： 普通用户 访问服务器上的页面时，请求的所有路由只调用 服务器上的实例 开发A 访问时，请求的所有路由优先调用 开发A本机启动的实例 ，如果没有则调用 服务器上的实例 开发B 访问时同上，请求的所有路由优先调用 开发B本机启动的实例 ，如果没有则调用 服务器上的实例 要实现上面的目标有两个比较关键的问题需要解决 区分 不同用户的服务实例 实现 自定义负载均衡规则 直接使用注册中心的元数据(metadata

https://www.cnblogs.com/chinesern/p/7592537.html 1 MVCC基本原理 MVCC：多版本并发控制（MVCC,Multiversion Currency Control）。一般情况下，事务性储存引擎不是只使用表锁，行加锁的处理数据，而是结合了MVCC机制，以处理更多的并发问题。Mvcc处理高并发能力最强， 但系统开销 比最大（较表锁、行级锁），这是最求高并发付出的代价。 ** InnoDB实现MVCC的方法是，它存储了每一行的三个额外的隐藏字段:** 1.DB_TRX_ID：一个6byte的标识，每处理一个事务，其值自动+1 #下面提到的“创建时间”和“删除时间”记录的就是这个DB_TRX_ID的值 #如insert、update、delete操作时，删除操作用1个bit表示。 #DB_TRX_ID是最重要的一个，可以通过语句“show engine innodb status”来查找 2.DB_ROLL_PTR: 大小是7byte,指向写到rollback segment（回滚段）的一条undo log记录 （update操作的话，记录update前的ROW值） 3.DB_ROW_ID: 大小是6byte,该值随新行插入单调增加。 #当由innodb自动产生聚集索引时聚集索引(即没有主键时,因为MYSQL默认聚簇表

微服务是什么？ Spring Cloud是什么？ Spring Cloud版本命名方式？ Spring Cloud版本选择？ 一、微服务是什么 微服务是一种架构风格，是一种将单体应用开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制（通常用HTTP资源API）。这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制独立部署。这些服务共用一个最小型的集中式的管理，服务可用不同的语言开发，使用不同的数据存储技术。 二、Spring Cloud是什么 Spring Cloud并不是一个具体的框架，可以理解为一个工具箱，它提供了各类工具，可以快速构建分布式系统。 Spring Cloud的各个项目基于Spring Boot，将Netflix的多个框架进行封装，并且通过自动配置的方式将这些框架绑定到Spring的环境中。 三、Spring Cloud版本命名方式 大多数Spring项目以“ 主版本号.次版本号.增量版本号.里程碑版本号 ”的形式命名版本。 主版本号表示项目的重大重构； 次版本号表示新特性的添加和变化； 增量版本号一般表示Bug修复； 里程碑版本号表示某版本号的里程碑； 例如Spring Framework稳定版本4.3.5.RELEASE、里程碑版本5.0.0.M4等。 但是Spring Cloud未采用上面这种方式，以“ 英文单词SRX（X为数字）

在官网下载kafka时，会看到下面的版本： 于是有同学就会纳闷，难道kafka版本号不是2.11和2.12吗？其实不然，前面的版本号是编译kafka源代码Scala编译器版本。kafka服务器端的代码完全是由Scala语言编写，Scala同时支持面向对象编程和函数式编程，用Scala写成的源代码编译后也是普通的“.class”文件，因此骂我们说Scala是JVM系的语言，它的很多设计思想都是为人称道的。 现在你因该知道了对于kafka-2.11-2.1.1的版本提法，真正的kafka版本号实际上是2.1.1。那么这个2.1.1又表示什么呢？前面的2表示大版本号，即Major Version；中间的1表示小版本号或此版本号，即Minor Version；最后的1表示对顶版本好，也就是Patch号。 来源： https://www.cnblogs.com/tugeboke/p/11760370.html