apollo

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式： 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下，如何使用Apollo来存储限流规则。 下面我们将同时使用到 Apollo 和 Sentinel Dashboard ，所以可以先把 Apollo 和 Sentinel Dashboard 启动起来。 如果还没入门 Sentinel Dashboard 可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些，这里不做详细介绍了，如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其 官方文档 进一步学习。 第一步 ：在Spring Cloud应用的 pom.xml 中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter

来源： https://www.cnblogs.com/it-deepinmind/p/11766982.html

版权声明：本文为博主原创文章，未经允许不得转发 https://blog.csdn.net/fengchen0123456789/article/details/86605056 下载 下载 https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts 目录中有 sql 文件夹 在本地新建2个数据库，名字和sql文件一样，也可以自定，改一下sql对应的名字即可，新建好之后，分别导入sql到相应数据库 导入不了解参考 https://blog.csdn.net/fengchen0123456789/article/details/78697090 修改配置 修改 demo.sh 文件，把数据库对应改一下，还有 meta server url，如下 # apollo config db info apollo_config_db_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 apollo_config_db_username=root apollo_config_db_password=admin # apollo portal db info apollo_portal_db_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306

Ŀ¼ 项目依赖 AppId配置 Apollo Meta Server配置 配置本地缓存路径 自定义缓存路径 Environment配置 Spring Boot集成 项目依赖 在springboot项目中导入apollo依赖 （注：依赖的版本与配置中心使用的版本保持一致） <dependency> <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId> <artifactId>apollo-client</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId> <artifactId>apollo-core</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> AppId配置 AppId是项目的唯一标识，可以通过3种方式设置，按照优先级从高到底分别为： System Property 通过System Property传入app.id信息，如：-Dapp.id=YOUR-APP-ID Spring Boot application.properties 通过Spring Boot的application.properties文件配置，如

官方教程： https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo-Quick-Start-Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2 方式二：使用apollo-build-scripts包 https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts 来源：博客园 作者： 金色的鱼儿 链接：https://www.cnblogs.com/it-deepinmind/p/11766667.html

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。 通过对比，可以看出，生成环境中 Apollo 相比 Spring Cloud Config 更具有优势一些。 参照 https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Quick-Start 搭建 Apollo 配置中心，文档写的很清楚，这里就赘述了。 搭建完成并启动后，访问 http://localhost:8070 ，界面如下。 输入用户名 apollo，密码 admin 后登录后，点击SampleApp进入配置界面。 创建一个springboot项目，主要代码如下。 pom.xml 添加 Apollo 客户端的依赖，为了编码方便引入commons-lang3。 <dependency> <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId> <artifactId>apollo-client</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <!-- 为了编码方便，并非apollo 必须的依赖 --> <dependency> <groupId>org

I have a queries file that looks like this: import {gql} from 'react-apollo'; const queries = { getApps: gql` { apps { id name } } `, getSubjects: gql` { subjects { id name } } ` }; export default queries; I then import this file to my React component: import React, {Component} from 'react' import queries from './queries' class Test extends Component { ... } export default graphql(queries.getSubjects)(graphql(queries.getApps)(Test)); This will only get data for one of the queries (getApps) and not both. If I do one at a time so that it looks like this: export default graphql(queries

在初学Apollo的时候，一直有一个问题没想通，就是Apollo多个环境是怎么创建和切换的。刚突然想通了，先记录一下，后续待验证测试。 创建多个环境 看官方文档时，Apollo有一个很便利的特点，就是portal可以管理多个环境，如env=dev(fat,uat,pro…)，所以第一，我们需要有这多个环境。根据官方文档，每一个环境需要独立部署一套Config Service、Admin Service和ApolloConfigDB,所以第一步需要在不同的服务器安装这些环境。（portal和ApolloPortalDB可以共用）。 将多个环境配置到portal中 向portal添加环境其实很简单，只需要修改portal的配置文件就好（apollo-env.properties这里有多种方式，可以去查看官网文档，我这里只写集群部署的配置文档）。 文档基本内容如下： local.meta=http://localhost:8080 dev.meta=http://localhost:8080 fat.meta=http://fill-in-fat-meta-server:8080 uat.meta=http://fill-in-uat-meta-server:8080 lpt.meta=${lpt_meta} pro.meta=http://fill-in-pro-meta-server

文章目录 【笔记】apollo无人驾驶 - 百度技术学院（只记录了高精地图+感知） 0. 视频链接： 1. 知识点 HD Map 高精地图（lidar 采集的） 定位 传感器 传感器融合 2. apollo 技术框架 3. 研发流程 4. 高精地图 5. 感知 【笔记】apollo无人驾驶 - 百度技术学院（只记录了高精地图+感知） 0. 视频链接： https://www.bilibili.com/video/av56529220/?p=43 1. 知识点 HD Map 高精地图（lidar 采集的） HD Map: 车道线级别，含红绿灯位置，交通标志位置类别信息。 Intensive Map: 含静态障碍物、电线杆、树。 定位 GPS: 全球定位系统，米级别； RTK：架基站一样的定位站，10cm 级别； IMU：惯性导航，提供加速度等信息； 几何定位：根据周围的环境信息类定位，如隧道场景中 传感器 lidar 激光雷达：波长是纳米级别的，发出的是激光束，基本沿实现传播，不能绕过雾霾，雨滴。感知和建地图都会用到激光雷达。 radar 雷达：全天候的， 摄像头： 毫米波雷达：波长毫米级别，检测距离不够远，倒车使用。 传感器融合 摄像头、激光雷达、毫米波雷达：不同传感器中的对同一个目标感知出的数据不同，最后融合做分割、分类、跟踪。 2. apollo 技术框架 框架分四层： 3.