NumPy 统计函数
Numpy提供各种统计函数,用于数据统计分析。 从数组中找出最小和最大元素 函数 numpy.amin() 和 numpy.amax() 分别用于查找指定轴上,数组元素的最小值和最大值。 示例 import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22,43,10]]) print("原始数组:\n") print(a) print('\n') print("数组中最小元素:", np.amin(a)) print("数组中最大元素:", np.amax(a)) print('\n') print("数组列中最小元素:", np.amin(a,0)) print("数组列中最大元素:", np.amax(a,0)) print('\n') print("数组行中最小元素:", np.amin(a,1)) print("数组行中最大元素:", np.amax(a,1)) 复制 输出 原始数组: [[ 2 10 20] [80 43 31] [22 43 10]] 数组中最小元素: 2 数组中最大元素: 80 数组列中最小元素: [ 2 10 10] 数组列中最大元素: [80 43 31] 数组行中最小元素: [ 2 31 10] 数组行中最大元素: [20 80 43] 复制 numpy.ptp() 返回数组某个轴方向的峰间值