阿里金融

摘要： 如何保障视频内容的安全，不被盗链、非法下载和传播，是困扰众多企业已久的问题，特别是独播剧、在线教育、财经金融、行业培训等在线版权视频领域尤为迫切，处理不好会造成极为严重的经济损失，甚至法律风险。阿里云视频点播提供了完善的内容安全保护机制，可以满足不同业务场景的安全需求。 1. 概述 如何保障视频内容的安全，不被盗链、非法下载和传播，是困扰众多企业已久的问题，特别是独播剧、在线教育、财经金融、行业培训等在线版权视频领域尤为迫切，处理不好会造成极为严重的经济损失，甚至法律风险。 阿里云视频点播提供了完善的内容安全保护机制，可以满足不同业务场景的安全需求。 2. 访问限制 访问限制是在云端配置视频资源的访问策略，达到基本的保护目的，主要手段有: Referer、IP和UA(User-Agent)的黑白名单 一定周期内，URL的访问次数限制、独立IP数限制 2.1 Referer黑白名单 基于 HTTP 协议支持的 Referer机制，通过 Referer跟踪来源，对来源进行识别和判断，用户可配置访问的 Referer 黑、白名单(二者互斥)来限制视频资源被访问的情况。 支持黑名单和白名单两种模式，访客对资源发起请求后，请求到达CDN 节点，节点会根据用户预设的防盗 链黑名单或白名单进行过滤，符合规则可顺利请求到视频数据;若不符合，请求会被拒绝，并返回403响应 码。

阿里巴巴技术保障部研究员毕玄是“异地多活”项目的发起人之一，让他来谈谈“异地多活”技术的诞生历程是最为合适不过的了。 毕玄同学，跟大家唠一唠“异地多活”技术。 以下为演讲实录： 在去年“双十一”之后，阿里巴巴就对外宣传了去年交易的“异地双活”，而今年则变成了“异地多活”，意味着从“双”走向了更多。 阿里巴巴高可用架构的演进史 对于阿里的交易以及支付来讲，我们 做 异地多活最重要的目的除了灾备之外，更重要的点是追求持续可用，整个支付交易的体量对于用户来讲是持续可用。 我们可以看一下业界比较主流的灾备是怎么做的，以及阿里在这方面整个的演进。业界最重要的很多人都知道，最主流的灾备技术是两地三中心，数据中心A和数据中心B在同城作为生产级的机房，当用户访问的时候随机访问到数据中心A或B。之所以随便访问，因为A和B会同步做数据复制，所以两边的数据是完全一样的。但是因为是同步复制的，所以只能在同城去做两个数据中心，否则太远的话同步复制的延时会太长。在两地三中心的概念里，一定会要求这两个生产级的数据中心是必须在同一个城市，或者在距离很近的另外一个城市也可以，但是距离是有要求的。 异地备份数据中心通过异步复制去走，但是两地三中心很明显的是异地备份的数据中心是不起用的，正常情况下不对外服务，所以用户不会访问到异地的点。原因是因为数据从生产级数据中心到异地的节点是异步去复制，所以整个有延时

01 中台模式驱动全集团业务 阿里的“大中台、小前台”战略，驱动着：新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交八大战略。 而中台架构，也逐渐升级成为“数据中台+业务中台”，即“双中台”战略。 大家耳熟能详的，淘宝、天猫、聚划算、盒马、阿里健康等业务，背后都有中台架构的支撑。 02 数据驱动业务的典型场景 以《微微一笑很倾城》这部剧为例，这部剧播放10天破60亿播放量。在购买决策以前，通过舆情分析、文学内容排行榜监测，锁定了题材和内容的受关注程度，就找到了符合标签特性的《微微一笑很倾城》。 这部剧在视频平台播出期间，分析了第一波追剧的观众标签画像，将该剧推荐给有类似标签的人群，观众基数越滚越大，形成了现象级热播剧。 同时，根据观众留言标签聚合，又招到了类似的剧集进行购买，把这一题材剧集及时推出，也取得不错的播放率。 03 阿里数据中台体系的核心要素 阿里数据中台体系核心要素包括：数据资产化、创新敏捷化、平台智能化、服务产品化。下面展开分享。 04 数据中台：数据资产化 OneID体系，以业务/自然对象+萃取标签为架构构建，实现统一数据，即：用户统一、企业统一、商品基础数据统一等等。 OneData体系，以业务板块+业务过程+分析维度为架构构建，业务数据指标维度的统一，杜绝一个指标多种定义。 实现数据的统一采集，接入等。 05 数据中台：OneData数据资产化核心方法论

2018财年，近6万名阿里员工“公益成瘾”，共参与公益行动超16.5万人次，累积申报的公益服务时长超过20.2万公益时。马老师身体力行，一个财年完成了75个公益时，排名第51位。马斯克准备计划开展“缓解美国的住房危机”准备计划进军搬砖行业......更多精彩请看今日云栖夜读！ 热点热议 阿里日、阿里人、阿里公益，马云一年完成的75个公益时 在拿出亮眼的2018财年年报之后，阿里巴巴集团日前也公布了一份“公益财报”：2018财年，近6万名阿里员工“公益成瘾”，共参与公益行动超16.5万人次，累积申报的公益服务时长超过20.2万公益时。马云身体力行，一个财年完成了75个公益时，排名第51位。 Elon Musk宣布要进军搬砖行业，是真的砖哦 大事情！！！马斯克准备计划开展“缓解美国的住房危机”计划，这是继“开糖果公司”和“卖火焰喷射器”之后的又一项“重大决定”。表示会用挖隧道产生污泥生产廉价的砖块，从而降低建造房屋的成本。 阿里巴巴在高校建新零售“黄埔军校”，改变95后的迷茫 “我从不想自己的未来，因为越想越怕。” 每到毕业季，大学校园里总是弥漫着一股莫名的焦虑感。不过，从今年开始，浙江三地来自同一个“基地”的95后毕业生，却比同龄人少了几分不安的情绪。 去年9月，阿里巴巴客户体验实训基地在嘉兴、衢州、湖州等地院校陆续建成。 知识整理 “Spring三剑客”

阿里PAI 一、产品介绍 阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。 PAI DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，包含Notebook和深度学习网络可视化建模，支持开源框架的安装，并提供阿里巴巴深度优化的Tensorflow框架，通过编译优化提升训练性能。 PAI-Studio为开发者提供可视化的机器学习试验开发环境，帮助用户实现0代码开发人工智能相关服务。内置数百个成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控、广告预测等场景。 EAS ( Elastic Algorithm Service ) 是PAI平台的模型在线预测服务，支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载，高吞吐，低延迟；支持大规模复杂模型的一键部署，实时弹性扩缩容；提供完整的运维监控体系。 PAI AutoLearning（简称PAI AL）自动学习支持在线标注、自动模型训练、超参优化以及模型评估。在平台上只需准备少量标注数据，设置训练时长即可得到深度优化的模型，并支持一键完成模型部署。 二、应用场景 1.AI企业深度学习解决方案 通过PAI DSW，提供深度学习解决方案，支持实际业务场景

作者：皓天 来源：边缘计算社区 故事还要从24年前那个夏天说起。 1 1995年的夏天，美国西海岸有一个中年人出版了一本叫《未来之路》的书籍，这本书是大家了解信息高速公路全部面目乃至21世纪人类生活面貌的入门书。在这本书中，这个中年人多次提到“物物互联”的设想。但是由于当时网络技术与传感器应用水平的限制，中年人朦胧的“物联网”理念没有引起重视。对了，这个中年人后面做了十几次世界首富！ 说回国内，那时风还没有起来，科技的土囊很贫瘠，更别提物联网了。1995年，大家还在积极看电视。 那年电视上映了一部叫《海尔兄弟》的动画片，主要讲述一对由智慧老人所创造的海尔兄弟和他们的朋友，为解决人类面临的灾难和解开无尽的自然之谜而环游世界，最后回到他们的诞生地太平洋的神奇历险故事。该部动画片通过描述海尔兄弟的探险经历，向人们传递了科学与人文知识。 那年电视上出现了一档采访，杭州西湖明珠电视台为了测试路人们的素质（那时候的电视台可真闲啊），就找了五六个大汉在马路上撬井盖，电视台是想要测试，会不会有人见义勇为站出来。在电视台录制的时间里，也就是那天晚上，有不少行人从井盖旁边走过去，但是大多数人都选择了熟视无睹，事不关己高高挂起。直到！一位姓马的热心杭州市民的出现！这是马先生第一次上电视，事实证明，侠者注定低调不了，因为实力不允许啊，马先生在后面的岁月还要频繁上电视。那年，马先生还做了一个事，就是创办了

阿里云早在 2009 年就已经开始布局云计算领域，具有先发优势。据统计，40% 的中国 500 强企业、近一半中国上市公司、80% 中国科技类公司是阿里云的客户。而腾讯云基于腾讯自身在游戏、视频、社交、出行等业务的强势地位，一路奋起直追，市场份额占比不断扩大。本文将从战略布局、市场份额、营业收入、技术能力、产品性价比这五个方面进行全方位对比。 战略布局：阿里云早于腾讯云 从游戏、资讯、影音娱乐、互联网广告到交通出行、旅游住宿、美食外卖、移动支付甚至金融保险等等……在几乎每一个互联网可以触及到的行业，阿里和腾讯都展开了激烈的竞争，云计算市场也不例外。 阿里巴巴拥有较强电商行业 DNA，阿里云最初围绕电商行业进行业务的尝试与建设，此后横向拓展多个行业，并逐步拓展至海外市场。据统计，40% 的中国 500 强企业、近一半中国上市公司、80% 中国科技类公司是阿里云的客户。 腾讯云晚于阿里云进入市场，在游戏、社交、视频等领域布局较多，区别于阿里云的打法，腾讯云选择在差异领域建立护城河，进而深挖垂直赛道用户。 阿里云的定位是中小企业的赋能者。因此阿里云发力的重点是商业社会和物联网世界的基础设备，希望云服务可以惠及全球的中小企业和政府部门。另外，出于对云服务应用前景的思考，阿里云聚焦于新零售、新金融和数字政府三个战略性行业。 腾讯云的定位是产业间的链接器。腾讯云基于 QQ、微信

9月26日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。本次容器服务ACK2.0在规模、性能和弹性能力上全面升级，支持单集群万节点、90%原生性能的安全沙箱容器、分钟级千节点弹性。此外，容器服务已经在全球20个地域部署，推出云原生混合云2.0架构和ACK @Edge ，打造安全智能的无边界云计算。” 本文根据演讲内容整理而成。 K8s，云原生时代的重要生产力 在早期，K8s上跑的应用是多是无状态的应用，而现在越来越多的企业核心业务和数据智能业务和创新业务也跑在K8s之上。以阿里云自身的云产品举例，包括企业级分布式应用服务EDAS、微服务引擎MSE、数据开发平台Dataphine、数据仓库DataLake也部署在容器服务ACK之上。如今，阿里云实时计算产品也推出了实时计算云原生Flink版本，让Flink可以部署在用户的已有K8s集群之上，3让在线业务和流计算共享一个K8s集群，降低运维成本的同时可以享受弹性。我们正在见证K8s成为云原生时代的基础设施，成为云上分布式的操作系统,成为平台的平台。大量的企业在享受云原生带来的敏捷、弹性和可移植能力。 为什么我们认为 “云原生的拐点已至”？CNCF在8月份颁布了双年度报告

　　感谢大家人远道而来。真没想到，等了10年的这一天，来得那么快，来得那么美好，感谢所有帮助过、支持过、信任过阿里巴巴的人，感谢所有的阿里的员工，阿里的朋友，感谢这伟大的时代，感谢这个国家，感谢这个了不起的城市。 　　其实在下面看的时候就发现，阿里这个公司很厉害，可能全世界很少这么一家公司的文艺演出搞得那么专业，很多人以为我们是专业搞文艺演出的，这就是我们的价值。我们不仅工作做得好，我们要玩得好，我们要会生活，感谢大家，我们这样的晚会18年了，18年进步越来越大，我希望30年的时候，我们能给世界带来更多的精彩。 　　15年以前，那时候阿里巴巴决定把这家公司要做102年，横跨三个世纪，我那时候一直在思考一个问题，如何能做到？很多人把公司的愿景是当口号、当标语，他们自己不一定信，而阿里要让我们自己信，并且保证他能实现。那时候我开始考虑如何传承，用制度去思考。我们走访很多公司，全世界基本是两条路，交给下一代或者把公司交给职业经理人。而第三条路很少人拥有去尝试，但我们觉得这是对的一条路，就去发现，去培养去支持新的领导团队，用文化、用制度、用人才来保证公司的传承。 　　为了这一天，我认真准备了10年，谢谢阿里巴巴所有管理层、领导层、员工同事、股东董事的信任。这不是一个心血来潮，更不是迫于什么压力，网上还有传是我害怕什么。过去20年，阿里人从来没有害怕过，我们只敬畏过未来，对未来我们从不害怕

根据 Wind 数据截止2019年8月30日，中国十大互联网上市公司排名中，百度排名第 6 位市值 365 亿美元，阿里巴巴排名第一市值高达 4499 亿美元，腾讯排名第二市值 3951 亿美元。 1.最新梯队 排在第一的阿里巴巴和排在第二的腾讯市值几乎是百度的10倍，这里还没有算阿里巴巴未上市的蚂蚁金服，还有气势如牛的字节跳动，据报道字节跳动最后一轮估值高达 750 亿美元。 如果字节跳动估值为750亿美元，将超过此前同一梯队的美团和京东，仅次于蚂蚁金服，后者在最近一轮融资中估值达到1600亿美元，750亿美元还将是仅次于BAT和蚂蚁金服的第五大互联网公司。 可以明显的看出，目前中国互联网第一梯队只有：阿里巴巴和腾讯；第二梯队为：蚂蚁金服、字节跳动、美团点评、京东、滴滴、拼多多、百度、网易和小米等等；其它第三梯队很多就不一一罗列了。 那么我们现在还称 BAT 还合适吗？ ATM? ATZ? 这些都不重要了，重要的是百度确实已经掉队很久了！不但从市值上掉了下来，从人气、价值观、管理等各个方面都在走下坡路。 中国互联网就是一场冲击的洪流，在这场洪流中没有人可以安稳不动，只要不加大马力前进，分分钟就被取代抛弃。 就像诺基亚CEO最后说的那句话：我们没有做错什么，但是我们输了！ 2.那么我们是从什么时候开始流行说 BAT 呢？ 我们先来回顾一下 BAT 创建的历史。 1998年11月