accelerator

作者：gc(at)sysin.org，主页： www.sysin.org 下载地址 请访问： https://sysin.org/article/DL-Veritas-Backup-Exec-21/ What's new in Backup Exec 21 Table: What's new in Backup Exec 21 Item Description Enhanced licensing experience Backup Exec users get an enhanced licensing experience. Connection with Veritas Entitlement Management System will be authenticated and updated licenses will be downloaded automatically.Backup Exec will also automatically synchronize licenses when maintenance contracts are renewed. Instance-based Licensing The Instance-based licensing model in Backup Exec is available in Bronze, Silver

原计划在2019年年底发布的 Apache Spark 3.0.0 赶在下周二举办的 Spark Summit AI 会议之前正式发布了! Apache Spark 3.0.0 自2018年10月02日开发到目前已经经历了近21个月！ 这个版本的发布经历了两个预览版以及三次投票： 2019年11月06日第一次预览版，参见Preview release of Spark 3.0； 2019年12月23日第二次预览版，参见Preview release of Spark 3.0； 2020年03月21日 [VOTE] Apache Spark 3.0.0 RC1； 2020年05月18日 [VOTE] Apache Spark 3.0 RC2； 2020年06月06日 [vote] Apache Spark 3.0 RC3。 Apache Spark 3.0 增加了很多令人兴奋的新特性，包括： 动态分区修剪（Dynamic Partition Pruning）； 自适应查询执行（Adaptive Query Execution）； 加速器感知调度（Accelerator-aware Scheduling）； 支持 Catalog 的数据源API（Data Source API with Catalog Supports）； SparkR 中的向量化（Vectorization in

　　公司开发的产品都是用c++写的，而且还都是几个人，老板想搞下创新，就是看看能否通过其它的方式来实现前后端分离。然后我就了解到了electron这个东西，之前学安卓的时候看到过flutter，不经意间看到了electron，但是没有仔细看，就知道是写工具的。所以最近突然想起来这个东西可以搞一搞。所以我打算以后经常分享一些自己学到的东西给大家。多的不说，上菜。 　　1、首先创建一个electron+vue的项目（开发工具 Vs Code）,用vs打开打开之后的样子。 　　　　 　　 2、在渲染进程中创建一个js（Menu.js）文件（menu文件夹自己创建的） 　　　　　　 Menu.js里面的代码 1 //在渲染进程中使用Menu模块需要用到remote函数 2 var Menu = require('electron').remote.Menu; 3 4 //创建一个模板 5 var template=[ 6 { 7 //父标题 8 label:'文件', 9 submenu:[ 10 { 11 //添加快捷键 12 accelerator:'ctrl+n', 13 //子标题 14 label:'新建文件', 15 //子标题类型 type String (可选)-可以是 normal、separator、submenu、checkbox 或 radio。 16 type:

　　公司开发的产品都是用c++写的，而且还都是几个人，老板想搞下创新，就是看看能否通过其它的方式来实现前后端分离。然后我就了解到了electron这个东西，之前学安卓的时候看到过flutter，不经意间看到了electron，但是没有仔细看，就知道是写工具的。所以最近突然想起来这个东西可以搞一搞。所以我打算以后经常分享一些自己学到的东西给大家。多的不说，上菜。 　　1、首先创建一个electron+vue的项目（开发工具 Vs Code）,用vs打开打开之后的样子。 　　　　 　　 2、在渲染进程中创建一个js（Menu.js）文件（menu文件夹自己创建的） 　　　　　　 Menu.js里面的代码 1 //在渲染进程中使用Menu模块需要用到remote函数 2 var Menu = require('electron').remote.Menu; 3 4 //创建一个模板 5 var template=[ 6 { 7 //父标题 8 label:'文件', 9 submenu:[ 10 { 11 //添加快捷键 12 accelerator:'ctrl+n', 13 //子标题 14 label:'新建文件', 15 //子标题类型 type String (可选)-可以是 normal、separator、submenu、checkbox 或 radio。 16 type:

　　公司开发的产品都是用c++写的，而且还都是几个人，老板想搞下创新，就是看看能否通过其它的方式来实现前后端分离。然后我就了解到了electron这个东西，之前学安卓的时候看到过flutter，不经意间看到了electron，但是没有仔细看，就知道是写工具的。所以最近突然想起来这个东西可以搞一搞。所以我打算以后经常分享一些自己学到的东西给大家。多的不说，上菜。 　　1、首先创建一个electron+vue的项目（开发工具 Vs Code）,用vs打开打开之后的样子。 　　　　 　　 2、在渲染进程中创建一个js（Menu.js）文件（menu文件夹自己创建的） 　　　　　　 Menu.js里面的代码 1 //在渲染进程中使用Menu模块需要用到remote函数 2 var Menu = require('electron').remote.Menu; 3 4 //创建一个模板 5 var template=[ 6 { 7 //父标题 8 label:'文件', 9 submenu:[ 10 { 11 //添加快捷键 12 accelerator:'ctrl+n', 13 //子标题 14 label:'新建文件', 15 //子标题类型 type String (可选)-可以是 normal、separator、submenu、checkbox 或 radio。 16 type:

今年的ISCA中有一个Tutorial[2]和三篇论文[3-5]，直接和推荐系统的加速有关。以此为起点，本文讨论一下如何加速推荐系统这个问题。推荐系统的优化和加速是一个系统性问题。本文主要围绕Facebook的一些分析和工作，后续可能进行更多的讨论。 我们每打开一个App或者访问一个网站，呈现在我们面前的内容有很大的可能就是推荐系统工作的成果。它们都是推荐系统基于用户和“商品”的各种信息（特征），对用户动作进行预测后推送给我们的。和搜索引擎根据明确的搜索请求返回结果不同，推荐系统是主动去”猜“用户”想要什么“，能够在”信息过载“的情况下，推送最合适的内容，这是一个好的推荐系统能够给用户带来的最大的价值。 而对”商品“提供者来说，推荐系统的价值和重要性也是不言而喻的。引用王喆老师的《深度学习推荐系统》[6]中的例子，2019年天猫”双11“的成交额是2684亿元，而天猫的推荐系统实现了首页商品的个性化推荐，其目标是提高转化率和点击率。假设推荐系统进行了优化， 整体的转化率提高1%，那么增加的成交额大约就是26.84亿 。有这么明确的收益，我们不难想象互联网巨头优化推荐系统的动力。另一个例子是，在ISCA的tutorial[2]中，百度的同学介绍他们为什么在广告推荐系统中使用一个巨大的模型（10TB）而不能进行压缩的时候，给出的原因就是，尝试压缩后的模型会 导致0.1%左右的AUC

我是如何从一个电脑爱好者成为职业系统管理员和 Linux 粉丝的。 故事得从 1980 年中期我父母给家里购买 苹果 ][c 开始。尽管很喜欢打游戏，但我还是很快被实用又好玩的 BASIC 编程迷住了。那个年代的人们还是把电脑当作小一点的打字机对待，所以拥有“高级电脑技能”的人可以轻松使用他们的魔法。 以用 BASIC 和点阵打印机自动生成惩罚作业来举个例子。被罚写两百遍道歉时，我问老师我可不可以用打字代替手写。经过同意后，我写了 5 行 BASIC 语句来自动生成作业。另外一个小技巧是用非可视化文本编辑器，比如用 AppleWorks 微调字体、行距和边距，把学期论文“拉长”到要求的篇幅。 对电脑的痴迷很快让我得到了带有内存驱动卡和 x86 协处理器的苹果 ][gs。那时候，调制解调器和 BBS 刚开始火起来，有了这样的双处理器系统后，我就可以安装各种琳琅满目的软件。但是由于调制解调器 2400bps 的速度限制，对我每天都要下载几 KB 的有趣东西形成了阻碍。我对苹果痴迷一段时间，不久之后就换了。 探索 Unix 我的本科专业是计算机信息系统，研究生专业是计算机科学。本科教育主要使用个人电脑，很少涉及大型分时系统。研究生的时候才开始真正有意思起来，拨号进入带有互联网连接的 Unix 简直打开了新世界的大门。尽管我依然用着我的双处理器 ][gs 来使用调制解调器还有写写论文，不过

昨天新西兰各IT群都被一条消息刷屏了： 详情可见：https://news.microsoft.com/en-nz/2020/05/06/aotearoa-disclosure/ NZ的第一个Azure region region 是云计算的一个术语，也就是各大云运营商机房部署的位置。目前微软、亚马逊、谷歌等比较大的云提供商还没有在新西兰建设自己的数据中心，最近的都在澳大利亚。也就是说，在新西兰要使用这些大厂的云服务，不得不绕到澳大利亚转一圈再回来，这样latency相对本地的云服务商来说就会慢一些。另外还有一个重要的问题是数据合规性，如果本地客户的数据要求不能离开新西兰境内，那么就没法使用Azure或者AWS。 目前微软的Azure在全球有大约60个region，如图所示： 可以看出离新西兰最近的都在澳大利亚。我经常用的是Australia East或Central。为了实现DR(Disaster Recovery)，一般我们还会在不同的region部署另一套冗余服务。如果Azure能在新西兰建设本地的数据中心，那可以预见的是，会有更多的客户迁移到Azure上，因为latency更低，并且数据合规性也可以得到保证。在这一步上，微软已经走到亚马逊和谷歌前面了。 本地客户可以得到什么 该region的建设可以为公共或私有实体、大型企业以及中小型企业提供以下服务： Microsoft

最近在教我老婆学习前端，她说想要学习前端，自己在家赚点外快，自己赚点家用。我也拗不过她，而且其实我也挺佩服的。所以就教她了。最近我想考一考她对css中伪类的了解，所以就问了她了解css多少个伪类，伪类是什么？ 她说css 伪类是用于向某些选择器添加特殊的效果，是动态的，指当前元素所处的状态或者特性。只有一个元素达到一个特定状态时，它可能得到一个伪类的样式；当状态改变时，它又会失去这个样式。 我点了点头，答得不错继续。 然后她慢慢的说了几个常用的伪类元素，答得还不错，但是她掌握的伪类还是太少了。所以我让她将接下来我说的css伪类给我写99遍，加上例子。 ::first-line | 选择文本的第一行 ::first-line 伪元素在某块级元素的第一行应用样式。第一行的长度取决于很多因素，包括元素宽度，文档宽度和文本的文字大小。 ::first-line 伪元素只能在块容器中,所以, ::first-line 伪元素只能在一个 display 值为 block , inline-block , table-cell 或者 table-caption 中有用。在其他的类型中， ::first-line 是不起作用的。 用法如下： p:first-line { color : lightcoral ; } ::first-letter | 选择这一行的第一字 CSS 伪元素 :

　　随着电脑在人类工作生活中所占比重越来越大，想必大家都面临过文件太多需要额外储存空间，或者利用 U 盘转移文档等情况。而硬盘，一定是人们最为熟悉的数据存储载体。 硬盘分为机械硬盘和固态硬盘两种，机械硬盘由于其信息载体是磁性物质，又被人们叫做磁盘。它在工作中，内部有马达驱动磁盘片转动，然后通过机械手臂控制磁头在盘片上进行读写。在盘片上有序地排列了许多小颗粒的磁性材料，它们可以被永久磁化并改变磁极，而两个磁极就分别表示了计算机二进制中的 0 和 1；这样就可以记录数据了。 固态硬盘则没有复杂的机械机构，主要以 Flash 芯片作为储存数据的介质，Flash 芯片上包含许多储存单元，这些储存单元依靠是否存放电子来表示 0 和 1：当一个单元位置中没有存放电子，它就是 0；如果存放了电子，它就是 1。 而现在，由斯坦福大学研究人员领导的联合实验团队发明了一种 全新的数据存储方法 ，他们让仅有 3 个原子层厚的二 碲化 钨（WTe2）金属层相互滑动，使得奇数层与偶数层发生稳定的偏移，并利用其奇偶层的排列代表 0 和 1 来储存数据。相比于现有的非易失性（NVW）存储器， 这种方法提供了一种可行的机制与新的材料平台，来实现更小空间且更少能耗却存储更多的数据，并且能百倍提高存储速度，这对于实现新兴的内存计算和神经网络计算极为有利。 这项研究集合了多个学校组织的合作