XLSX

本文作者： 牛睾 ﹀ ﹀ ﹀ 事情起因，在暗网中，发现一个帖子，说是极速FQ软件，我就下来看看，没成想到这是一个木马文件。我双击后，过了 2 秒，没有任何反应（ 360 也没报警），这太反常了。我立马断网分析这个程序。 病毒下载地址： https://mega.nz/#!9 ***** ***** ***** ***** EXEslqtgjCSeWQyMTrh9g0 下载后得到 一看体积，就知道不是翻墙工具（可我还是手贱点了），接着查壳，获取到如下软件信息 发现是 c# 的程序。果断反编译，得到如下代码 根据代码可知，木马会从网络上下载一个名为 setup.batt 的批处理文件，该文件内容如下。 同时会下载另一个名为 ed_s.exe 的木马文件，下载成功后，批处理注册服务，开机启动。 接着查看 ed_s.exe 的信息 可知该木马也是 c# 编写的。接下来反编译该木马文件，得知以下代码 这个时候可以猜到，这个木马文件会跟远程 ftp 服务器连接。接着寻找 ftp 服务器信息，获取到如下信息 接下来远程连接他的 ftp 服务器，发现上面有很多受害者电脑上的敏感文件。经过查看木马代码，此木马会自动扫描受害者电脑并上传 xls|doc|rar|txt|xlsx 文件 他服务器内受害者的敏感文件如下，红箭头指向的是我的电脑文件，手还是慢了。钱包文件被木马上传到他服务器了。

DevExpress WPF 拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序，这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件的衍伸产品，还是以数据为中心的商业智能产品，都能通过DevExpress WPF控件来实现。 DevExpress WPF v20.2日前全新发布，全新升级了甘特图、图表等控件功能，欢迎下载最新版体验！ DevExpress v20.2完整版下载 图表 SVG导出 Diagram控件现在支持矢量（SVG）文件导出。 全新的列表项 Diagram控件包括一个新的容器项 - DiagramList，它将其子项排列在水平或垂直列表中。 度量单位 您可以启用一个新的 ShowMeasureUnit 选项，以在Properties Panel、Page Setup Window和Bottom Panel中显示度量单位。 除了像素，用户还可以指定其他度量单位（英寸和毫米）的值。 您还可以创建一个自定义度量单位并将其分配给 MeasureUnit 属性。 其他增强功能 v20.2为组织结构图的自动布局包含一个新的 OrgChartLayoutIsCompact 选项，将此选项设置为false可以计算所有tip-over

在项目中，有时候会遇到处理文件的需求，比如上传表格保存数据到数据库，以表格的形式下载内容，或者读取表格的内容做其他用途。总之就是操作表格，那么有哪些方式呢？这里可以提供两种。 一、利用WorkBook读取xls格式的表格 用到的jar包的话，这里是Maven工程就直接加依赖： <dependency> <groupId>poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.1-FINAL</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi.jxl</groupId> <artifactId>jxl</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.lucee</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>3.15.0</version> </dependency> 然后直接贴代码： // 业务逻辑 //根据不同日期获取不同表格文件 Date now=new Date(); Date date=DateUtils.addDays(now, -30); SimpleDateFormat

1 前言 1.1 业务场景 由前台导入Excel表格，获取批量数据。 根据一个数组导出Excel表格。 2 实现原理 2.1 引入工具库 file-saver、xlsx、script-loader npm install -S file-saver xlsx npm install -D script-loader 2.2 导入Excel 2.2.1 Element 上传控件 <el-upload class="upload-demo" action="" :on-change="handleChange" :on-exceed="handleExceed" :on-remove="handleRemove" :file-list="fileListUpload" :limit="limitUpload" accept="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,application/vnd.ms-excel" :auto-upload="false"> <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button> <div slot="tip" class="el-upload__tip">只 能 上 传 xlsx / xls 文 件<

介绍 这是一个可以将页面中的表格数据导出为 Excel 文件的功能组件，该组件一般与表格一起使用，将表格数据传给组件，然后通过点击组件按钮可将表格中的数据导出成 Excel 文件。 使用方法 由于封装该组件内部引用了 xlsx.js ， file-saver.js 和 elementUI ，因此在使用该组件时，请先安装如下依赖： npm install xlsx file-saver element-ui --save 安装好依赖后，只需将该组件文件夹 ExportExcel 导入到现有项目中即可使用。 使用示例 <template> <div id="app"> <export-excel v-if="list !== null" :list="list" :tHeader="tHeader" :tValue="tValue"></export-excel> </div> </template> <script> import ExportExcel from './ExportExcel' export default { name: 'app', components: { ExportExcel}, data() { return { list:null, tHeader:['Id', '告警类型', '告警内容', '告警时间（段）', '告警次数'], tValue:[

　　作为Java程序员，Java自然是最主要的编程语言。但是Java适合完成大型项目，对于平时工作中小的工作任务，需要快速完成，易于修改和调试，使用Java显得很繁琐，需要进行类的设计，打成jar包，出现bug，需要重新修改打包。这就需要一门快速开发，方便运行调试的语言。python作为一门脚本语言，可以实现快速编写和快速调试等特性，很适合用于解决日常工作中小的工作任务。一般使用结构化的编程思路，按照流程一步一步的完成各个函数，就能快速的完成工作任务。 例如： 　　excel中有图片是很常见的，但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法。 　　网上找了一种很聪明的方法，原理是这样的： 　　1、将待读取的excel文件后缀名改成zip，变成压缩文件。 　　2、再解压这个文件。 　　3、在解压后的文件夹中，就有excel中的图片。 　　4、这样读excel中的图片，就变成了读文件夹中的图片了，和普通文件一样，可以做各种处理。 　　解压后的压缩包中有xl/media目录，目录中有excel中使用的图片。 python脚本如下： 1 ''' 2 File Name： readexcelimg 3 Author： tim 4 Date： 2018/7/26 19:52 5 Description： 读取excel中的图片，打印图片路径 6 先将excel转换成zip包

学习爬虫之路，必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了，首先我们进入TOP250的界面看看。 可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。 接下来，我们就爬取这些数据，并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。 首先，我们用requests库请求一下该网页，并返回他的text格式。 请求并返回成功！ 接下来，我们提取我们所需要的网页元素。 点击“肖申克救赎”的检查元素。 发现它在div class = "hd" -> span class = "title"里，所以我们import beautifulsoup，来定位该元素。 同时，用相同的方法定位电影的评价人数和评分以及短评。 代码如下： soup = BeautifulSoup(res.text, ' html.parser ' ) names = [] scores = [] comments = [] result = [] # 获取电影的所有名字 res_name = soup.find_all( ' div ' ,class_= " hd " ) for i in res_name: a = i.a.span.text names.append(a) # 获取电影的评分 res_scores = soup.find_all( ' span ' ,class_= ' rating_num ' )