数据结构之空间复杂度和空间复杂度

• 空间复杂度是指 执行这个算法所需要的内存空间。
• 空间复杂度是函数中创建对象的个数关于问题规模函数表达式，一般情况下用O渐进表示法表示

1.忽略常数，用O(1)表示
2.递归算法的空间复杂度=递归深度*每次递归所要的辅助空间
3.对于单线程来说，递归有运行时堆栈，求的是递归最深的那一次压栈所耗费的空间的个数，因为递归最深的那一次所耗费空间足以容纳它所有递归过程。递归是要返回上一层的，所以它所需要的空间不是一直累加起来的。

• 时间复杂度是指 执行这个算法所需要的计算工作量。

1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数
2.在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项
3.如果最高阶项系数存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数

void Test(int n) {     int iCount = 0;     for (int iIdx = 0; iIdx < 10; ++iIdx)     {         iCount++;     } }   //执行总次数：f(n)=10 + 1 //则O(n)=O(1)

int Jie_Cheng(int n) {     if (n < 2)         return 1;     else         int i = n;         int tmp = Jie_Cheng(n - 1);         return n * tmp; } //每次递归次数：2 //递归总次数：n //2*n   所以O(n)=O(n)

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