influxdb基本SQL操作1

数据库操作

显示已存在的所有数据库

格式： show databases
示例如下：

> show databases;
name: databases
name
----
_internal

创建新数据库

格式：

  create database <dbname>

说明：
dbname : 数据库名称
示例如下：

> create database testdb;
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
testdb
>

删除数据库

格式：

drop database <dbname>

说明：
dbname : 数据库名称
示例如下：

> drop database testdb;
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
>

表操作

显示指定数据库中已存在的表

格式： show measurements
示例如下：

> use testdb;
Using database testdb
> show measurements;

创建新表并添加数据

InfluxDB没有提供单独的建表语句，可以通过以下方式创建数据库并添加数据。

格式：

insert <tbname>,<tags> <values> [timestamp]

说明：
tbname : 数据表名称
tags : 表的tag域
values : 表的value域
timestamp ：当前数据的时间戳（可选，没有提供的话系统会自带添加）

示例如下：

> use testdb;
Using database testdb
> insert students,stuid=s123 score=89
> show measurements;
name: measurements
name
----
students

删除表

格式：

drop measurement  <tbname>

说明：
tbname : 数据表名称

示例如下：

> use testdb;
Using database testdb
> drop measurement students;
> show measurements;
>

数据操作

添加

格式：

  insert <tbname>,<tags> <values> [timestamp]

说明：
tbname : 数据表名称
tags : 表的tag域
values : 表的value域
timestamp ：当前数据的时间戳（可选，没有提供的话系统会自带添加）

示例如下：

> insert students,stuid=s123 score=79
> insert students,stuid=s123 score=89 1488821368327436809
> select * from students
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488821368327436809 89 s123
1488821404414227498 79 s123

查询

格式：

select <fields> from <tbname> [ into_clause ] [ where_clause ]
[ group_by_clause ] [ order_by_clause ] [ limit_clause ]
[ offset_clause ] [ slimit_clause ] [ soffset_clause ]

说明：
fields : 要查询的字段，查询全部可以用*
tbname : 数据表名称
into_clause : select ... into （可选）
where_clause : where条件域（可选）
group_by_clause : group by相关（可选）
order_by_clause : order by相关（可选）
limit_clause : limit相关（可选）
offset_clause : offset相关（可选）
slimit_clause : slimit相关（可选）
soffset_clause : soffset相关（可选）

示例如下：

> use testdb;
Using database testdb
> show measurements;
name: measurements
name
----
students
> select * from students
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488821368327436809 89 s123
1488821404414227498 79 s123
1488822192864587535 69 s123
1488822196951305763 39 s123
> select * from students where score > 70;
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488821368327436809 89 s123
1488821404414227498 79 s123
> select * from students where score > 70 limit 1;
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488821368327436809 89 s123
>

更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。

示例如下：

> insert students,stuid=s123 score=39
> select * from students
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488822338410283027 39 s123
> insert students,stuid=s123 score=99 1488822338410283027
> select * from students
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488822338410283027 99 s123
>

删除

格式：

delete from <tbname> [where_clause]

说明：
tbname : 表名称
where_clause : where条件（可选）

删除所有数据：

> delete from students;
> select * from students;
>

删除指定条件的数据：

> select * from students;
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488820352594964019 89 s123
1488820356463338534 79 s123
> delete from students where stuid='s123' and time=1488820352594964019;
> select * from students;
name: students
time score stuid
---- ----- -----
1488820356463338534 79 s123
>

其它

控制台执行单次查询

格式：

influx -execute '<query>'

类似 mysql -e 的功能，示例代码如下：

[root@localhost ~]# influx -execute 'show databases'
name: databases
name
----
_internal
testdb
[root@localhost ~]#

指定查询结果以csv或json格式输出

格式：

influx -format=[format]

说明：

format ：启动格式，支持column,csv,json三种格式，默认为column

示例如下：

[root@localhost ~]# influx -format=csv
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
name,name
databases,_internal
databases,testdb
> exit
[root@localhost ~]# influx -format=json
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
{"results":[{"series":[{"name":"databases","columns":["name"],"values":[["_internal"],["testdb"]]}]}]}
> exit
[root@localhost ~]# influx -format=json -pretty
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 1.1.0
InfluxDB shell version: 1.1.0
> show databases;
{
"results": [
{
"series": [
{
"name": "databases",
"columns": [
"name"
],
"values": [
[
"_internal"
],
[
"testdb"
]
]
}
]
}
]
}
>

用户管理
可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。

#显示用户
show users
#创建用户
create user "username" with password 'password'
#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges
#删除用户
drop user "username"

连续查询（Continous Queries）
当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除，但是这时候可能并不想数据被完全删掉，怎么办？
influxdb提供了联系查询，可以做数据统计采样。
- 查看数据库的Continous Queries

show continuous queries

创建新的Continous Queries

create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end

- cq_name：连续查询名字；
- db_name：数据库名字；
- sum(count)：计算总和；
- table_name：当前表名；
- new_table_name：存新的数据的表名；
- 30m：时间间隔为30分钟

删除Continous Queries

drop continous query cp_name on db_name

数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
- 查看当前数据库Retention Policies

show retention policies on "db_name"

修改Retention Policies
```
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
```
1. create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
2. - rp_name：策略名；
3. - db_name：具体的数据库名；
4. - 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
5. - replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
6. - default：设置为默认策略

删除Retention Policies

drop retention policy "rp_name"

数据库与表的操作
可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。

#创建数据库
create database "db_name"
#显示所有的数据库
show databases
#删除数据库
drop database "db_name"
#使用数据库
use db_name
#显示该数据库中所有的表
show measurements
#创建表，直接在插入数据的时候指定表名
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
#删除表
drop measurement "measurement_name"

标签

InfluxDB

select