数据库文件

1、准备sql文件：第一句话就是指定要操作的数据库，然后是insert语句，或者update语句或者delete语句 2、登录数据库，并执行： source sql文件位置 不要直接拷贝文件执行 来源： https://www.cnblogs.com/igoodful/p/11844865.html

跟踪标志用于设置特定服务器特征或更改特定行为。 例如，跟踪标志 3226 是一种常用的启动跟踪标志，可取消显示错误日志中的成功备份消息。 跟踪标志经常用于诊断性能问题或调试存储过程或复杂的计算机系统，但 Microsoft 支持部门还可能建议将它们用于解决会对特定工作负载产生负面影响的行为。 当按照指示使用时，所有记录的跟踪标志和 Microsoft 支持部门推荐的跟踪标志在生产环境中都完全受支持。 请注意，此列表中的跟踪标志在其特定用途方面可能会有一些其他注意事项，因此建议仔细查看此处和/或支持工程师提供的所有建议。 此外，与 SQL Server 中的任何配置更改一样，最好在部署标志之前在非生产环境中全面测试该标志。 Remarks 在 SQL Server 中，有三种跟踪标志：查询、会话和全局。 查询跟踪标志在特定查询的上下文中处于活动状态。 会话跟踪标志对某个连接有效，且只对该连接可见。 全局跟踪标志在服务器级别上进行设置，对服务器上的每一个连接都可见。 某些标志只能作为全局标志启用，而某些标志在全局或会话作用域都可以启用。 下列规则适用： 全局跟踪标志必须全局启用。 否则，跟踪标志无效。 建议在启动时通过使用 -T 命令行选项来启用全局跟踪标志。 这样可确保跟踪标志在服务器重新启动后保持活动状态。 若要让跟踪标志生效，请重启 SQL Server。 如果跟踪标志有全局

MySQL很强大，支持直接拷贝数据库文件快速备份，那数据库文件在哪里呢？ 打开MySQL的配置文件 my.ini ，找到 datadir 节点，如 datadir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/data" 进入上述文件夹，就可以看到MySQL中新建的数据库文件夹了，每个文件夹以数据库名命名的，你想备份哪个数据库，把这个文件夹拷贝走即可。到时还原数据库，把它拷贝到data目录下即可，就这么简单！ 但是，今天在一台MySQL服务器上拷贝备份了一个数据库后，在另外一台服务器上还原后，重启MySQL服务，通过使用 navicate for mysql 工具查看数据库 “xxx database”中某张表，结果显示“ mysql table 'xxx table' doesn`t exist ”。 查看了下MySQL的 data 文件加下的文件，发现了 WIN-4FA0WLP5F0V.err 和 WIN-4FA0WLP5F0V.pid 两个文件，于是看了具体的错误内容如下： 120622 12:00:36 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled. 120622 12:00:37 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 300.0M 120622 12:00:37

一、Redis的简介 1. 什么是Redis Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 2.Redis有什么特点 Redis支持数据的持久化，AOF日志和RDB快照。 性能极高，Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 支持多种数据类型， Redis有8种数据类型，当然常用的主要是 String、Hash、List、Set、 SortSet 这5种类型，他们都是基于键值的方式组织数据。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的主从复制。 功能丰富，可设置键过期、基于发布订阅可实现简单的消息队列。等等。 3.适用场景 海量数据的读写 高并发数据的读写 对数据拓展要求高的数据 说一个很多人都说的场景，例如某个网站非常火热，一天的访问次数有100万次。其中首页的某条数据接下来的一天都不会改变，如果没有使用redis之类的。数据库就会被执行100万次查的操作，可能会崩掉。使用redis做缓存之后，只需第一次查询，然后将结果保存在redis。后面的如果再访问，直接拿去用就可以了，及大程度的降低了数据库IO的读写。 4.redis 默认打开16个数据库,从0到15编号 二、Redis的数据结构 1、Redis常用的五个数据结构 1.String(字符串类型) 2.Hash(哈希类型) 3

适合读者 本教程适合于那些对缓存SQL查询以减少数据库连接与执行的负载、提高脚本性能感兴趣的PHP程序员。 概述 许多站点使用数据库作为站点数据存储的容器。数据库包含了产器信息、目录结构、文章或者留言本，有些数据很可能是完全静态的，这些将会从一个缓存系 统中得到的极大好处。 这样一个系统通过把SQL查询的结果缓存到系统的一个文件中存储，从而阻止连接数据库，构造查询与取得返回结果而提高了响应时间。 有些系统数据库并不是放在WEB服务器上的，这样需要一个远程连接(TCP或者其它类似的)，或者从数据库中获取大量的数据，这样你得忍受更多时间，这决 定于系统响应时间与资源利用。 前提 本教程使用MySQL作为数据库。你需要安装MySQL(www.mysql.com下载是有效的)和激活PHP MYSQL扩展(默认情况是激活的)。 由于要查询数据库，你需要知识一些SQL（结构化查询语言）的基本常识。 缓存SQL查询结果 为什么要缓存查询结果？ 缓存查询结果能极大地改进脚本执行时间和资源需求。 缓存SQL查询结果也允许你通过后期处理数据。如果你用文件缓存去存储全部脚本的输出结果（HTML输出），这样可能是行不通的。 当你执行一个SQL查询时，点典的处理过程是： l 连接数据库 l 准备SQL查询 l 发送查询到数据库 l 取得返回结果 l 关闭数据库连接

https://www.jianshu.com/p/40a0b396465c?utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-timeline&from=timeline&isappinstalled=0 功能规划 数据库断言 pymysql -> 封装 环境清理 数据库操作 -> Fixtures 并发执行 pytest-xdist 多进程并行 复合断言 pytest-check 用例重跑 pytest-rerunfailures 环境切换 pytest-base-url 数据分离 pyyaml 配置分离 pytest.ini 报告生成 pytest-html, allure-pytest 用例等级 pytest-level 限制用例超时时间 pytest-timeout 发送报告邮件 通过自定Fixture及Hooks实现 安装相应的包 pip安装时可以通过 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ,指定使用豆瓣的源, 下载稍微快一点 pip install requests pymysql pyyaml pytest pyetst-xdist pytest-check pytest-rerunfailures pytest-base

阅读目录 一 什么是存储引擎 二 mysql支持的存储引擎 三 使用存储引擎 一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 二

阅读目录 一 数据库管理软件的由来 二 数据库概述 三 mysql介绍 四 下载安装 五 mysql软件基本管理 六 初识sql语句 一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个 文件仅仅只能存在于某一台机器上 。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设存在以下几个问题。。。。。。 1、程序所有的组件就不可能运行在一台机器上 #因为这台机器一旦挂掉则意味着整个软件的崩溃，并且程序的执行效率依赖于承载它的硬件，而一台机器机器的性能总归是有限的，受限于目前的硬件水平，就一台机器的性能垂直进行扩展是有极限的。#于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能，这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行。 2、数据安全问题 #根据1的描述，我们将程序的各个组件分布到各台机器，但需知各组件仍然是一个整体，言外之意，所有组件的数据还是要共享的。但每台机器上的组件都只能操作本机的文件，这就导致了数据必然不一致。 #于是我们想到了将数据与应用程序分离：把文件存放于一台机器，然后将多台机器通过网络去访问这台机器上的文件（用socket实现），即共享这台机器上的文件,共享则意味着竞争，会发生数据不安全，需要加锁处理

前言 ：数据库的引擎是整个mysql数据库的核心组件，mysql的存储引擎众多，MyISAM、InnoDB、Memory、Archive等，其中InnoDB是mysql里面支持事务类型的一个存储引擎最好的一个，雅虎、facebook、youtube、淘宝、谷歌用的mysql数据库都有用到InnoDB的存储引擎； 在数据库领域中有2个词很容易混淆，“实例” 和 “数据库”; 数据库 ：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合；在mysql 中，数据库可以是 frm、myd、myi、ibd 结尾的文件。当使用 NDB引擎时，数据库的文件 可能 不是操作系统上的 文件，而是 存放于内存之中的文件，但是定义仍然不变。 数据库实例 ：由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成，共享内存可以被运行的后台进程/线程所共享，需要牢记的是，数据库实例才是 真正用来操作数据库文件的。 更加直白的解释： 数据库是由一个个文件组成（一般来说是二进制文件）,如果要对这些文件执行诸如 select 、insert、update、delete 之类的操作，不能通过简单的操作文件来更改数据库的内容，需要通过数据库实例来完成对数据库的操作。 在mysql 中，实例和数据库的 通常关系是一 一 对应，即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例.在集群情况下，可能存在一个数据库被多个实例使用的情况.

9.1 使用autotrace功能辅助sql优化 oracle sql*plus提供一个autotrace的功能，可以用于跟踪sql的执行计划，收集统计信息，通常被作为sql的优化工具之一而被广泛使用。 9.1.1 autotrace功能的启用 autotrace有几个常用选项，简单说明如下： set autotrace off：不生产autotrace报告，这是缺省模式； aet autotrace on explain：autotrace只显示优化器执行路径报告； set autotrace on statistics：只显示执行统计信息； set autotrace on：包含执行计划和统计信息； set autotrace traceonly：同set autotrace on，但是不显示查询输出。 9.1.2 autotrace功能的增强 9.1.3 autotrace功能的内部操作 当使用autotrace功能时，在数据库内部，oracle实际上是启动了2个session连接，一个session用于执行查询等操作，另外一个session用于记录执行计划和输出最终结果等操作。 这两个session都是由一个进程衍生。select * from v$process;一个进程在数据库中可能对应多个session。 主要的操作步骤如下： （1）执行计划的输出 （2）统计信息输出