零基础

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ubuntu 的简单操作 经过还原网络配置 访问时要搜索网站 一般就不会报错 window与ubuntu 的文件系统的区别：盘符/根目录 转载请标明出处: Linux操作系统零基础入门学习2 文章来源: Linux操作系统零基础入门学习2

一、序言 　　dropout和L1、L2一样是一种解决过拟合的方法，梯度检验则是一种检验“反向传播”计算是否准确的方法，这里合并简单讲述，并在文末提供完整示例代码，代码中还包含了之前L2的示例，全都是在“深层神经网络解析”这篇基础之上修改的。 二、dropout 　　简单来说dropout就是在每次训练时“随机”失效网络中部分神经元，大概就是下图这么个意思。 　　让神经元随机消失办法很简单，我们将每一层的输出Y中部分位，置为0即可。回顾一下神经元的输出值Y： 　　A = np.dot(w, IN) + b 　　Y = relu(A) 　　对于输入层，IN就是img，对于其他层IN就是上一层的输出Y，A是权重w与输入IN的矩阵乘积，Y是A在0-1间的映射，表示概率。对于w与IN的乘积运算，我们若在IN中插入若干个0值，其计算结果（相乘后是累加）对下一层是没有影响的，所以将IN（Y）中某些位置为0就相当于将上一层某些神经元删除了。 　　具体到实现上，先按Y的形状生成0-1的随机数 　　D = np.random.rand(Y.shape[0], Y.shape[1]) 　　接着将小于keep_prob的数全部置为0其他的置为1，keep_prob就是删除的神经元比例，如0.5就删除50%。 　　D = D < keep_prob 　　然后用Y乘以D，按keep_prob的比例删除输出值

“PHP是世界上自己好的语言” ——by Coder 经常有人问我，零基础应该学习哪门语言，C/C++、Java、Pathon还是其他的什么，今天我们就来聊聊这个话题。 大家可以先看看这篇文章，了解一下我的履历，这样文章更可信： https://mp.weixin.qq.com/s/wIfb8va8YCMnsu6bmGIwpg 老规矩先说结论：首推Java 1. 对于一个想入门的新人来说，最重要的是先入门、上手，然后找到工作糊口。马斯洛需求层次理论告诉我们，首选要解决的就是生理需求，同学们别想歪了，这里主要指的是衣食住行。这几门语言里面，无疑Java是最好找工作的，国内很多公司都使用Java，也就是可以通过学习Java进入这个行业，然后活下来，才有机会去学习进一步的理论。 2. Java相比C/C++要容易学习，国内有阿里这样的大厂，也有相对丰富的生态。所以当有人问，他不是科班出身的时候，我就告诉他，不要怕。因为我始终觉得，只要肯努力，这里面并没有什么无法逾越的鸿沟，况且还有这么多的资料，这么丰富的生态。 学习任何一门语言，不要好高骛远，也不要急于求成。学习编程和其他学习都一样，也是一个积累的过程，在任何一个行业，一份耕耘、一份收获，只要有心人，铁杵磨成针，持续耕耘总有一天会成为你心目中的大牛。 看到这里，我们应该如何学习、入门呢？ 1. 开发环境： 搭建Java的开发环境

Python是一种面向对象的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。对于初学编程者来说，首选Python是个非常棒的选择。 零基础学编程 零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。 — python2x、python3x直接可以去python官网下载 — pycharm：python世界最好的一款IDE（建议装上） — ipython：一款python解释器，比原装的好用 合适的书籍 找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】 个人建议：简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样，简洁优美，没废话。 笨办法学 Python(第四版）也不错 加入讨论组 加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，就可以使你绕很多弯路。 每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python

Python是一种面向对象的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。对于初学编程者来说，首选Python是个非常棒的选择。 零基础学编程 零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。 — python2x、python3x直接可以去python官网下载 — pycharm：python世界最好的一款IDE（建议装上） — ipython：一款python解释器，比原装的好用 合适的书籍 找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】 个人建议：简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样，简洁优美，没废话。 笨办法学 Python(第四版）也不错 加入讨论组 加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，就可以使你绕很多弯路。 每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python

A.学习背景 开始网站开发，起先是从手机网站的UBB语法开始的，也因此有了深入学习的兴趣。为了让学习的热情膨胀，我有意的培养这一爱好 ，定位了自己要成为一名优秀的网站开发员的目标。 作为一名只有高中水平的零基础初学者，周围也没有掌握相关知识的朋友，打算自学的我只有通过google,baidu来了解要学习网站开发所需要的知识点。 目前掌握的知识点 了解到网站分为前端和后端。 前端方面：由于我是从UBB语法上开始的，我一开始就选择了学习的XML，后来学到，schema的一知半解，到后来的DOM就出现了瓶颈，于是放下这个 开始学习HTML，CSS,可是一直都觉得简单，也就当看电影一样一气呵成，便开始了学习Javascript，一直坚持到了自己能编写一些简单的效果， 也在这里进一步的了解了DOM，此时我觉得可以进行一些进阶级的网站效果设计，可是忽然发现我对HTML+CSS原来是如此不堪，我并不能很好的用它们去 编排内容，更或者说我连从哪下手去设计都不知……为此我迷茫了很久，又回过头来学习一遍，我才发现自己脑子里的知识点是一片混乱！ 由于我是断网自学（手机上网看文字的内容还是很方便的），原因是为了不让自己在网络上分散了学习上的那份专注。所以对于图片等素材是很是欠缺的。我也知道 前端对于熟悉PS，AI，Flash等图行工具很重要，可是我看了这么多教程，就是找不到学习的窃门

一、序言 　　之前已经写过“单神经元、浅层神经网络、深层神经网络”（感兴趣的可以翻翻），写的有点乱而且很多环节都没有说明白。这里我们尝试通过“感知机”的描述来回答一个问题：“为什么传播函数长这个样子”。 　　感知机是一种类似神经网络的预测模型，现在各种功能强大的神经网络正是在感知机的基础上诞生的，看懂感知机，神经网络也就不难了。另外，无论是感知机亦或是早期的神经网络，本质上他们都是用于处理“二分类”问题，本文就从二分类问题开始，反向推导出感知机模型。至于感知机是如何转变为神经网络以及更多的细节就留到以后再讲吧，欢迎关注“零基础爱学习”一起学习人工智能。 二、二分类 　　“二分类”只是一种叫法，可以将处理二分类问题的模型想象成一个黑盒子，无论输入什么内容，输出就是1或0（yes or no）。典型的二分类问题如下： 　　1）图中是否包含猫 　　2）图中是否包含小汽车 　　3）图中是否包含人像 　　如“图中的猫是什么颜色”这样的问题就不属于二分类了，因为猫可能是白色、黑色、黄色，甚至图中压根就没有猫。 　　这里我们考虑一个非常简单的二分类问题： 　　 “仅有4个像素的图片白不白” 　　下面随机生成了一张四个像素的图片（将像素放大了N倍方便观察） 　　对应的灰度值是（灰度值范围0-255，0表示全黑、255表示全白）： 　　X=(240,200,100,10) 　　要判断上述图片“白不白

注释： 蓝色 字体代表python内部语法关键字， 灰色 字体代表语句含义解释or代码范例， 红色 代表关键知识点。 列表 list 定义 由一系列 变量 组成 的 可变 序列容器。 /*--> */ /*--> */ 基础操作 1. 创建列表： 列表名 = [] 列表名 = list ( 可迭代 对象 ) 2. 添加元素： 列表名 . append ( 元素 ) 追加 列表 . insert (索引 值 ，元素 ) 插入 3. 定位元素： 列表名 [索引 ] = 元素 变量 = 列表名 [索引 ] 变量 = 列表名 [切片 ] # 赋值给变量的是切片所创建的新列表 列表名 [切片 ] = 容器 # 右侧必须是可迭代对象，左侧切片没有创建新列表，只是定位了列表位置。 遍历列表 （意思是将列表中元素依次赋值给创建的变量） ： 　　　　 正向： 　　　 　 for 变量名 in 列表名 : 　　　　　　 # 变量名就是元素 　　　　　　 反向： 　　　　 for 索引名 in range ( len ( 列表名 ) -1,-1, -1 ): 　　　　　　# 列表名 [索引名 ] 就是元素 4. 删除元素： 　　 列表名 . remove (元素 ) 删除原理：删除一个元素，覆盖上一个元素 例题： """ 将列表[4,5,566,5,7,47]中所有小于10的元素删除 """ #正解

因后期准备往软件测试自动化方向发展，所以需要掌握编程基础（我所了解的可以做自动化测试的语言有python和Java）。因为自己是零基础底子薄选择了Python，谈谈最近学习的感触：我觉得Python确实适合零基础小白学习编程的不二语言，相对于Java，c语言来说结构更加简单，清晰，很容易上手，好比我们要实现“hello，world”，如果你要用Java来写的的话，就会比较复杂，public static viod mian等，后面忘记了。。。哈哈哈，但是如果你用Python实现就只需要print（“hello，world”）就可以了，是不是很简单，代码量比较少，对于零基础学习来说，操作起来比较方便。有句话说得好:人生苦短，我用Python!同样能做的事情，干嘛不选择简单一点的呢？提高效率！这是我刚刚学习的一点感触，纯属个人看法。 来源： https://www.cnblogs.com/lisheng1995/p/11637396.html