零基础

七天LLVM零基础入门这系列文章，为了让刚接触LLVM的人在最短的时间内快速的熟悉LLVM。这系列文章，现在经过将近一年的时间的使用，有了不少反馈的意见，现在将这些情况总结一下。 1. 在按照这个七天的学习计划进行的学习过程中，不少人出现了延误现象，主要体现在读文档的时候，读的过于仔细，然后感觉时间不够用。虽然在文档上花了很长时 间，但是到最后该用文档中的东西的时候，反而无从下手。出现这个问题，主要还是不会把握文档的重点，这个系列中列出来的文档，在日后接触LLVM的过程 中，需要不断的去读，反复的去读。不是读一遍就可以完全掌握的，在最开始读的时候首先要熟悉文档的主要结构，了解文档里都覆盖了哪些内容，然后在用的时候 可以知道在哪里能找到，这就达到了目的。 特别是针对刚毕业的学生，特别容易对文档抠的太仔细，全是新东西，花了很长时间看完了，回头发现什么也没记住。这就导致既花费了时间，又没有效果，不是在 公司实际工作中该出现的，在工作中学习东西就是为了更快的使用，不是为了考试，所以如果读完了没有收获，那么等于就是白读了。 2. 这个系列中第五天布置了一个练习，在第六天的时候给出了一个官方的例子。这个最初在刚开始的时候，是我每天一篇写出来，所以不存在什么问题。现在把整个系 列都发布了，有些让学习这个系列的人就延续了在学校时候的做法，如果有答案是完全不动脑子的

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因为感兴趣，而且看好无人驾驶行业，我从今年3月30号开始学习优达学城的《无人驾驶入门》课程。经过一段时间的学习，加上成为了这门课程的好学长，我对《无人驾驶入门》有了比较深刻的了解。接下来，我会系统整理所学的知识，公开发表，希望能帮到对无人驾驶感兴趣的同学。 先说一下我的背景，这样可能更有针对性。本科机械，研究生力学，目前是一名传统车企的工程师。大学期间学过编程知识，当时完全没有学懂，可以认为是编程零基础。 作为系列文章的第一篇，我想介绍一下《无人驾驶入门》这门课，课程所需要的先修知识，以及我是如何准备的。 《无人驾驶入门》课程链接： https://cn.udacity.com/course/intro-to-self-driving-cars--nd113-cn 学习这门课的收获 《无人驾驶入门》其实给我带来了不少收获，比如认识领域内的大牛，结交一群志同道合的同学，了解行业动态，获得推荐就业的机会等等。最大的收获是快速入门。万事开头难，想从无到有，进入一个全新领域，难度并不小，换过专业，或者跨专业考研的同学应该深有感触。成年人的学习主要靠自学，但是时间无疑会很长。而时间越长，意味着人才缺口的红利越少。 《无人驾驶入门》是一套成体系的入门课程，通过这门课，可以快速了解、进入无人驾驶领域，我认为是值得的。至于学费，的确不便宜，不过可以通过成为好学长/好学姐，助教

线性模型的公式： 在《 零基础入门深度学习(1) - 感知器 》基础上提供示例程序： from perceptron import Perceptron #定义激活函数f f = lambda x: x class LinearUnit(Perceptron): def __init__(self, input_num): '''初始化线性单元，设置输入参数的个数''' Perceptron.__init__(self, input_num, f) 继续： def get_training_dataset(): ''' 捏造5个人的收入数据 ''' # 构建训练数据 # 输入向量列表，每一项是工作年限 input_vecs = [[5], [3], [8], [1.4], [10.1]] # 期望的输出列表，月薪，注意要与输入一一对应 labels = [5500, 2300, 7600, 1800, 11400] return input_vecs, labels def train_linear_unit(): ''' 使用数据训练线性单元 ''' # 创建感知器，输入参数的特征数为1（工作年限） lu = LinearUnit(1) # 训练，迭代10轮, 学习速率为0.01 input_vecs, labels = get_training_dataset() lu

PR安装软件 Premiere Pro CC 零基础剪辑教程 第01课：新建一个项目和素材导入 第02课：如何对视!顷素材剪辐 第03课：特效的使用 第04课：如何加字幕 第05课：如何添加音乐 第06课：如何给视频调色 第07课：做好的视频如何导出 第08课：PR2015和2017字幕教程 第09课：如何修改尺寸 第10课：如何抠像 第11课：如何做分屏和画中画效果 第12课：如何让你的文字和logo动起来 第13课：如何用PR给视频配音 第14课：如何实现快动作和慢动作 第15课：电影片尾滚动字幕

想窥探神秘的代码世界？最好的入口无疑就是C语言。 C语言是计算机体系结构的基础，向下可以操作硬件(包括ARM，DSP，单片机等各种微处理器)，还可以写驱动，写OS，写编译器。向上可以进一步的学习C++，JAVA等面向对象语言，再学习一些图形用户界面框架，比如Qt，MFC，就可做出类似于计算器、QQ等Window桌面应用，再比如Android，就可以做出微信等Android应用，再比如Unity3D，就可以做出类似王者荣耀、刺激战场等手游。想想是不是就有点小激动呢！ 最后，如果大家如果在自学遇到困难，想找一个C++的学习环境， 可以加入我们的C++学习圈，点击我加入吧 ，会节约很多时间，减少很多在学习中遇到的难题。 那我们就脚踏实地，一步一步的走下去吧。先从如何学习C语言开始，后面的详细学习方法之后也会分享的哦。学会了C语言，就进入了计算机领域的大门，对于以后学习C++、Java等面向对象语言都大有益处。 下图是一个网上流行的程序员“鄙视链”。其实我想说的是，还是有一定道理的，哈哈哈，笑而不语 教你从零基础小白开始怎么学习C语言 作为“程序猿大叔”的我总结了学习C语言的几个步骤，其他编程语言学习方法基本类似，希望对大家有所帮助。 1.看书 学习一门编程语言首先学习基本语法。 C语言的基础语法包括数据类型、运算符、表达式、数组、逻辑运算、函数、指针等。学习这些先买一本入门书籍

web前端现在发展的很快，不仅招聘市场需求量大，还有一个重要的原因就是，对于初学者来说这个是入门门槛比较低，而且入门简单不像其他后台语言一样那么难。 学习前端就好比如盖房子~html就充当了房子结构这部分，也是房子的基础。css呢，就好比咱们房子的装修，墙面什么颜色，什么风格，什么地板...这些给房子改变风格，样式的就是cssjava呢，就好比这个房子的功能，房子需要制冷吧，需要暖气吧，也需要上下水吧。 前端入门的一些线路图： 2、零基础入门(html，CSS)、 4、PC端的企业网站布局、PC端的电商类网站布局、移动端常见页面布局 5.angular,vue,react框架学习 5.项目实战 5、推荐图书：学习前端书籍自然不可少，这里给大家推荐《JavaScript设计模式》，虽然主要是讲解JavaScript，但倒也是一本好的入门书籍。该书比较系统，覆盖面也比较广。技术新颖，所有知识点都紧跟前端最新发展动态也有比较强的实战性(包含246个示例页面)，不仅每个知识点都配有精心设计的小案例(便于动手实践)，配合案例，也比较生动有趣。该书不仅能满足你全面而系统地学习理论知识的需求，还能满足你需要充分实践的需求。 推荐书籍2：《1000级前端面试题》由爱创课堂出品，旨在帮助学员完成企业面试环节 爱创课堂是一家专门做前端培训的机构，目前创始人百度高级工程师张容铭老师亲自授课

GMAT阅读作为最能提高理解力和语言直觉力的基础部分，对于零基础的小白来说，如何快速上手呢?本篇文章中小编就为大家整理了GMAT的阅读入门技巧方法。 初次接触到GMAT考试时，我们首先要明确的并不是解题方法，而是 考试架构 以及 自己的目标 。 GMAT verbal一共有36道题，分为三个部分：Sentence Correction(SC),Critical Reasoning(CR),以及Reading Comprehension(RC)。这三个部分穿插出题，RC占13-14题，SC占12-13题，CR占9-10题。 我们在考试中会碰到四篇阅读，通常是两篇长文章，两篇短文章；有时是三篇长文一篇短文。文章的长度约在350字左右。文章的题材分文：商科类，科普类，以及人文类。常见的考试题型为：主旨题，细节题，推断题。 了解了考试架构之后，我们就需要知道自己的目标是什么。以700分为例：在数学满分的情况下，Verbal要达到33分以上，RC的正确率至少为60%，CR为70%，SC为80%。大家可以根据这个例子大致了解自己的正确率要在多少，也就是自己的目标是什么。 当我们确认好自己的目标，就需要了解自己目前的水平，明确自身的努力方向。可以通过OG的自测章，或者OG的阅读章来练习。选做四篇文章，记下自己的做题时间以及正确率。一般会有以下几种情况： 时间控制很好 （可以保持1

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全： 书单导航页（点击 右侧 极客侠栈 即可打开个人博客）： 极客侠栈 ① 【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本（珍藏版) ② 【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本（珍藏版) ③ 【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版) ④ 【Web前端】从HTML到JS到AJAX到HTTP从框架到全栈帮你走更少弯路(珍藏版) ⑤ 【python】书最全已整理好（从入门到进阶）(珍藏版) ⑥ 【机器学习】+python整理技术书（从入门到进阶已经整理好）（珍藏版） ⑦ 【C语言】推荐书籍从入门到进阶带你走上大牛之路（珍藏版） ⑧ 【安卓】入门到进阶推荐书籍整理pdf书单整理（珍藏版） ⑨ 【架构师】之路史诗级必读书单吐血整理四个维度系列80+本书(珍藏版) ⑩ 【C++】吐血整理推荐书单从入门到进阶成神之路100+本(珍藏) 【ios】IOS书单从入门到进阶吐血整理(珍藏版) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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