零基础

web前端现在发展的很快，不仅招聘市场需求量大，还有一个重要的原因就是，对于初学者来说这个是入门门槛比较低，而且入门简单不像其他后台语言一样那么难。 VX公众号：icketang 免费领取前端视频教程及各种前端资料 一、web前端入行门槛低吗? 对于这个问题我们觉得相对于其他语言对于初学者来说比较友好。 它的门槛低主要体现在两个方面： 1.Web前端入门门槛低体现在HTML和CSS上，前者只是结构标签，后者是样式配置，入门是非常简单的，而且前端敲出来就有一个及时的效果对于大多数初学者来说是比较好的。大家可以到网上找一些相关视频学习，也可以找相关书籍来看。 2.Web前端入门门槛低的另一个重要体现就是，符合82定律，也就是20%的东西使用率占到80%。所以很适合囫囵吞枣，因此我们的重点就是把这20%学起来，而首先要做的就是把这20%的东西找出来。前端这20%的东西大概就是常用的html标签，css的盒子模型，基本的原生js，以及熟练使用jquery，ajax，常见浏览器的兼容。 二、怎样入门web前端? 有同学给出了很好的建议，现在推荐给大家： 学习前端就好比如盖房子~html就充当了房子结构这部分，也是房子的基础。css呢，就好比咱们房子的装修，墙面什么颜色，什么风格，什么地板...这些给房子改变风格，样式的就是cssjava呢，就好比这个房子的功能，房子需要制冷吧，需要暖气吧

C++比C多了两个加号，C++比C语言难学吗如何入门C++?C++基础入门学什么后期开发学什么 C++语言诞生至今已有30多个年头了，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如现在的游戏开发以及高效服务器等等。 C++学习难度比其它语言都要高，这是不可否认的，其学习难度主要在于它的复杂性，如何入门C++，想必很多人都头疼过。讲到入门，我们首先是掌握基础语法，C++的语法是和C语言的语法很相近。 要点一：掌握数据类型表达式。 要点二：掌握数据类型，运算符和表达式以及控制语句的要点。 要点三：掌握函数的传值类型以及函数返回类型。 要点四：学习函数的参数类型和返回值类型分别为三种，引用，对象和指针三种类型。 C++是一门面向对象的语言，其面向对象语言特性：抽象，封装，继承，多态。这些特征总结对象的特性。掌握面向对象编程思想有助于我们更好理解和编写编码。 如何入门C++？C++基础入门学什么？后期开发学什么？ 这里推荐一下我建的C/C++语言学习交流秋秋裙，前三位是：110 ，中间三位是：355，最后三位是：025，为了让学习变得轻松，高效！给大家分享一套教学资源，帮助大家在成为C/C++语言开发高手的道路上披荆斩棘，群内每晚八点免费直播授课，讲解C/C++语言案例，同时还有C/C++语言大牛在线解答问题！虽然说C/C++语言开发发展前景好，但易学难精。由于入门容易这也导致了市场上人员泛滥

web前端开发技术人才越来越吃香，而且web前端领域划分越来越细，对技术的需求越来越高，想学习web前端的人也是越来越多。那么，如何学习web前端知识？从哪开始？转型成为web前端工程师需要学些什么？小白到高手需要多久？ 1、转型web前端需要学什么 第一阶段：你要从最基础的HTML/CSS开始，简单地说，HTML就是一堆非常简单的标签，而CSS则是把你画画的流程用英语按一定的格式写出来。然后你需要理解常用HTML标签的意思，学会各种CSS的属性，还有CSS的盒模型、优先级、选择器…… 第二阶段：JavaScript学习，你要是想在网页上实现交互效果，比如轮播图、点击按钮后播放动画等等，那么就必须学会JavaScript。JavaScript是一门完整、强大、热门的编程语言，浏览器的各种交互效果都由它来做到的。然后学习jQuery，并且通过jQuery继续使用CSS的选择器。 2、转职成为web前端 专精HTML/CSS的前端从业人员也就是前端重构。这里要提一下，有一个职业对于这块很有优势，那就是设计师。不管是UI设计师，还是平面设计师，在页面上如何写页面，也知道怎么做的更好，并且更加理解Web世界，做出更“系统化”的设计。关于CSS的知识，你需要理解文档流、浮动流等各种定位的方式与原理，理解CSS 的继承复用思想、理解浏览器的差异、兼容等。关于HTML的知识，你需要学习语义化

3、快速创建SpringBoot2.x应用之手工创建web应用 简介：使用Maven手工创建SpringBoot2.x应用 手工创建:http://spring.io/guides/gs/rest-service/（备注：网址已更新，与视频录制时不一样，笔记里为更新的网址） 官方推荐包命名接口，不要使用默认 defaultPackage 官方文档: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.BUILD-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#using-boot-using-the-default-package 例子： com +- example +- myapplication +- Application.java | +- customer | +- Customer.java | +- CustomerController.java | +- CustomerService.java | +- CustomerRepository.java | +- order +- Order.java +- OrderController.java +- OrderService.java +- OrderRepository.java 复制相关的依赖 这里有些的报错，选择maven---update

　　深度学习是AI研究的一个重要方向，最近看了不少相关资料，不免有些感悟这里写出来给大家分享。 一、深度学习是基础服务 　　深度学习可以类比于云计算，很多人看不懂、看不明白，只知道好像很厉害。其实与当年的云计算有点类似，喧嚣和泡沫过后，现在回看云计算的本质其实就是“基础服务”。这个基础服务是整个社会的一次升级，阿里云诞生于2009年，也正是第三次互联网浪潮的元年。 　　云计算诞生之前，一个企业要提供某项互联网服务要做什么？ 　　1）买服务器 　　2）买专线 　　3）开发软件 　　4）寻找客户 　　云计算诞生之后呢？ 考虑商业模式就行了 ，因为前面所有步骤都可以直接买到，甚至有非常成熟的方案提供。 　　1）服务器：各种云可以租虚拟主机，一个月最低30-40元 　　2）专线：虚拟主机送公网IP 　　3）开发软件：各行各业都可以直接买到SAAS服务，一键定制你的APP、网站、办公系统、财务软件等等，费用最低99元/月 　　4）寻找客户：各大平台一键营销，精准广告投放 　　最重要的是，所有这些关键要素都统一在一个“云”平台上，创业者只需要考虑好自己的商业模式能不能挣钱就行了。所以09年以后，大家普遍感觉创业的人更多了，许多人一夜暴富，但是更多人感觉干啥都挣不到钱，因为互联网“门槛”太低了！ 　　一个小店想接入APP点餐、在线支付、甚至是同城营销，以前最低50万起步，代码修修改改上线得一年

Apache Flink 零基础入门（一）：基础概念解析 Apache Flink 零基础入门（二）：开发环境搭建和应用的配置、部署及运行 Apache Flink 零基础入门（三）：DataStream API 编程 Apache Flink 零基础入门（四）：客户端操作 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Apache Flink Time & Window 深度解析 Apache Flink状态管理和容错机制介 深入了解Flink的网络协议栈 谈谈流计算中的『Exactly Once』特性 Apache Flink 类型和序列化机制简介 Apache Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品 来源： https://blog.csdn.net/jmx_bigdata/article/details/99414222

零基础学python，python视频教程 这是我收集到的互联网上的视频资源，所有内容均来自互联网。仅供学习使用。 目前我在也在学习过程中，会把学习过程中遇到问题以及解决问题的方式，总结到我的公众号【趣学程序】里面。 偶尔会发表几篇文章，供给大家学习使用。茫茫人海之中，只为交个朋友。还请多多多指教小弟。 领取资源方式： 关注【趣学程序】公众号，点击右下角菜单，获取分享链接。 零基础学python，零基础学java java基础、java高阶、java架构师视频教程免费领取。 领取资源方式： 关注【趣学程序】公众号，点击右下角菜单，获取分享链接。 来源： https://www.cnblogs.com/upuptop/p/11343342.html

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。 大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。 随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学？ 大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。 零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步： 第一个阶段：了解大数据的基本概念 首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。 .在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：251956502

下载地址: http://gqylpy/di/306 《零基础入门学习Python》 ​本书非常适合没有一点编程基础的学习，本书的语言通俗易懂，作者小甲鱼的讲课方式非常幽默，这对于零基础的你来说编程会变得有趣，再配合小甲鱼的C站教学视频一起学习。这里说一下小编是从小甲鱼的视频课程入门的。 来源： https://www.cnblogs.com/gqy02/p/11336114.html

摘要 在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后对这本书的核心内容做了一个笔记。 说明：笔记主要以思维导图的方式呈现。 目录 一、数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 二、确定分析目的和思路 主要讲数据分析的方法论，如何利用管理学、营销学等知识从宏观上指导数据分析的过程，为的是明确分析的目的和思路，以免南辕北辙，分析了很久却不能解决要面临的问题。 其中PEST用于对行业的宏观环境分析，5W2H可以用于用户的行为、业务问题分析、逻辑树可以将某业务问题拆分为子问题进行专题分析、4P是一种营销理论，用来信进行公司产品的运营情况分析、用户行为分析可以用来分析各级指标之间的逻辑关系。 三、如何准备数据 “巧妇难为无米之炊”。数据就好比谚语中的米。做为数据分析师更是应该知道“米”的两个方面。第一：“米的构造”「理解数据」，第二“米”从哪里「数据来源」。 四、数据预处理 在做数据分析之前需要将数据清洗、加工、转换等一些步骤以使得数据成为可以用于建模分析的规整数据。 五