Anaconda

2.解决办法如下： 1.解决方法一： 配置环境变量**\ Anaconda3 \ Library \ bin**的路径，（这里根据自己的主机路径配置） 2.解决方法二： 如果上面解决不了，就直接将 sqlite3.dll 拷贝到DLLS文件夹下面。 \ Anaconda \ Dlls \”中缺少 sqlite3.dll 引起的。通过从**\ Anaconda3 \ Library \ bin**复制该.dll文件并将其放在上述路径下即可解决该问题。 In [1]: import sqlite3 ---------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-5239c6be4108> in <module> ----> 1 import sqlite3 D:\Anaconda\lib\sqlite3\__init__.py in <module> 21 # 3. This notice may not be removed or altered from any source distribution. 22 ---> 23 from sqlite3.dbapi2 import * D:

1、Anaconda软件的优点： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台，在进行Python开发上方便简洁，有利于初步学习和实践深度学习。 2、Anaconda软件的下载： Anaconda在官网即可免费下载，网址： https://www.anaconda.com/download/ 。官网上可以选择多种安装包，推荐选择最新 基于Python 3.6版本（windows 64位/32位操作系统），如下图： 3、Anaconda软件的安装： 1）下载安装包，然后 双击 .exe文件即可安装；（注：选择安装路径，最好是全英文） 2）安装过程中出现的两个选项都选上，然后等待安装完成； 3）安装完成后，打开Windows的命令行窗口（ Win+R ，输入 cmd ），并根据命令提示符输入 conda list ， 查询安装了哪些库，常用的numpy, scipy等安装上就可以，后续如还需要安装或更新其它库，可在命令行窗口 分别输入：conda install *** 、conda update ***； 4）安装完成后，进入Windows菜单栏，可以看到Anaconda软件包含如下软件： 其中，Anaconda Navigator 是Anaconda Prompt的图形界面，提供图形化显示和鼠标操作, 不常用 ； Anaconda Prompt 即为命令行窗口

自从去年换了新电脑（联想拯救者Y7000），我的电脑安装Anaconda一直都无法自动跳转到谷歌浏览器，一直都是手动复制粘贴链接到搜索栏的，实在是麻烦。之前试过其它方法，但因为工作使用公司电脑的缘故，还有同事的电脑都没有出现这个问题。今晚心血来潮上CSDN随便搜索了一下，发现解法大致如下： 1. 先在 Anaconda Prompt 里面输入以下指令： jupyter notebook --generate-config 2. 把连接复制到计算机中或者手动按照路径找到改文件。 3. 用PyCharm打开该文件，在第95~99行找到以下脚本： ## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the notebook. # If not specified, the default browser will be determined by the `webbrowser` # standard library module, which allows setting of the BROWSER environment # variable to override it. #c.NotebookApp.browser = '' 4. 紧跟其下，注入这几行脚本： import webbrowser

文章目录 Python报错： RuntimeError: The current Numpy installation ('D:\\Develop\\anaconda\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py') fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime. See this issue for more information: https://tinyurl.com/y3dm3h86 Python报错： RuntimeError: The current Numpy installation (‘D:\Develop\anaconda\lib\site-packages\numpy\ init .py’) fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime. See this issue for more information: https://tinyurl.com/y3dm3h86 错误信息 RuntimeError: The current Numpy installation (‘D:\Develop\anaconda\lib\site-packages\numpy\

在之前的五篇系列文章中，计算收益率时没有考虑每次按策略进行交易时的收益率，而是单纯回测一段时间后，通过计算最终价值和本金的差距并除以本金，得到最终收益率。 这样的计算方法其实是不准确的，因为交易时每次都采用100股的形式进行，在没有引入调仓技术前，我们应该以每次交易的平均收益率为准。 具体计算方法如下： 在每次买入股票的时候，记录购买价格：self.buyprice 在每次卖出股票的时候，计算收益率： (卖出价格-买入价格)/买入价格 ，忽略佣金。 将每次交易收益存入params变量中，以便后续分析。 1.准备 开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章： 超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda： Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。 当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装 依赖模块 ，多舒服的一件事啊： Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南 。 在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块: pip install

今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda3官网下载： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选适合的版本安装即可 安装的时候记得勾选add anaconda to my PATH environment variable 安装好之后检查一下： 没有问题。 在Anaconda中创建TensorFlow的虚拟环境 conda info --envs 这个命令是检测Anaconda所有的环境变量的 然后创建虚拟环境： conda create --name tensorflow python=3.5 TensorFlow官方现在还不支持python3.7 所以我装的是3.5 安装完之后再来看一下： 现在已经创建了一个TensorFlow的虚拟环境了。 进入这个虚拟环境的命令是： activate tensorflow 退出是： deactivate 安装CUDA和CUDNN 先安装cuda： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我下的是cuda10.0 注意这里安装的时候 visual

今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda3官网下载： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选适合的版本安装即可 安装的时候记得勾选add anaconda to my PATH environment variable 安装好之后检查一下： 没有问题。 在Anaconda中创建TensorFlow的虚拟环境 conda info --envs 这个命令是检测Anaconda所有的环境变量的 然后创建虚拟环境： conda create --name tensorflow python=3.5 TensorFlow官方现在还不支持python3.7 所以我装的是3.5 安装完之后再来看一下： 现在已经创建了一个TensorFlow的虚拟环境了。 进入这个虚拟环境的命令是： activate tensorflow 退出是： deactivate 安装CUDA和CUDNN 先安装cuda： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我下的是cuda10.0 注意这里安装的时候 visual