Anaconda

这个步骤可以看做是安装caffe可以进行或者不必要的步骤，不过笔者建议安装anaconda2和anaconda3，里面会包含很多的模块，省去caffe学习过程中出现模块不存在的各种错误。 第一步、进入 anaconda官网 下载安装包 Installing Anaconda2 & Anaconda3 concurrently 已经安装好Anaconda2的条件下安装Anaconda3 conda create -n py35 python=3.5 anaconda 运行环境切换： 进入py35环境 source activate py35 退回py27环境 source deactivate py35 已经安装好Anaconda3的条件下安装Anaconda2 conda create -n py27 python=2.7 anaconda 进入py27环境 source activate py27 退回py35环境 source deactivate py27 安装： 将下载好的Anaconda 放到home文件夹下执行以下代码 进入home目录 cd ~ 然后执行安装代码 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 或者 bash Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh 验证是否安装成功执行： python2 -

# -*- coding:utf-8 -*- from scrapy.cmdline import execute import os import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ ))) execute([ ' scrapy ' , ' crawl ' , ' baidu ' ]) pycharm debug调试时报错: Traceback (most recent call last): File " E:/www/python/scrapy/demo/main.py " , line 2, in <module> from scrapy.cmdline import execute ModuleNotFoundError: No module named ' scrapy ' 解决方案: 下载 anaconda 并且安装 https://www.anaconda.com/distribution/ 打开 anaconda demo 是项目的名称 说明就可以了 原因分析 : 使用pycharm调用python的时候 没找到scrapy 但是通过pip 去安装 scrapy 不能安装成功 只能通过anaconda去安装scrapy 来源： oschina 链接： https://my

精、点击上方 “ 码农的后花园 ”， 选择 “ 星标 ” 公众号 精选文章，第一时间送达 上期讲解了语义分割模型的基本架构和常用数据集，这期就讲解一下语义分割数据集的制作，追下去吧~ 制作总体步骤： 1. 使用lableme对图片数据进行标注，生成对应图片的x.json文件。 2. 执行lableme下的内置函数labelme_json_to_dataset，依次 手动 生成图片对应的x_json文件（或者使用代码一次性处理生成）。 3. 对第二步生成文件夹中的文件进行处理，生成语义图片label.png。 4. 将语义图片转换为类别灰度图图片-最终训练标签文件。 一、文件目录结构： 二、正式开始制作 第一步：标注软件的安装 1.Anaconda Prompt中创建一个环境 conda create --name=labelImg python=3.6 2.激活进入刚建立的新环境， conda activate labelImg 3.安装界面支持pyqt5包 pip install pyqt5 -i https://pypi.douban.com/simple/ 4.下载安装labelme pip install labelme -i https://pypi.douban.com/simple/ 5.输入命令labelme，就可以启动程序进行数据标注 第二步：进行标注 A

1、首先创建存放日志的文件夹并开放读写权限 mkdir /var/log/jump/ chmod -R 777 /var/log/jump/ 2、将原有ssh程序修改为另外一个名字,然后创建一个执行脚本,脚本中调用原来的ssh程序,只是在调用的时候添加了之前说的tee命令 mv /usr/bin/ssh /usr/bin/ori vi /usr/bin/ssh 新建ssh文件内容如下: 1 #! /bin/ sh 2 3 mkdir -p /var/log/jump/$( whoami ) 4 5 echo $ 1 | grep @ &>/dev/ null && IP=$( echo $ 1 | awk -F ' @ ' ' {print $2} ' ) || IP=$ 1 6 7 LOGNAME=${IP}_$( date + " %F_%T " ) 8 9 ori $ 1 | tee -a /var/log/jump/$( whoami )/${LOGNAME}.log 脚本中首先将访问IP提取出来,然后根据IP和当前时间戳决定日志文件名称,最后调用原有ssh程序(添加tee命令功能) 3、添加执行权限 chmod a+x /usr/bin/ssh ps: /usr/bin/ssh 必须重命名为一个三个字符的名字，要不然会影响scp使用

可以这样操作 方法一： 安装anaconda后，win+r，输入cmd； 输入jupyter notebook后，加一个空格，把目标文件夹拖动到cmd窗口中，回车即可 jupyter notebook "E:\工作\xxxxxx" 方法二： 安装anaconda后，win+s，搜索cmd，右键后点击管理员模式运行； cd /d加上目标文件夹，回车，这样就转到了目标文件夹下； 输入jupyter notebook即可打开。 打开过程中遇到的问题： 问题一：'jupyter'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 解决方案：需要配置环境变量： 1 配置环境变量的方法： https://jingyan.baidu.com/article/47a29f24610740c0142399ea.html 控制面板\用户帐户\用户帐户，更改我的环境变量，用户变量-Path-编辑，新增变量 2 需要增加的变量 C:\Users\xxxx\anaconda3 C:\Users\xxxx\anaconda3\Scripts\ C:\Users\xxxx\anaconda3\Library\mingw-w64\bin C:\Users\xxxx\anaconda3\Library\usr\bin C:\Users\xxxx\anaconda3\Library\bin 问题二：打开后