在Python中创建文字云或标签云
作者|ISHA5 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 从开始从事数据可视化工作的那一天起，我就爱上它了。我总是喜欢从数据中获得有用的见解。 在此之前，我只了解基本图表，例如条形图，散点图，直方图等，这些基本图表内置在tableau中，而Power BI则用于数据可视化。通过每天完成此任务，我遇到了许多新图表，例如径向仪表盘，华夫图等。 因此，出于好奇，最近我正在搜索数据可视化中使用的所有图表类型，这些词云引起了我的注意，我发现它非常有趣。直到现在，看到这个词云图像迫使我认为这些只是随机排列的图像，这些单词是随机排列的，但是我错了，而且一切都从这里开始。之后，我尝试使用Tableau和Power BI中的少量数据制作词云。在成功尝试之后，我想通过编写条形图，饼图和其他图表的代码来尝试使用它。 词云是什么？ 定义：词云是一个简单但功能强大的可视化表示对象，用于文本处理，它以更大，更粗的字母和不同的颜色显示最常用的词。单词的大小越小，重要性就越小。 标签云的用途 1） 社交媒体上的热门标签 （Instagram，Twitter）： 全世界，社交媒体都在寻找最新更新的趋势，因此，我们可以获取人们在其帖子中使用最多的标签。 2） 媒体中的热门话题 ： 分析新闻报道，我们可以在头条新闻中找到关键字，并提取出前n个需求较高的主题，并获得所需的结果，即前n个热门媒体主题。