爬虫request库规则与实例

半城伤御伤魂 提交于 2019-11-29 14:51:59

Request库的7个主要方法:

requests.request(method,url,**kwargs)
  • ​ method:请求方式,对应get/put/post等7种;

​ r = requests.request('GET',url,**kwargs)

​ r = requests.request('HEAD',url,**kwargs)

​ ......

  • ​ url:拟获取页面的url链接;
  • ​ **kwargs:控制访问的参数,共13个;均为可选项
  1. ​ params : 字典或字节序列,作为参数增加到url中;
  2. ​ data : 字典、字节序列或文件对象,作为Request的内容
  3. ​ json : JSON格式的数据,作为Request的内容;
  4. ​ headers :字典,HTTP定制头;
  5. ​ cookies :字典或CookieJar、Request中的cookie;
  6. ​ auth:元组,支持HTTP认证功能;
  7. ​ files : 字典类型,传输文件;
  8. ​ timeout :设定超时时间,秒为单位;
  9. ​ proxies : 字典类型,设定访问代理服务器,可以增加登录认证;
  10. ​ allow_redirects : True/False,默认为True,重定向开关;
  11. ​ stream: True/False,默认为True,获取内容立即下载开关;
  12. ​ verify : True/False,默认为True,认证SSL证书开关;
  13. ​ cert : 本地SSL证书路径;
requests.get(url,params = None,**kwargs)

requests.head(url,**kwargs)

requests.post(url,data = None,params = None,**kwargs)

requests.put(url,data = None,**kwargs)

requests.patch(url,data = None,**kwargs)

requests.delete(url,**kwargs)

requests.get(url,params = None,**kwargs)

​ url : 拟获取页面的url链接;

​ params :url中的额外参数,字典或字节流格式,可选;

​ **kwargs :12个控制访问的参数;

r = requests.get(url)

Response对象包含爬虫返回的内容。

Response对象的属性:

理解Request库的异常:

r.raise_for_status() 如果不是200,产生异常 requests.HTTPError

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)协议:超文本传输协议。

​ HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议;

​ HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识,URL格式如下:

http://host:[port][path]

​ host : 合法的Internet主机域名或IP地址;

​ port : 端口号,缺省端口为80;

​ path : 请求资源的路径。

HTTP协议对资源的操作:

通过URL和命令管理资源,操作无独立状态,网络通道及服务器成为了黑盒子。

理解PATCH和PUT的区别:

假设URL位置有一组数据UserID、UserName等20个字段。

需求:用户修改了UserName,其他不变。

​ 采用PATCH,仅向URL提交UserName的局部更新请求;

​ 采用PUT,必须将所有20个字段一并提交到URL,未提交字段被删除。

PATCH最主要的好处:节省网络带宽。

HTTP协议与Requests库:

实例1:京东商品页面的爬取。

网址:http://item.jd.com/2967929.html

>>> import requests>>> r = requests.get("http://item.jd.com/2967929.html")>>> r.status_code200>>> r.encoding'gbk'>>> r.text[:1000]'<!DOCTYPE HTML>\n<html lang="zh-CN">\n<head>\n    <!-- shouji -->\n    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" />\n    <title>【华为荣耀8】【新年货】荣耀8 4GB+64GB 全网通4G手机 魅海蓝【行情 报价 价格 评测】-京东</title>\n    <meta name="keywords" content="HUAWEI荣耀8,华为荣耀8,华为荣耀8报价,HUAWEI荣耀8报价"/>\n    <meta name="description" content="【华为荣耀8】京东JD.COM提供华为荣耀8正品行货,并包括HUAWEI荣耀8网购指南,以及华为荣耀8图片、荣耀8参数、荣耀8评论、荣耀8心得、荣耀8技巧等信息,网购华为荣耀8上京东,放心又轻松" />\n    <meta name="format-detection" content="telephone=no">\n    <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=xhtml; url=//item.m.jd.com/product/2967929.html">\n    <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=html5; url=//item.m.jd.com/product/2967929.html">\n    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge">\n    <link rel="canonical" href="//item.jd.com/2967929.html"/>\n        <link rel="dns-prefetch" href="//misc.360buyimg.com"/>\n    <link rel="dns-prefetch" href="//static.360buyimg.com"/>\n    <link rel="dns-prefetch" href="//img10.360buyimg.com"/>\n    <link rel'

全代码:

#jd code.pyimport requestsurl = "http://item.jd.com/2967929.html"try:    r = requests.get(url)    r.raise_for_status()    r.encoding = r.apparent_encoding    print(r.text[:1000])except:    print("爬取失败")

运行结果:

限制是否能爬虫的两种方式:robots协议、判断http的头是否为浏览器;

实例2:亚马逊商品页面的爬取。

网址:http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y

>>> import requests     #引入库>>> r = requests.get("http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y")>>> r.status_code       #读取返回状态200>>> r.encoding          #查看编码'UTF-8'>>> r.request.headers   #读取http的头{'User-Agent': 'python-requests/2.18.4', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}>>> kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}   #构造键值对,模拟浏览器;        #'Mozilla/5.0'是很标准的浏览器的身份标识字段>>> url = "http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y">>> r = requests.get(url,headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0'})            #模拟浏览器访问网址>>> r.status_code200>>> r.request.headers       #验证结果,头部被修改{'user-agent': 'Mozilla/5.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}>>> r.text[:1000]'\n\n\n\n\n\n\n\n  \n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    <!doctype html><html class="a-no-js" data-19ax5a9jf="dingo">\n    <head>\n<script type="text/javascript">var ue_t0=ue_t0||+new Date();</script>\n<script type="text/javascript">\n\nvar ue_hob=+new Date();\nvar ue_id=\'66XSFDDTW64FMKQK42YQ\',\nue_csm = window,\nue_err_chan = \'jserr-rw\',\nue = {};\n(function(d){var e=d.ue=d.ue||{},f=Date.now||function(){return+new Date};e.d=function(b){return f()-(b?0:d.ue_t0)};e.stub=function(b,a){if(!b[a]){var c=[];b[a]=function(){c.push([c.slice.call(arguments),e.d(),d.ue_id])};b[a].replay=function(b){for(var a;a=c.shift();)b(a[0],a[1],a[2])};b[a].isStub=1}};e.exec=function(b,a){return function(){if(1==window.ueinit)try{return b.apply(this,arguments)}catch(c){ueLogError(c,{attribution:a||"undefined",logLevel:"WARN"})}}}})(ue_csm);\n\nue.stub(ue,"log");ue.stub(ue,"onunload");ue.stub(ue,"onflush");\n\n(function(d,e){function h(f,b){if(!(a.ec>a.mxe)&&f){a.ter.pu'

全代码:

#amazon code.pyimport requestsurl = "http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"try:    kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}    r = requests.get(url,headers = kv)    r.raise_for_status()    r.encoding = r.apparent_encoding    print(r.text[1000 : 2000])except:    print("爬取失败")

实例3:百度网页爬取。

>>> import requests>>> kv = {'wd':'Python'}>>> r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params = kv)>>> r.status_code200>>> r.request.url'http://www.baidu.com/s?wd=Python'>>> len(r.text)312484

全代码:

#baidu code.pyimport requestskeyword = "python"try:    kv = {'wd':'Python'}    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params = kv)    print(r.request.url)    r.raise_for_status()    print(len(r.text))except:    print("爬取失败")

实例4:360浏览器网页爬取。

>>> import requests>>> kv = {'q':'Python'}>>> r = requests.get("http://www.so.com/s",params = kv)>>> r.status_code200>>> r.request.url'https://www.so.com/s?q=Python'>>> len(r.text)275843

全代码:

#360 code.pyimport requestskeyword = "python"try:    kv = {'q':'Python'}    r = requests.get("http://www.so.com/s",params = kv)    print(r.request.url)    r.raise_for_status()    print(len(r.text))except:    print("爬取失败")

实例5:网络图片的爬取和存储。

图片地址:http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0211/20170211061910157.jpg

代码:

#picture code.pyimport requestsimport osurl = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0211/20170211061910157.jpg"#root = "C:/Users/E5-573G/Desktop/2018寒假/python/爬虫/图"   #正常运行,不会出错。绝对路径用/#root = "C:\Users\E5-573G\Desktop\2018寒假\Python\爬虫\图"   出现Unicode Error 错误,\转义的放式root = r"C:\Users\E5-573G\Desktop\2018寒假\Python\爬虫\图"   #正常运行,不会出错。r\不需要转义path = root + url.split('/')[-1]try:    if not os.path.exists(root):        os.mkdir(root)    if not os.path.exists(path):        r = requests.get(url)        with open(path,'wb') as f:            f.write(r.content)            f.close            print("文件保存成功")    else:        print("文件已存在")except:    print("爬取失败")

利用爬虫在淘宝网上查找“python web”向相关的商品:

#Crow TaobaoPrice.pyimport requestsimport re def getHTMLText(url):    try:        r = requests.get(url, timeout=30)        r.raise_for_status()        r.encoding = r.apparent_encoding        return r.text    except:        return ""     def parsePage(ilt, html):    try:        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)        for i in range(len(plt)):            price = eval(plt[i].split(':')[1])            title = eval(tlt[i].split(':')[1])            ilt.append([price , title])    except:        print("") def printGoodsList(ilt):    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))    count = 0    for g in ilt:        count = count + 1        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))         def main():    goods = 'python web'    depth = 3    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods    infoList = []    for i in range(depth):        try:            url = start_url + '&s=' + str(44*i)            html = getHTMLText(url)            parsePage(infoList, html)        except:            continue    printGoodsList(infoList)     main()

运行结果:

 

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