Rabbitmq_04 Routing

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2021-02-08 13:37:10

   前一篇博客中,交换区将接收到的消息转发给所有与之绑定的对列。本文介绍另一种模式,交换区根据消息的不同,将消息转发给特定的队列。

 

发送者

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 注意exchange_type='direct'
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         exchange_type='direct')

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
# 发送消息
# 注意发送消息时的routing_key,后面向接收队列分发消息时,会用到routing_key
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

 

接收者

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明交换区,类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         exchange_type='direct')

# 声明队列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    # queue_bind方法将队列和交换区绑定起来,绑定关系就是routing_key
    # 一个队列可以绑定到多个交换区中,一个交换区也可以被多个队列绑定
    # 本例中,一个队列多次和同一个交换区绑定,不过每次绑定的routing_key不一样
    # 在上篇博客中,交换区不会查看队列绑定的routing_key,直接群发
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

 

  发送者发送消息时,会指定routing key;接收者将队列和交换区绑定时,会指定binding_key。

  当两者完全匹配时,消息会发送到对应的队列中。

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