字符集 charset 和字符编码 character encoding
参考：https://www.cnblogs.com/skynet/archive/2011/05/03/2035105.html
字符集是个集合，指明了其支持的所有字符有哪些。字符编码则为字符集中的每个字符指定了一个数字代号，解析的时候把代号替换为具体图形展示给用户。
常用的字符集有：
- ASCII：包含控制字符，英文，数字等。单字节字符编码，对应的字符编码就是 ASCII 码
- GB2312
- Unicode：对应的字符编码有：
- UTF-8：变长字符编码，可以表示任意 Unicode 编码，兼容 ASCII 编码（是 ASCII 的超集）。
- UTF-16
- UTF-32：4字节编码，定长，效率低
字符串是跟字符集绑定在一起的，每个字符串都要按照特定的字符集进行解析，否则就可能看到乱码。
字符串常见操作
通常在每种语言中，用双引号表示字符串，单引号表示字符。
最长公共前缀 LCP（Longest Common Prefix）：表示两个字符串从头开始最长的相同子串。
对字符串及字串求哈希
哈希函数特点：
- 每个哈希函数的值域是固定的
- 对于不同的输入，其在值域内的分布大致均匀
- 同一个输入，哈希值唯一
- 输入的微小变动也会引起哈希函数值的巨大变化
- 不同输入，其哈希值可能相同，称为碰撞（冲突），但概率较低
字符串的哈希值，通常用 unsigned long long 类型（uint64）。过长时自由溢出即可。
字符串哈希函数
H a s h ( s ) = ∑ i = 0 l e n ( s ) − 1 s [ i ] ∗ p i Hash(s) = \sum_{i=0}^{len(s)-1}{s[i]*p^i} Hash(s)=i=0∑len(s)−1s[i]∗pi
其中 p 是常数，通常取质数。例如（pow 函数中有变量时，gcc 编译时需要加 -lm 参数）：
// c language
int hash(char *str) {
int i = 0;
int h = 0;
int p = 7;
while(str[i] != '\0') {
h += str[i] * ((int)pow(p, i));
}
return h;
}
golang 示例：
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func hash(str string) int {
h := 0.0
p := 7
for i, v := range str {
h += float64(v) * math.Pow(float64(p), float64(i))
}
return int(h)
}
func main() {
fmt.Println(hash(""))
fmt.Println(hash("a"))
fmt.Println(hash("b"))
fmt.Println(hash("ab"))
}
后缀哈希函数
H a s h s ( i ) = { 0 , i = l e n ( s ) H a s h s ( i + 1 ) ∗ p + s [ i ] , 0 < = i < l e n ( s ) Hash_s(i) = \left\{ \begin{aligned} 0, i = len(s)\\ Hash_s(i + 1) * p + s[i], 0 <= i < len(s) \end{aligned} \right. Hashs(i)={ 0,i=len(s)Hashs(i+1)∗p+s[i],0<=i<len(s)
子串哈希函数
用 Hash_s(i, L) 表示字串 s[i, i + L - 1] 的哈希值，则：
H a s h s ( i , L ) = H a s h s ( i ) − H a s h s ( i + L ) ∗ p L Hash_s(i, L) = Hash_s(i) - Hash_s(i + L) * p^L Hashs(i,L)=Hashs(i)−Hashs(i+L)∗pL
字典树
例子
用字符串哈希执行字符串匹配
给定模式串 t，给定 Q 组询问，每组询问给定一个待匹配串 s。对每组询问分别回答待匹配串 s 是否包含 t 作为字串。
暴力
时间复杂度：O(Q * len(t) * len(s))
字符串哈希
时间复杂度：O(Q * len(s) + len(t))
判断相似字符串
字符串等长且只有一位不同，就称为相似。给定 N 个长度均为 L 且都不相同的字符串，每个串只包含大小写字母和数字，求有多少对相似。N<=30000，L<=200。
暴力
时间复杂度：O(N ^ 2 * L)
字符串哈希
对于每个字符串，枚举删除某一位，并计算哈希
来源：oschina
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