Ubuntu16.04环境下安装opencv3.3.0完整详细教程
一，下载opencv3.3.0.tar.gz安装包
下载链接：https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.0
下载完成后，使用命令tar –xzf opencv-3.3.0.tar.gz解压，然后cd opencv-3.3.0目录
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
二、安装opencv3.3.0环境依赖
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
三、安装opencv3.3.0依赖失败的解决方案
当安装依赖时候出现以下提示时候：
如果您用的是 unstable
发行版，这也许是因为系统无法达到您要求的状态造成的。该版本中可能会有一些您需要的软件包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出。
此时请输入并执行以下命令(使用aptitude比使用apt-get智能)：
sudo apt-get install aptitude
然后在sudo aptitude install后面输入需要安装的 对应安装包名称再次执行。
例如，安装python-dev 出现了问题则可以将以上命令修改为：
sudo aptitude install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
如果pkg-config安装出现问题则同理将以上命令修改为 ：
sudo aptitude install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
同理其他依赖出现问题也是将apt-age 修改为aptitude 再次运行即可。
运行修改后的aptitude 命令后，系统会自动生成一个解决方案，并且让你选择是否使用该方案，一般点击否。然后系统会再次生成一个解决方案，并让你选择是否使用。提示：直到出现，将以下安装包或者依赖降级等提示字眼再选择yes会更容易成功些。一般点两次否，第三次生成的解决方案会是需要的那一种。
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
依赖安装完毕后，执行如下命令 安装opecncv：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j7
sudo make install
四、将opencv库添加到路径
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加
/usr/local/lib
然后：
sudo ldconfig
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在最后添加以下代码，并保存退出：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
执行命令
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb
所有配置成效
五、测试
找到 opencv-3.3.0/samples/cpp/example_cmake 目录并切换到该目录。执行如下命令：
cmake . #点不能少
make
./opencv_example #可执行程序
即可看到hello opencv显示窗口 ，即表示配置成功。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4400708/blog/4547773