SQL Server Rebuild Index

会有一股神秘感。 提交于 2020-04-03 13:27:28

重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读,降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。

如果您重建了某张表上的聚集索引,该表上的非聚集索引也同时会被更新。

要更新索引,您可以使用Maintenance Wizard(相关内容您可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180074.aspx),或在SQL Server代理(Agent)中运行如下的自定义代码来更新某个数据库中所有表上的索引:

 

USE DatabaseName --Enter the name of the database you want to reindex 

 

DECLARE @TableName varchar(255) 

 

DECLARE TableCursor CURSOR FOR 

SELECT table_name FROM information_schema.tables 

WHERE table_type = 'base table' 

 

OPEN TableCursor 

 

FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName 

WHILE @@FETCH_STATUS = 0 

BEGIN 

DBCC DBREINDEX(@TableName,' ',90) 

FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName 

END 

 

CLOSE TableCursor 

 

DEALLOCATE TableCursor

 

您可以根据您的需求修改DBREINDEX的参数。

需要注意的是,重建非聚集索引时该表会暂时加上共享锁,对用户不可进行SELECT以外的操作;重建聚集索引时该表会暂时加上排外锁,不允许任何用户访问。因此需要制定好计划来预防可能的访问问题。

 

REBUILD有一个fill factor参数,如果fill factor设置为100%,这意味着每一个索引页都是完全满的,如果fill factor设置为50%意味着每个索引页都是半满的。对于fill factor 100%,每次新插入或更新一个记录,由于当前页没有空间可用,可能有分页情况产生。过多的分页会降低SQL Server的性能。下面具体举个例子:

假设您在一张表上建立了一个使用默认fill factor的新索引。当SQL Server创建索引时,它会把索引放置在连续的物理页上,以使数据顺序地被读,I/O访问最优化。但当表因INSERT,UPDATE,DELETE等操作增长改变时,分页发生,SQL Server在磁盘的其他地方分配新的页,导致新的页与原物理页不连续,增加了随机I/O,访问索引页变慢。

 

那么fill factor的合适值应该为多少?这取决于表的读/写比:

低更新表(读/写比:100比1):100% fill factor

高更新表(写超过读):50%-70% fill factor

居中:80%-90% fill factor

过低的fill factor会增加页的数量,也会导致更多的页需要被移至缓存,缓存中有用的数据减少。默认的fill factor为0(即100% fill factor),通常这不是个好的选择,特别是对于聚集索引。

如果您无法判断设置什么fill factor,您首先需要确定磁盘的读/写比.方法就是使用如下两个计数器:

Physical Disk Object: % Disk Read Time 和 Physical Disk Object: % Write Time。另外一个可能有用的计数器就是:SQL Server Access Methods: Pages Splits/Sec。这个计数器测量SQL Server内每秒分页的次数。如果该数值过高,您需要降低fill factor防止新的分页。

 

如果您想确认您的索引因分页产生的碎片程度,您可以运行DBCC SHOWCONTIG命令。如果看特定表和特定索引,您可以运行如下代码:

结果集中最重要的参数是Scan Density,越接近100%越好。如果Scan Density小于75%,那么您可能需要重建表中的索引。

 

--Script to identify table fragmentation 

 

--Declare variables 

DECLARE 

@ID int, 

@IndexID int, 

@IndexName varchar(128) 

 

--Set the table and index to be examined 

SELECT @IndexName = 'index_name' --enter name of index 

SET @ID = OBJECT_ID('table_name') --enter name of table 

 

--Get the Index Values 

SELECT @IndexID = IndID 

FROM sysindexes 

WHERE id = @ID AND name = @IndexName 

 

--Display the fragmentation 

DBCC SHOWCONTIG (@id, @IndexID)

 

对于小于100数据页,重建索引并不会有明显的性能改善。这是因为物理硬件缓存,SQL Server缓存和SQL Server预读机制隐藏了碎片的负面作用。但对于非常大的表,重建索引会使它受益匪浅,因为涉及大量磁盘I/O操作。

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!