蓝桥杯 算法训练 装箱问题 Python实现（动态规划、背包问题）

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问题描述
　　有一个箱子容量为V（正整数，0＜＝V＜＝20000），同时有n个物品（0＜n＜＝30），每个物品有一个体积（正整数）。
　　要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。
输入格式
　　第一行为一个整数，表示箱子容量；
　　第二行为一个整数，表示有n个物品；
　　接下来n行，每行一个整数表示这n个物品的各自体积。
输出格式
　　一个整数，表示箱子剩余空间。
样例输入
　　24
　　6
　　8
　　3
　　12
　　7
　　9
　　7
样例输出
0

分析：
这个和背包问题一模一样，我们把给的数字当成物品的价值即可。
建立一个(n+1)x(sum+1)的动态规划数组：

根据背包问题我们知道，通式是：

dp[x][y] = max(dp[x-1][y],dp[x-1][y-s[x-1]]+s[x-1])

我们最后的dp是这样的：

AC代码：

while True:
    try:
        Sum = int(input())
        n = int(input())
        s = []
        for i in range(n):
            s.append(int(input()))      #完成输入
        dp = [[0 for j in range(Sum+1)]for i in range(n+1)]
        for x in range(1,n+1):
            for y in range(1,Sum+1):
                if y >= s[x-1]:
                    dp[x][y] = max(dp[x-1][y],dp[x-1][y-s[x-1]]+s[x-1])
                else:
                    dp[x][y] = dp[x-1][y]
        print(Sum - dp[n][Sum])
    except:
        break

编程小白记录成长

来源：CSDN

作者：干啥啥不会～

链接：https://blog.csdn.net/bianxia123456/article/details/104697817