深度学习应用开发5.1监督学习的基本术语

1样本特征

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简单线性回归案例

y=w*x+b

2训练与损失

损失
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可以发现左边损失大，右边小，右侧模型比较好

右边的比较大

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初始值取多少意义不大的，就像图像识别初始矩阵都取很小的值

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一般来说w会随机取一个，这需要一个方法就是梯度下降法。以一个最快的方向下山，在这里取梯度
梯度的概念是一个向量，表示某一函数该点处的方向导数沿着该方向取最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度方向）变化最快变化率最高。
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下一个权重值通过负梯度进行下一步搜索

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来源：CSDN

作者：#楚歌

链接：https://blog.csdn.net/weixin_39289876/article/details/104534890

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