最近大家最关心的事情是什么？那肯定是疫情了，不能出门的感觉真的很难受有没有？
我的内心和该腾讯员工一样：
为什么会变成这个样子阿！不吃野味会死吗？（此处省略无数字....）
可是生活还是要继续，我们能做的就是不添乱，自我防护。
为了让大家能更了解疫情，我在这里用数据可视化分析出了全国的疫情情况。
根据国家卫健委所公布的数据，我们可以看到重灾区依然是整个湖北省，浙江广东因为人流量较大的原因，也已经变成了重点区域。
一、数据哪里来？
网站的数据是定时更新的，可能上午看到的数据，下午就会更新，而且差异很大。而通过Excel进行数据汇总时，效率不高，很难做到完全同步。
因此我在考虑，利用Python进行抓包，并封装成为.exe文件，点击就可以自动下载数据，并以csv格式，进行结构化的存储，方便大家的各种使用。
这个工具每运行一次，就会从“腾讯新闻”疫情实时播报网站上，抓取并更新一次数据，并存储到你的电脑D盘（C盘往往需要更高权限读写）。
下载完成的csv文件格式如下：
其实，这个数据无论对企业、个人，还是对我们了解疫情变化发展趋势，都是非常实用。而且我看到网上有很多人，会从不同维度分析问题，作为基础数据也将很有帮助。
二、拿什么分析？
上面说了，拿Excel之类的工具进行数据分析最大的坏处就是数据不能同步，得需要手动录入，而且熟悉数据行业的人应该都知道，Excel遇到大数据就会卡死。
其实，分析工具更多的价值在于辅助分析过程中数据的处理，能够将结论以可视化的方式直观展，最终解决问题。如果在功能上能做到避免写公式写代码，易上手易用，那就更好了。
Python和Matplotlib都能进行可视化的分析，但是需要一定的代码基础，不会代码的人还是占了大多数。于是我想到了BI，即商业智能。
在这里，我用的是FineBI，一款企业级的数据分析工具，具有丰富的可视化和前端分析操作，能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作；同时内置ETL，实时数据分析，同时对大数据能够做到飞速处理，业务人员分析数据再也不用等IT！
FineBI做的数据可视化：
在这里，帆软还特别推出了app版疫情跟踪，让企业及时了解每一位员工的身体变化：
三、数据可视化
有了数据，又有了数据分析工具FineBI，接下来就是成果展示了，有了数据直接拖拽就可以生成可视化，10分钟即可搞定~
1、全国动态热力图
关于此次疫情的整体情况大家都应该很清楚了，这里就不放数据了，给大家做一个从开始到现在各地区的疫情变化地图吧。
2、各城市感染气泡图
X轴为前后两天数据对比（两天时间各地区确诊增长速度），Y轴为100万人确诊率，气泡大小为当日确诊人数。
- 一象限（右上角）：百万人确诊比率和增长率都大于平均值，是比较严重的地区，如图上的重庆
- 二象限（左上角）：百万人确诊率大于平均值，增长率小于平均值，说明相对其他省形式有缓解，如浙江
- 三象限（左下角）：两个指标都低于平均值，属于相对其他地区算比较正常，如广西
- 四象限（右下）：增速快，确诊率低于平均值，属于需要提高警惕注意的地区，如江西
从气泡图中可以看出，浙江广东河南安徽这些省，已经变成了除湖北之外的第二重灾区，疫情已经到了刻不容缓的地步。
四、总结
疫情到现在也这么久了，中间也发生了很多让人惋惜和愤怒的事情，但是归根到底，绝大多数人的初衷就是结束这场没有硝烟的战争。
我们普通群众能做的就是安心在家，做好自身防护，相信国家能带领我们取得胜利，就像03年的那个事情一样。
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来源：oschina
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