给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ]
这道题其实不难懂，有线性代数基础的人都知道转置矩阵，虽然这题与转置不同但是题目意思相似。90度顺时针旋转矩阵。并且要求不能新建矩阵存储即在原矩阵上操作。
虽然题目不难懂，但是做起来非常麻烦，笔者想了很久才做出这题，主要是逻辑上的思路一定要清晰。
先上代码（通过-44ms)击败99%
1 class Solution: 2 def rotate(self, matrix): 3 """ 4 :type matrix: List[List[int]] 5 :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. 6 """ 7 lens=len(matrix[0]) 8 for i in range(lens//2): #对第i行进行换位操作 9 for j in range(i,lens-1-i): #对第j列进行换位操作 10 temp=matrix[i][j] #temp=a 11 matrix[i][j]=matrix[lens-1-j][i] #a=b 12 matrix[lens - 1 - j][i]=matrix[lens-1-i][lens-1-j] #b=c 13 matrix[lens - 1 - i][lens - 1 - j]=matrix[j][lens-1-i] #c=temp 14 matrix[j][lens - 1 - i]=temp 15 16 if __name__=="__main__": 17 s=Solution() 18 matrix = [[1,2], 19 [3,4]] 20 print(s.rotate(matrix))
上一个简单的思维导图
就是做一个旋转的操作 这里的难点有2个地方。
1.a-->b-->c-->d-->temp的对应的下标不能错
2.两层循环中，第二层循环是从i开始到lens-1-i(倒数第i+1个)
然后遇到错误debug看看是否和自己的逻辑一样运行，中途debug了好多次 才理顺 - -！
再看一个评论区大佬的代码（通过44ms)击败99%
1 class Solution: 2 def rotate(self, matrix): 3 """ 4 :type matrix: List[List[int]] 5 :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. 6 """ 7 matrix[:] = zip(*matrix[::-1]) 8 9 if __name__=="__main__": 10 s=Solution() 11 matrix = [[1,2], 12 [3,4]] 13 print(s.rotate(matrix))
真的nb，完美诠释了python的魅力，一行代码解决问题
解释一下
首先解释matrix[::-1] 在list中存在3个参数[a,b,c], a为起始 b为终点 c为步长
当c<0时 代表倒序，从后往前。并且a和b缺省时，则 [::-1]=[-1,-len()-1,-1] 等于倒叙排列一遍
然后解释zip()函数 zip意为解压 类似于纵向合并 举个例子就明白了
1 a=[1,2,3] 2 b=[4,5,6] 3 ziped =zip(a,b) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 4 c=[[1,2,3],[4,5,6]] 5 ziped2=zip(c) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
经过这两部操作，确实可以实现90度旋转
[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] [[7,8,9] [4,5,6], [1,2,3]] #[::-1]操作 [[7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]] # zip()操作
来源：https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/10391811.html