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1 DataNode工作机制
1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。
3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。
4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
2 数据完整性
思考：如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号（1）和绿灯信号（0），但是存储该数据的磁盘坏了，一直显示是绿灯，是否很危险？同理DataNode节点上的数据损坏了，却没有发现，是否也很危险，那么如何解决呢？
如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。
1）当DataNode读取Block的时候，它会计算CheckSum。
2）如果计算后的CheckSum，与Block创建时值不一样，说明Block已经损坏。
3）Client读取其他DataNode上的Block。
4）DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum
3 掉线时限参数设置
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
<property>
<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
<value>300000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>3</value>
</property>
4 服役新数据节点
-
需求
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。 -
环境准备
（1）在xiaoai03主机上再克隆一台xiaoai04主机（2）修改IP地址和主机名称
（3）删除原来HDFS文件系统留存的文件（/opt/module/hadoop-2.7.2/data和log）
（4）source一下配置文件
source /etc/profile
- 服役新节点具体步骤
（1）直接启动DataNode，即可关联到集群
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
（2）在xiaoai04上上传文件
hadoop fs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/LICENSE.txt /
（3）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
./start-balancer.sh
5 退役旧数据节点
5.1 添加白名单
添加到白名单的主机节点，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。
配置白名单的具体步骤如下：
（1）在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件
vi dfs.hosts
添加如下主机名称(不能有空格和空行)
xiaoai01
xiaoai02
xiaoai03
（2）在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>
（3）配置文件分发
xsync hdfs-site.xml
（4）刷新NameNode
hdfs dfsadmin -refreshNodes
（5）更新ResourceManager节点
yarn rmadmin -refreshNodes
(6) 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
start-balancer.sh
5.2 黑名单退役
在黑名单上面的主机都会被强制退出
1.在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件
vi dfs.hosts.exclude
添加如下主机名称（要退役的节点）
xiaoai04
2．在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>
3．刷新NameNode、刷新ResourceManager
hdfs dfsadmin -refreshNodesl
yarn rmadmin -refreshNodes
-
检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点，
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如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
sbin/start-balancer.sh
注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。
6 Datanode多目录配置
-
DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本
-
具体配置如下
hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>
7 HDFS 2.X新特性
7.1 集群间数据拷贝
1．scp实现两个远程主机之间的文件复制
scp -r hello.txt andy@xiaoai03:/user/andy/hello.txt // 推 push
scp -r andy@xiaoai03:/user/andy/hello.txt hello.txt // 拉 pull
scp -r andy@xiaoai03:/user/andy/hello.txt andy@xiaoai02:/user/andy //是通过本地主机中转实现两个远程主机的文件复制；如果在两个远程主机之间ssh没有配置的情况下可以使用该方式。
2．采用distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制
bin/hadoop distcp
hdfs://andy@xiaoai03:9000/user/andy/hello.txt hdfs://andy@xiaoai02:9000/user/andy/hello.txt
来源：CSDN
作者：andyonlines
链接：https://blog.csdn.net/andyonlines/article/details/104439815