1.什么是索引？
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构，mysql索引是B+树结构（B+树：非叶子节点不存储数据，只有叶子节点才存数据）。
索引的类型有：唯一索引，主键索引，组合索引(符合最左匹配原则)和普通索引。
2.索引的优缺点？
优点：
1.提高数据检索的效率，降低数据库IO成本。
2.对索引列进行排序，可以降低排序成本，降低CPU消耗。（order by 的字段是索引字段）
缺点：
1.索引会占据磁盘空间
2.增加了对表增删改操作的时间，在编辑数据库数据时还需要更新对应的索引数据。
3.索引的使用
操作索引：
#新增
create index index_name on table(column)
#修改表 增加索引
alter table table_name add index index_name (column)
#新增唯一索引
create unique index index_name on table(column)
#新增组合索引
alter table table_name add index idx_name_time(name,time);
#删除索引
drop index index_name on table
查看表索引
show index from table_name
4.最左前缀原则
顾名思义，就是最左优先，这个原则是针对组合索引。
1.最左前缀匹配原则在遇到范围条件时，后面的条件就不能用索引了。比如当前有一个组合索引(a,b,c)，在写where条件时，a=1 and b>2 and c=3,因为b用了范围查询，索引c=3是不会走索引的；其它的范围查询还包括 < ,between and,like等。
2,where条件后的字段顺序不需要严格按照组合索引定义字段的顺序，只要组合索引中的靠左边的字段有出现在where语句后面，那么就可以用到索引。比如有索引（a,b,c），where语句为c=3 and a=5 and b=4,那么依然可以用到索引；但是如果条件为 c=3 and a=5那么a可以，c就不可能用到索引，因为按最左匹配原则，a出现了，b没有出现，这里就断掉了，后面的字段就不能用到索引。（像第一点，用了范围查询等其他情况除外）
5.索引注意事项
1.不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换）
2.注意符合最左前缀匹配原则
3.mysql使用不等于(!= 或者<>)的时候，无法使用索引，会导致索引失效（可用exists 替换）
4.mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引（如果实在规避不了，建议将条件放在where最后面）
5.mysql中like查询是以%开头，索引会失效。（以 like "张%"不会失效）
6.mysql中，字符串不加单引号索引会失效。（比如name='fay’写成了name=fay,会类型转换导致索引失效）
7.mysql中，如果条件中有or，除非参与or的条件字段都有索引，否则索引失效
8.如果mysql使用全表扫描要比使用索引快,则不会使用到索引
6.一些性能优化细节
1.limit offset,size,当offset太大时，会导致mysql扫描大量不需要的数据；解决办法是：太靠后可以先对字段排序，然后从前面取；或者可以记录上次满足条件的最后一条记录主键，下次分页直接以条件查询的方式查询。
2.尽量不要使用count(*),可以使用count(主键)
3.join两张表，最后关联字段都加上索引，并且字段类型一致
4.用not exists代替not in
5.mysql内置函数不会建立查询缓存。
6.利用慢日志，explain查看执行计划，优化自己的sql
开启慢日志：
vim /etc/my.cnf
#加上如下配置
slow_query_log=ON
#设置慢日志保存位置
slow_query_log_file=xxx
#设置超过几秒，为慢查询
long_query_time=5
来源：CSDN
作者：fly丶
链接：https://blog.csdn.net/qq_32314335/article/details/103880204