一、课题内容
工程实践选题为脱机手写汉字识别，可广泛应用于拍照文档、支票、表单表格、证件、邮政信封、票据、手稿文书等光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)图像识别系统以及手写文字输入设备中。我们做的只是提高单字的识别准确率，不涉及文本行的识别。
在用例图中，系统的使用者只有用户，没有管理员。
该项目抽象出的用例包括上传单字图片、识别单个文字，扩展用例有生成目标文字，提供相似文字。
用例图如下：
二、用例模型
1.参与者和用例由对功能性需求的分析来确定，用例图是参与者和用例的可视化表示。
2.参与者（Actor）
1.参与者是主题外部的人或事物针对用例所扮演的角色。参与者不一定代表人，可以是一个组织或一个机器。
2.木头人表示法。
3.用例（Use Case）
1.用例表示对参与者有价值的功能单元，不是所有用例都要与参与者直接关联。
2.一般不建议从参与者的角度命名用例。
4.用例图中的四种关系
1.关联：建立参与者与用例通信的渠道，当然关联可以是双向的，可以是单向的。箭头的方向表示消息的传递方向。
2.依赖：一个用例受到另一个用例的影响。
3.包含：基USE CASE图本用例的行为包含了另一个用例的行为
4.继承：扩展用例是基本用例的一个扩展，
5.泛化：存在于Actor和Use case之间，例如数学老师是老师的泛化，从特殊指向一般