自动驾驶

| 文章版权所有，未经授权请勿转载或使用 导语 智慧高速是中国高速公路建设的热点之一，车路协同又是未来智慧高速建设的核心内容。高速公路运行环境相对简单、主体权责清晰、路侧机电设施齐全，具备开展车路协同创新示范的良好条件。 本文将以 北京、河北、吉林、江苏 、浙江、福建、江西、 河南、广东、湖南、山东、海南、四川、广西等高速公路智能网联建设情况为基础，从政策背景、典型案例、建设内容、业务应用、未来探索、发展挑战等方面分析阐述智慧高速车路协同的方方面面。 全国有超4000公里高速公路已经和即将开展车路协同创新示范工作。建设内容分布在车端、路端和云端，主要实现“感知、通信、计算”三大功能。用于提供面向C/B端的主动安全类、提升效率类、信息服务类业务，和面向G端的监管控制类业务等。高速公路车路协同依然面临诸多挑战，包括技术和业务层面、法律法规和协同机制层面、商业模式和数据开放模式层面。 | 全文 7500 字，预计阅读 16 分钟 1 高速公路车路协同创新示范政策背景和整体情况 2018年2月，交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，覆盖北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东，确定基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网+”路网综合服务、新一代国家交通控制网六大方向

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 有了物联网，可能性是无限的。未来的教育机构将提供更大的安全性、更多的学生机会、更多的互动性和更好的学习机会。 当前的技术进步有望彻底改变我们生活的世界。机器和日常物品现在可以彼此通信。 物联网系统是所有不可思议的变化背后的驱动力。物联网有潜力将数据驱动的决策纳入人类活动的各个方面。物联网系统中的传感器和执行器网络模糊了物理世界和数字世界之间的界限。 但物联网(IoT)并不是一个全新的概念 工业界一直在利用该技术监视机器并感知环境变化。医院正在使用它来密切注意人的生命体征。连接互联网的设备和电器正在照顾我们的家庭、办公室和学校。很快，自动驾驶汽车将在道路上占主导地位。 这项技术正迅速扩展到我们生活的方方面面。整个智慧城市的愿景并不是遥不可及的现实。根据德勤的研究，这种模式将有助于提高生活质量、经济竞争力和可持续性。 事实上，正是互联网为物联网系统的广泛应用奠定了基础。它促进了支持自动化世界的新型集体智慧。 但是，教育是该技术仍处于起步阶段的部门之一。直到现在，教育机构都在努力实施IoT方法。 教育部门现代化的重要性 尽管在过去的几年中，科技取得了显著的进步，但智能教室技术的应用在改变教学方法方面却姗姗来迟。 教学大纲已进行了大幅更新。数字一代更关注STEM(科学、技术、工程和数学

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“亿欧汽车”（ID:EO-AUTO），作者 贾国琛，编辑 王瑞、郝秋慧。36氪经授权发布。 核心观点： 1、马斯克相信，在任何规则明确的游戏中，AI一定会胜过人类。 2、马斯克表示，L5级别的自动驾驶很快就会实现。 3、马云认为，疫情加速了数字技术对人类生活的渗透，本需要三五十年完成的数字化，可能会在十年、二十年内就能完成。 “这是一次非常特殊的大会，可能也是历史性的。”阿里巴巴集团创始人马云在2020世界人工智能大会云端峰会上如是说。 7月9日至11日，由上海市人民政府主办的“2020世界人工智能大会云端峰会”在沪正式召开，亿欧作为官方合作媒体应邀赴会，并第二次见证了马云和特斯拉CEO马斯克的精彩发言。 双马的碰撞始于2019年世界人工智能大会。双方在探讨“机器与人到底谁更聪明？”时，各执一词，马斯克认为人工智能比最聪明的人还要聪明，机器是人的延伸；而马云觉得人类足够聪明，AI不是一种威胁。 双马像是来自不同的星球，因人工智能而聚首，一方支持人类文明，一方推崇科技智能，在世界人工智能大会上演了一场“功守道”。 今年受疫情影响，马云与马斯克并未亲临大会现场，而是以视频的方式分别发表了演讲，这与去年二人并肩而坐、侃侃而谈“人类PK技术，谁是赢家？

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 某个技术对于一个企业、一个行业乃至一个国家的价值，此前的数次工业革命中，已经从电力、通讯等身上得到了充分的自证和他证。 那么在当下，哪些技术可以拥有同样的雷霆之力，可以与千行万业结合的云计算，自然应该拥有姓名。 2008年的一场行业讨论中，只有马云坚定地站在“云计算”这边，认为“如果不做云计算，阿里将会死掉”。时至今日，阿里云处于智能产业革命中心，在2019年Gartner全球数据库魔力象限评选结果中，阿里云成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一的中国企业入选这一权威评选。 结果就是最好的例证。不过前尘已成往事，阿里云此刻最应该回答的时代考题，应该是接下来要将云计算带向何方。 在刚刚举办的2020年阿里云峰会上，阿里云总裁张建锋就解答了这个疑惑——阿里云将继续做深云的底座，在数据库、数据中心、交换机、芯片等领域加大自研力度，基于云的特点来构建整套基础体系。 阿里云的决心有多大？从三年再投超过2000亿资金，再招5000顶级科技人才的押注规模，可见一斑。 阿里云这艘巨舰，发出了向下一个海域启程的轰隆声，但每一个站在“云”下的芸芸众生，又该如何理解这一时代性的宏大命题？“做深基础”这简单的四个字背后，到底隐藏着怎样的未来藏宝图。 站在时代、国运、技术的变革交汇口

　　 　　 在众人的翘首以盼下，英伟达 GTC 大会终于在五月中旬姗姗来迟。只不过，这次没有科技感十足的现场直播，只有黄老板家朴实无华的厨房。 直播开始前，黄老板特地放出了一段预热视频，DTX A100 从烤箱中「新鲜出炉」，吊足了粉丝的胃口。去年的 GTC 大会英伟达表现平平，除了自动驾驶芯片外并没有发布其他硬件产品，加之 2020 财年市场表现不佳，不少媒体猜测，「英伟达走下坡路了」。 GTC 大会 2020 可谓是向所有人证实了，「不管是硬件软件，英伟达都是第一」。 　　 撰文 | 徐丹 　　 一 史上最大 7 纳米制程芯片 　　发布会上最重磅的产品就是新一代数据中心 GPU——NVIDIA A100 GPU，这款 GPU 以最新英伟达 A100 芯片组成，采用了台积电 7nm 工艺，被认为是迄今 GPU 算力的最大一步提升。 　　 　　在 A100 之前，英伟达的上一代 GPU 是基于 Volta 架构芯片 Tesla V100，V100 用 300W 功率提供了 7.8TFLOPS 的推断算力，有 210 亿个晶体管，但 A100 的算力直接是前者的 20 倍。 　　这款 GPU 有许多亮点，首先是第三代安培架构。安培是图灵（Turing）之后的第二代追光架构，构延续了整数、浮点、张量、光追分离的特点，只不过每组 SM 的 FP32 单元数量翻倍（INT32 数量不变）

#边缘计算阅读周# 读书的人，有梦可做。 边缘计算社区联合6大出版社邀您一起阅读， 一起做追梦人。 今天推荐的书是 电子工业出版社 博文视点 推出的边缘计算佳作 《边缘计算 方法与工程实践》 ，这本书张骏老师主编，几位作者都是英特尔背景，这本书以工程实践为导向，详细阐述和分析了边缘计算的整体技术细节。对边缘计算的概念、原理、基础架构、软件架构、安全管理等方面都进行了深入剖析，并对业界的发展现状进行了全面介绍。 以下为书里的边缘计算与自动驾驶部分篇章，阅读一下， 文末有惊喜。 自动驾驶 自动驾驶是新一轮科技革命背景下的新兴技术，集中运用了现代传感、信息与通信、自动控制、计算机和人工智能等技术，代表着未来汽车技术的方向，也是汽车产业转型升级的关键，是目前世界公认的汽车发展方向。据麦肯锡预测，2030年售出的新车中，自动驾驶汽车的比例将达到15%。 其实早在20世纪80年代，在美国国防部先进研究项目局的支持下，自动驾驶技术的研究热潮就已经掀起。1984 年，卡耐基梅隆大学研发了全世界第一辆真正意义上的自动驾驶车辆，该车辆利用激光雷达、计算机视觉及自动控制技术完成对周边环境的感知，并据此做出决策自动控制车辆，在特定道路环境下最高时速大约31km/h。 2014年，国际汽车工程师协会（SAE International）制订了一套自动驾驶汽车分级标准， 将汽车智能化水平分成 6 个等级

　　7月25日，2020全球人工智能技术大会在杭州未来科技城学术交流中心召开。中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，CAAI理事长、中国工程院院士、清华大学信息学院院长、教授戴琼海，中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授、鹏城实验室主任高文，CAAI名誉副理事长、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学双聘教授沈向洋，美国艺术与科学院院士、清华大学智能产业研究院院长、“智能科学”讲席教授张亚勤，百度首席技术官王海峰作为大会主旨报告的嘉宾，通过头脑风暴与产业求索，为人工智能的发展带来了更全面的认知。 　　 潘云鹤院士 提出人工智能三重知识表达机制 　　 　　潘云鹤院士是我国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一，被誉为“人工智能2.0之父”。由他主导的《中国人工智能2.0发展战略研究》于2015年被中国工程院批准为重大咨询项目，并于次年提交《建议我国启动“中国人工智能2.0”重大科技计划》。 　　潘云鹤院士认为，人工智能未来5年的最大挑战是基础理论突破，这对于在AI 2.0时代中国能否领跑世界十分关键。 　　大会上，潘云鹤院士分享的主题是《视觉知识有关的五个问题》，对AI 2.0时代的知识表达做了深入阐述，提出了由知识图谱、视觉知识和深层神经网络等构成的人工智能三重知识表达机制。 　　他表示，在AI 2.0时代，知识存在三种表达，包括知识的言语表达

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 了解供应链 简单来说，供应链涉及一系列旨在向最终用户提供产品或服务的步骤。企业组织及其供应商之间始终存在一个网络，来生产特定产品并将其交付给最终用户。该网络包括不同的活动、人员、实体、信息和资源等等。 供应链还代表了将产品或服务从原始状态提供给客户所需采取的步骤。这些步骤通常包括将原材料转移并将其转化为成品，运输这些产品并将其交付给最终用户等等。供应链中所涉及的实体包括生产商、供应商、仓库、运输公司、分销中心以及零售商等。 如果说你正在运营一家企业，那么供应链管理将是至关重要的过程，因为优化的供应链可以帮助企业降低成本，并在激烈的商业环境中保持竞争力。 了解人工智能及其影响供应链的方式 大多数人在听到“人工智能”一词时，想到的第一件事通常就是“机器人”。但这种想法显然并不准确。人工智能（Artificial intelligence）是机器智能（machine intelligence）的同义词，是指由机器所展示出来的智能，与人类所展示出来的自然智能（natural intelligence，是指观察自然界中的各种形态，对物体进行辨认和分类，能够洞察自然或人造系统的能力）相反。 “人工智能”这一术语，通常用于描述模仿人类与人类思维（例如“学习”和“解决问题”）相关的“认知

　　20世纪无人驾驶技术取得了很大的成就，从早期的无线电遥控到无线电导引，再到为车辆装配传感器、计算系统和控制系统等，赋予车辆“视觉”、智能和自动化的能力，使车辆能够在结构化的道路上实现自动驾驶，无人驾驶技术的发展方向也从最初的公路智能化转到了车辆智能化上来。但是到本世纪末，无人驾驶技术的研究还只是集中在大学实验室或汽车公司的研究院中，并未能形成一个真正的产业。进入21世纪，事情开始起了变化，而这一切都得益于美国国防部高级研究计划局，以下简称“DARPA”举办的一个无人驾驶车挑战赛——DARPA Grand Challenge。正是因为这个比赛，吸引了以Google为代表的全世界ICT公司和硅谷创业公司加入到智能汽车的研发中来，由此也引起了传统汽车产业“智能化”的变革，诞生了一个上万亿的产业。 DARPA 大挑战赛 　　 DARPA组织这个挑战赛时并没有想到会产生如此大的影响，他们当时只是想通过公开比赛的方法找到为军方打造马上可投入批量生产的智能车的技术，以及激励众多工程设计高手对智能车开发过程中遇到的一些列难题进行攻关研究。而这一切，都要从一场战争说起。 　　2001年，美国深陷阿富汗战争，为了应对路边炸弹引起的大量伤亡，美国国会通过了一项法案：在2015年，军方三分之一车辆必须进行无人驾驶。直到2002年，由军方资助的无人车项目已经进行了十多年，却只造出又笨又慢的样车

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“全天候科技”（ID:iawtmt），36氪经授权发布。 作者 | 张吉龙 编辑 | 安心 “特斯拉已经非常接近5G自动驾驶了，我有信心我们将在今年完成L5级别的基本功能。” 7月9日，马斯克在2020世界人工智能大会云端峰会的演讲中这样说。 马斯克似乎经常向汽车界掷下“炸弹”，令同行侧目。现在几乎每一家汽车厂商也都会被问到一个问题：如何追赶特斯拉？ 对于汽车同行来说，最好的回答方式是拿出一款能够对标特斯拉的车。通常来说，这款车要具备几个要素——电池驱动、流体线条前脸，以及越来越大的中控屏幕。 2012年，当Model S正式亮相的时候，最让人们惊艳并留下深刻影响影响的，可能是其车内配置的两个iPad大小的屏幕，这块17寸大屏也一度成为了特斯拉的标志和代名词。 17寸大屏是model S最主要的卖点之一 除了自动驾驶，特斯拉带动起来的大屏幕风潮也引发了诸多企业的追随。近几年人们注意到，几乎所有汽车上的屏幕都在越变越大，越变越多。 实际上，特斯拉给车企带来的新启发不止是大屏幕，其产品充满科技感和未来感，与近年来兴起的人工智能概念暗合，因此，智能汽车的概念大行其道。 因此，在车内配置上，一些智能化的设备开始普及，机械仪表盘变成了液晶屏幕