正则表达式

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式： (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width negative lookbehind assertion) 这里面的pattern是一个正则表达式。 如同^代表开头，$代表结尾，\b代表单词边界一样，先行断言和后行断言也有类似的作用，它们只匹配某些位置，在匹配过程中，不占用字符，所以被称为“零宽”。所谓位置，是指字符串中(每行)第一个字符的左边、最后一个字符的右边以及相邻字符的中间（假设文字方向是头左尾右）。 下面分别举例来说明这4种断言的含义。 (?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配pattern。 例如对”a regular expression”这个字符串，要想匹配regular中的re，但不能匹配expression中的re，可以用”re(?=gular)”

SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。在 MySQL中，SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模 式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。 1.要想找出以“b”开头的id： select * from userinfo where userid like 'b%'; 2.要想找出以“b”结尾的id select * from userinfo where userid like '%b'; 3.要想找出包含“b”的id： select * from userinfo where userid like '%b%'; 4.要想找出正好包含5个字符的名字，使用“_”模式字符： select * from userinfo where userid like '_____'; 由MySQL提供的模式匹配的其它类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。 扩展正则表达式的一些字符是： · ‘.’匹配任何单个的字符。 · 字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何字母，而“

python表达式匹配过程: 正则表达式引擎编译正则表达式文本得到正则表达式对象，然后正则表达式对象与要匹配的文本匹配，得到匹配结果，如匹配得到的文本，分组以及在文本中索引。 正则表达式元字符： 数量词的贪婪模式与非贪婪模式： 正则表达式通常用于查找文本中要匹配的字符串。python正则表达式中的的数量词默认情况下是贪婪的（少数语言中是非贪婪的），总是尝试匹配尽可能多的字符，非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式'ab*'匹配'abbbbc'匹配到的字符串为'abbbb',如果正则表达式为'ab*?',则在匹配'abbbbc'时，匹配到到的内容为'a'（因为'*+？'）正则表达式变为非贪婪模式。 反斜杠的困扰 与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。 re模块 Pythont通过re模块提供对正则表达式的支持

特此声明： 以下内容来源于博主：http://www.cnblogs.com/huxi/ http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy http://cuiqingcai.com/ 根据需要整理到自己的笔记中，用于学习。 正则表达式基础 re模块 （Python通过re模块提供对正则 表达式的支持） 主要用到的方法： #返回pattern对象1 re.compile(string[,flag]) 2 #以下为匹配所用函数 3 re.match(pattern, string[, flags]) 4 re.search(pattern, string[, flags]) 5 re.split(pattern, string[, maxsplit]) 6 re.findall(pattern, string[, flags]) 7 re.finditer(pattern, string[, flags]) 8 re.sub(pattern, repl, string[, count]) 9 re.subn(pattern, repl, string[, count]) re使用步骤： Step1 ：将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例。 Step2 ：使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（Match实例）。 Step3

正则表达式 ^ 开头 $ 结尾 [0-9] 数字 [a-zA-Z] 英文字母 [asd]{4,6} +(一个或多个) *(0个或多个) ? (0个或1个) \d 阿拉伯数字 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 等价于 '[^A-Za-z0-9_] 。 .(除了换行符之外的任意字符) 来源： https://www.cnblogs.com/-xct/p/12069598.html

正则表达式 Python提供的机制是存放在re模块下 一、正则表达式常用的方法: **1.将正则表达式的语法生成对应的正则对象** 正则对象 = compile(正则表达式语法) **2.match(待校验的字符串)** 如果正则表达式中没有设置^开头和$结尾限制这种操作 match的作用类似于验证待校验字符串是否以正则表达式对应的字符串内容开头 如果正则表达式中设置了^开头和$结尾限制这种操作 match的作用检查待校验的字符串的整体内容是否符合正则表达式的语法 如果满足要求的 返回的Match对象 否则返回None **3.search(待查询的字符串)** 在待查询的字符串中查找是否有满足正则表达式的子串 如果有返回查找到的第一个子串对应的匹配Match对象 如果没有返回None **4.findall(待查询的字符串)** 在待查询的字符串中查找是否有满足正则表达式的子串 **5.finditer(待查询的字符串)** 在待查询的字符串中查找是否有满足正则表达式的子串 将检验到的数据对应的Match对象放在迭代器中 **6.split(待切割的字符串)** 在待切割的字符串中以正则表达式对应的内容为切割符 对字符串进行切割 **7.sub(新子串,待查找的字符串)** 替换的操作 **8.subn** 返回的是元组 (替换之后的新字符串, 替换的次数) 正则表达式的语法

1.正则表达式： a.定义： 正则表达式定义了字符串的模式。 正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。 正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。 在Java，一个字符串其实就是一个简单的正则表达式，例如 Hello World 正则表达式匹配 "Hello World" 字符串。 ava.util.regex 包主要包括以下三个类： 1.Pattern类：pattern对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern 类没有公共构造方法。 要创建一个 Pattern 对象，你必须首先调用其公共静态编译方法，它返回一个 Pattern 对象。该方法接受一个正则表达式作为它的第一个参数。 2.Matcher类：Matcher 对象是对输入字符串进行解释和匹配操作的引擎。与Pattern 类一样，Matcher 也没有公共构造方法。 你需要调用 Pattern 对象的 matcher 方法来获得一个 Matcher 对象。 3.PatternSyntaxException：PatternSyntaxException 是一个非强制异常类，它表示一个正则表达式模式中的语法错误。 常见的正则表达式符号合集见： https://www.cnblogs.com/xhj123/p/6032683.html b. 捕获组： 捕获组是把多个字符当一个单独单元进行处理的方法

题目描述 请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’ ‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符，而’ '表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab ac a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 思路： 当模式中的第二个字符不是“*”时： 1、如果字符串第一个字符和模式中的第一个字符相匹配，那么字符串和模式都后移一个字符，然后匹配剩余的。 2、如果 字符串第一个字符和模式中的第一个字符相不匹配，直接返回false。 而当模式中的第二个字符是“ ”时： 如果字符串第一个字符跟模式第一个字符不匹配，则模式后移2个字符，继续匹配。如果字符串第一个字符跟模式第一个字符匹配，可以有3种匹配方式： 1、模式后移2字符，相当于x 被忽略； 2、字符串后移1字符，模式后移2字符； 3、字符串后移1字符，模式不变，即继续匹配字符下一位，因为*可以匹配多位； 这里需要注意的是：Java里，要时刻检验数组是否越界。 public class Solution18 { public boolean match ( char [ ] str , char [ ] pattern ) { if ( str == null || pattern == null ) { return false ; }

1.正则表达式简介 正则表达式英文名称 regular expression 它是一个 特殊的字符串 用于校验其他的字符串中满足我们需求的部分 正则表达式有自己独立的操作处理引擎, 所以他可以匹配任意编程语言 如果本身系统字符串能完成的操作 尽量使用系统字符串提供的功能 因为处理效率要比正则表达式快 正则表达式 Python提供的机制是存放在re模块下 2正则表达式常用的语法 正则表达式的语法 ''' 匹配单个字符的语法 ''' 1. .(点) 通配符 匹配除了\n之外的任意一个字符 需求 这个点仅表示英文符号下的句号 不表示其他符号 \. --- 需要转义符 2.区间匹配 -- 列举 匹配区间内包含的任意一个字符 []区间是用中括号表示的 如果是连续的数据可以用横线进行连接 如果是非连续的需要一一列举出来 [0-9] --- 0-9中任意一个数字 [a-zA-Z] --- 英文字符中的任意一个 [0-9a-zA-Z_] --- 数字 字母 下划线中的任意一个 [a-cmpk] -- abcmpk中的任意一个 [^abc] 除了abc之外的任意一个字符 [+\-*/] 加减乘除 [a-z]* --- 小写字母连续出现任意个 3.特殊的符号来表示任意一个字符 \d --- 表示的是0-9中任意一个字符 [0-9] \D --- [^0-9] \w ---

使用正则表达式，提取你想要的任何数据， 例如要提取响应结果里的token字段及sex字段（响应内容为： "token":"83EEAA887F1D2F1AA1CDA9E197810992","sex":0,"userName":"12548650" 提取器如下设置， 正则表达式提取器说明： Apply to ：应用范围（一般就选择默认的Main sample only），就算有重定向，一般也是提取最终那个请求的接口。 要检查的响应字段 ：样本数据源。 主体: 接口响应主体内容，一般要提取普通http响应结果的数据，都勾选这个。 信息头：响应头的所有内容。 Request Headers：请求头的所有内容。 url：是对sample的url进行匹配，也就是查看结果树里请求内容的第一行url，不包含data里的请求参数（即只能匹配protocol（协议）+host+path+querystring，如：https://www.baidu.com/index.php?tn=monline_3_dg）。 响应代码：http响应代码，如101,200,302,404,501等。 响应信息：http响应代码对应的响应信息，例如：OK, Found（HTTP/1.1 200 Ok；HTTP/1.1 302 Found）。 正则表达式 ：数据提取器，一般简单的通用语法就是：左边界(.*?)右边界