正则表达式

正则表达式的规则 一个具有特殊意义的字符串。 正则表达式在多种语言中都可以使用， ​ 如：在 Java 中可以用正则表达式，在JavaScript 中也可以使用正则表达式。 \d 数字 \D 非数字 \w 单词：a-zA-Z0-9_ //注意包括下划线 \W 非单词 . 通配符，匹配任意字符 {n} 匹配 n 次 {n,} 大于或等于 n 次 {n,m} 在 n 和 m 之间 + 1~n 次 * 0~n 次 ? 0~1 次 ^ 匹配开头 $ 匹配结尾 ​ [13579] 匹配 1 或 3 或 5 或 7 或 9，即这 5 个数字之一 [0-9] 匹配 1 到 9，即 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 中的数字之一 正则表达式的创建方式 方式一 var reg = new RegExp("正则表达式"); 说明：正则表达式在 JS 中是一个对象。Regular Expression。 ​ 方式二 var reg = /正则表达式/; 说明：以/开头，以/结尾，中间是正则表达式。 ​ //两种方式的区别 1_在 JS 中，正则表达式的两种声明方式对于“\d、\D”之类的匹配模式中， 方式一：需要转义；如：new RegExp(“\\d”) 方式二：无需转义。如：/\d/ 2_方式一： 支持字符串拼接，支持变量，更加灵活；如：new RegExp(“\\d”+变量) ​ 方式二：

Jmter实现跨线程组共享cookie 测试需要登录的接口时,只需要在一个线程组中添加http cookie管理器就可以实现。此时进行压测,比如用户并发数100 ,相当于调用100次登录接口和100次需测试接口。但是在实际场景中,只需要调用1次登录接口,此时需要把登录和被测接C用多线程分开,并实现多线程共享cookie。 解决方法 1.创建setup线程,添加登录的http请求、添加察看结果树,执行后在结果树中查看登录接口返回的cookie。返回形式有两种：Response headers、Response body。本文讲解返回的cookie在Response headers中。有些会用token ,返回在response body。 2.在登录的http请求下创建后置处理器- -正则表达式提取器,提取headers中的cookie信息。 引用名称: jsession 正则表达式: Set-Cookie:(.*) 模板: $ 1$ 匹配数字: 1 缺省值: error 3.添加取样器-调试取样器,用于校验正则表达式取到的cookie是否正确。( 运行后可查看到) .4.确认cokkie取值正确后,在登录请求下添加后置处理–BeanShel后置处理程序。将cookie值改为全局量,如图。 格式: $ {_ setProperty(转换成全局变量后的引用名 ,$

　　正则表达式是用于描述字符排列和匹配模式的一种语法，它主要用于字符串的模式分割、匹配、查找以及替换操作。 　　描述一个正则表达式需要字符类、数量限定符、位置限定符。规定一些特殊语法表示字符类，数量限定符和位置关系，然后用这些特殊语法和普通字符一起表示一个模式，这就是正则表达式。 　　正则表达式的语法规范如下： 　　　　字符类：在模式中表示一个范围，但是取值范围是一类字符中的任意一个。 　　 　　　　数量限定符：限定字符类出现的次数。 　 　　　　位置限定符：描述各种字符类和普通字符之间的位置关系。 　 　　　　特殊字符： 　 　　　　正则表达式有两种规范，分别是Basic（基础）规范和Extended（扩展）规范。grep默认按照Basic规范来写，如果加“-E”选项的话就表示Extended规范。Basic规范中字符?+{}|()解释为普通字符，要表示特殊含义的话需要加\转义。Extended扩展规范中，字符?+{}|()就表示特殊含义。 　　下面我们来介绍三个工具：grep，sed和awk 　　1.grep工具 　　　　grep是一种强大的文本搜索工具，他能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行统计出来。 　　　　命令的使用格式：grep [选项] [-color=auto] '搜索字符串' filename 　　　　常用参数： 　　　　　　-c

代码示例: import re def Find(string): # findall() 查找匹配正则表达式的字符串 url = re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+',string) return url string = 'appQRCodeURL: https://www.pgyer.com/app/qrcxxxxstory/d5eab71a31cf12ac42377xxxxxxxxx886c7e571fd7ac63ae6e2475d37e2' print("Urls: ", Find(string)) 执行结果: 参考文档: python的url正则表达式 来源： https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/12005518.html

正则表达式 Scala 通过 scala.util.matching 包种的 Regex 类来支持正则表达式 scala.util.matching.Regex.构造一个Regex对象，用String类的r方法： val numPattern = “[0-9]+”.r 如果正则表达式包含反斜杠或引号的话，最好使用“原始”字符串语法”””…”””,例如： val wsnumwsPattern = “””\s+[0-9]+\s+”””.r findAllIn方法返回遍历所有匹配项的迭代器。可以在for循环中使用它： for( matching <- numPattern.findAllIn(“99 bottles,98 bottles”)) 处理 matchString或者将迭代器转成数组： val matches = numPattern.findAllIn(“99 bottles,98 bottles”)) //Array(99,98) 要找到字符串中的首个匹配项，可使用findFirstIn，得到Option[String]. val m1 = wsnumwsPattern.findFirstIn(“99 bottles,98 bottles”)) //Some(“98”) 检查是否某个字符串的开始部分能匹配，可用findPrefixOf，可以替换首个匹配项或全部替换

配置段容器的类型 相关模块 core mod_proxy 相关指令 <Directory> <DirectoryMatch> <Files> <FilesMatch> <IfDefine> <IfModule> <Location> <LocationMatch> <Proxy> <ProxyMatch> <VirtualHost> 主要讲解 <Directory> <Files> <Location> 1. 文件系统容器 <Directory> <Directory>和<Files>是针对文件系统的指令。<Directory>段中的指令作用于指定的文件系统目录 及其所有子目录 ，.htaccess 文件可以达到同样的效果。下例中，/var/web/dir1及其所有子目录被允许目录列表。 <Directory /var/web/dir1> Options +Indexes 允许目录列表(加号允许、减号禁止) </Directory> <Directory /var/web/dir1> Options FollowSysLinks 允许符号链接（在当前目录下文件 test.html 链接至其它目录文件test.html） </Directory> （正常情况无法访问） 2. <Files> 作用域 server config, virtual host, directory,

python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍 爬取英文名： 一. 爬虫模块详细设计 (1)整体思路 对于本次爬取英文名数据的爬虫实现，我的思路是先将A-Z所有英文名的连接爬取出来，保存在一个csv文件中；再读取csv文件当中的每个英文名链接，采用循环的方法读取每一个英文名链接，根据每个英文名链接爬取每个链接中的数据，保存在新的csv文件当中。 需要写一个爬取英文名链接的函数、将爬取的内容保存在csv文件的函数以及读取csv文件内容的函数、爬取英文名详情页内容的函数。 表5.3.1 函数名 作用 def get_nameLink(): 爬取英文名链接 def save_to_csv(dict,filename): 将爬取的内容以字典的形式保存在csv文件 def get_WebLinkcsv(name): 读取csv文件的内容 def get_namedata(): 根据链接爬取每个英文名的具体数据 (2)爬取英文名链接 首先观察A-Z英文名的网页的内容，发现每个字母都对应一个网站，刚打开网站只会显示三个模块的英文名，每个模块30个英文名；关于一个字母的更多的英文名是根据鼠标的移动再进行动态的加载才会在网页上显示出来；但每个字母的英文名不同的网页上显示。如图： 图5.3.2（1） 经观察，每个字母的所有英文名都可以根据页数来确定，可以不用动态爬取的方法

import re re模块使python表达式拥有全部的正则表达式功能。 re.match(pattern, string, flags=0) 从字符串的起始位置匹配字符串，如果不是起始位置匹配成功，则返回none.如果匹配成功，返回一个匹配的对象 pattern:匹配的正则表达式 string：要匹配的字符串 flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 re.search(pattern, string, flags=0)扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 pattern:匹配的正则表达式 string：要匹配的字符串 flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。 比如： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 (0, 3) print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配 (11, 14) #!/usr/bin/python import re line = "Cats are

一些比较常用的正则表达式 手机号:(+86|0086)?\s 1[345678][0-9]{9} 匹配QQ号：[1-9][0-9]{4,9} 匹配Email地址的正则表达式：\w+@[0-9a-zA-Z]{2,}(.[a-zA-Z0-9]{2,3}){1,2} 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 匹配空白行的正则表达式：\n\s \r 匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s|\s*$ 匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]* 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：[A-z0-9_]{4,15}$ 匹配18位身份证：\d{18} 科学计数法：(?=(\B)(\d{3})+$) 长度为3-20的所有字符：.{3,20} 日期格式：\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} 中文、英文、数字包括下划线：[\u4E00-\u9FA5A-z0-9_]+ 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：[\u4E00-\u9FA5A-z0-9]+ 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：[a-zA-Z]\w{5,17} 校验金额金额校验，精确到2位小数。[0-9]

一，什么是正则表达式 正则表达式是一种特殊的字符串模式，定义一种规则去匹配符合规则的字符。 二，正则字符的介绍 2.1预定义字符 ^ ：匹配字符串的起始位置 $ ：匹配字符串的结尾 例：\^0-9$\ \b：匹配单词和空格之间的位置（匹配单词处于边界的位置） 例：/^ab\b$/ 验证ab处于边界的位置 \d：匹配一个数字字符 例：/^\d$/ 相当于[0-9]中任取一个数 \w：匹配任何包括下划线的单个字符 \s：任何空白符，比如空格 " ." ：匹配除了换行符以外的任何字符 [abc]：匹配a或b或c，三选一 2.2 几种反义 \W：匹配任意不是字母，数字，下划线 的字符 \S：匹配任意不是空白符的字符 \D：匹配任意非数字的字符 \B：匹配不是单词开头或结束的位置 [^abc]：匹配除了abc以外的任意字符 2.3 量词 “?” 重复零次或一次 例：/^ab?$/ 验证以a开头，b出现0次或1次 “*” 重复0次或多次 例：/^ab*$/ 验证以a开头，b出现0次或者多次 “+” 重复一次或多次 例：/^ab+}$/ 验证以a开头，b出现1次或多次 “{n}” 重复n次 例：/^ab{3}$/ 验证以a开头，b出现3次 “{n,m}” 重复n到m次 例：/^ab{2,3}$/ 验证a开头，b至少出现2次，至多出现3次 “{n,}” 重复n次或更多次 例：/^ab{2,}$/