正则表达式

目录 表关系的创建 Django的表关系建立 Django 请求生命周期流程图 Django 的路由系统 URL conf配置 基本格式 正则表达式 无名分组 有名分组 反向解析 无名分组反向解析 有名分组反向解析 伪代码诠释 路由分发 名称空间（了解） 虚拟环境 Django 版本区别 伪静态 表关系的创建 表与表之间的关系：一对一，一对多，多对多 如何判断表与表之间的关系？ 换位思考的角度去考虑 以图书管理系统为例： 图书表 图书和出版社是一对多的外键关系 一对多的外键关系，外键字段建立在使用频率多的一方 出版社表 作者表 图书与作者是多对多的外键关系 多对多的外键关系，外键字段无论建在哪张表里面都可以 但是推荐建立在查询频率比较高的那张表中 作者详情表 作者与作者详情表是一对一的外键关系 一对一的外键关系 外键字段建在哪张表里面都可以 但是推荐建立在使用频率较高的那张表中 外键建立使用频率较高的一方，方便我们后面基于orm查询 Django的表关系建立 会将字段名和另外一张表的主键字段自动关联起来，建立起外键关系 一对多： 字段名 = models.Foreignkey(to='表名') 多对多： 字段名 = models.ManyToManyField(to='表名') 一对一： 字段名 = models.OneToOneField(to='表名') ForeignKey

题目描述 　　请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 　　思路：没什么特别的思路，对正则表达式充分理解，情况考虑全面就OK。考虑几个特殊情况：""，".*"和""，"."还有"ab"，".*" class Solution { public: bool isMatch(char *str, char *pattern) { if(*str=='\0' && *pattern=='\0')return true;//匹配结束条件 if(*(pattern+1)=='*')//如果第二个字符是*号 { if(*str==*pattern || (*pattern=='.' && *str!='\0'))如果第一个字符匹配 {　　//分别对应： 匹配一次或多次、匹配一次、匹配零次 return isMatch(str+1, pattern) || isMatch(str+1, pattern+2) || isMatch(str, pattern+2); }else{ return isMatch(str, pattern+2); }

正则表达式 . - 描述 官方解释 ：正则表达式的概念是使用但字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。 通俗来说 ：正则表达式是通过一定的匹配规则，从一个字符串中提取出想要的数据。 在Python中要使用正则表达式，首先要导入Python内置的 re 模块 - 普通字符 import re target = 'life is short,i learn python.' result = re . findall ( 'python' , target ) # findall是re库的一个重要方法，第一个参数是匹配规则，第二个参数是要匹配的目标字符串 # 这行代码的意思是从target中匹配'python'，如果匹配到就返回，没有匹配到就返回空列表 result1 = re . findall ( 'go' , target ) print ( result ) # 输出结果：['python'] print ( result1 ) # 输出结果：[] 普通字符串匹配规则意义并不大，以帮情况下很少用到 - 元字符 字符集 用 [] 表示，中括号内可以写任意字符 例1 # 找出字符串中中间是d或者e的单词 import re target = 'abc acc aec agc adc aic' result = re . findall ( 'a[de]c' ,

题目描述 请实现一个函数用来匹配包括'.'和' '的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而' '表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab ac a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 python solution: # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # s, pattern都是字符串 def match(self, s, pattern): # 如果s与pattern都为空，则True if len(s) == 0 and len(pattern) == 0: return True # 如果s不为空，而pattern为空，则False elif len(s) != 0 and len(pattern) == 0: return False # 如果s为空，而pattern不为空，则需要判断 elif len(s) == 0 and len(pattern) != 0: # pattern中的第二个字符为*，则pattern后移两位继续比较 if len(pattern) > 1 and pattern[1] == '*': return self.match(s, pattern[2:]) else:

很多不太懂正则的朋友，在遇到需要用正则校验数据时，往往是在网上去找很久，结果找来的还是不很符合要求。所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下，在这里分享一下。给自己留个底，也给朋友们做个参考。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$ 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$ 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$ 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\

一般情况下，正则表达式所作的三件事是： 1.测试字符串的某个模式。例如：当用户通过表单提交了个人信息，有邮编、电话、Email等等，通过正则可以判断这些数据是否满足相应的格式。这个叫做数据的有效性验证； 2.替换文本。可以在文档中标识某种特定的字符串，然后将其替换为空或者其他的字符串。 3.提取字符串。将满足正则的子字符串提取出来，保存在数组中。 正则表达式的语法就不贴出来了，许多地方都能找到。 下面介绍如何在JavaScript中使用正则表达式。 需要了解的基础有： . * ? + [] {} () | ^ $ 几种元字符的用法； 还有常见的组合： [a-z] [A-Z] [0-9] [^x] 以及： \d \w \s \D \W \S \b 捕获： () (?: ) 反向引用：\1 js的正则表达式使用： /\d+/ /\w+/i /\w+/g …… 这种写法和使用RegExp类的区别； js正则相关的函数的使用： test 、match、search 、exec 、replace 、split。 1.创建。 RegExp对象构造方式： var re = new RegExp("gx"); var re = new RegExp("gx","gim"); g：global，表示找到所有的匹配，如果不指定g选项，只匹配第一个 i：不区分大小写 m：匹配多行 字面量方式： var

题目描述 请实现一个函数用来匹配包括'.'和' '的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而' '表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab ac a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 代码 class Solution { public: bool match(char* str, char* pattern) { return match(str, 0, pattern, 0); } bool match(char* str, int s, char* pat, int p) { if (!str[s] && !pat[p]) {//匹配 return true; } if (!pat[p]) {//模式串结束不匹配 return false; } if (pat[p + 1]) { if (pat[p + 1] == '*') { bool f = false;; if (str[s] && (str[s] == pat[p] || pat[p] == '.')) { f = match(str, s + 1, pat, p + 2) //*匹配一次 || match(str, s + 1, pat, p); //*匹配多次 } return f ||

请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 public class Solution { public boolean match(char[] str, char[] pattern) { return String.valueOf(str).matches(String.valueOf(pattern)); } } 来源： https://www.cnblogs.com/wxisme/p/5832945.html

基本语法 # 1. 一般字符: 匹配字符的本身 print(re.match("abc","abcdefg")) print("abc" in "abcdefg") # 2　【.】　－－匹配一个除\n 外所有的字符 # 需求: 三个字母,第一个是a print(re.match("^a..$","a35")) # 3　【\】　－－转义字符 print(re.match("a\...","a.1#")) print(re.match("a[.]..","a.123")) print(re.match("a[.]..$","a.1#asdfasdf")) # 4　【】　－－字符集中的任意一个字符 print(re.match("^a[bdc]e$","abe")) print(re.match("^a[bdc]e$","ade")) print(re.match("^a[bdc]e$","ace")) # 5　开头: ^ 结尾: $ --- 完全匹配 print(re.match("^a[bdc]f$","acf")) <re.Match object; span=(0, 3), match='abc'> True <re.Match object; span=(0, 3), match='a35'> <re.Match object; span=(0, 4), match='a.1#

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> . 任意字符 [0-9] 数字 [a-zA-Z] 字母 ^ 匹配行的开始 $ 匹配行的结束 * 重复零次或则更多,例如a*b可匹配b,ab,aab,aaaaaaab + 重复一次以上，例如a+b可匹配ab,aab,aaaaaaaab。但不能匹配b了 ? 零次或则一次，例如ca?b匹配cb,cab但不匹被caab a{n} 匹配字符'a'重复n次 a{n,}，字符a重复n次以上（含n次） a{n,m} a重复n到m次（含） *? 匹配前一个原子零次以上 +? 匹配前一个原子一次以上 ?? 匹配前一个原子零次以上 {n,}? 匹配前一个原子n次以上(含) {n,m}? 匹配前一个原子n到m次(含) | 或操作，例如ab(d|ef)匹配abd或则abef [] 字符集操作，例如[abc]将匹配任何单个字符'a'，'b'，'c' [a-d]，表示a、b、c、d ^否操作，例如[^a-c]表示a至c之外的所有字符 \d 匹配一个数字字符 等价于[0-9] \D 匹配一个非数字字符 等价于[^0-9] \f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 \r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 \s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等 等价于[ \f\n\r