云计算

Aliyun Serverless VSCode Extension v1.15.0 发布

China☆狼群 提交于 2019-12-04 06:09:14
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件,该插件结合了 函数计算 Fun 工具 以及 函数计算 SDK ,是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件,用户可以: 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.15.0 版本 北京时间 2019 年 11 月 08 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.15.0 版本,该版本 支持更新部署云端 Function Flow 流程。 在 Explorer 面板中,右键流程文件选择 Deploy Flow ,根据向导输入流程名称等信息。 若输入的流程名称在远端已存在,插件将会弹出是否继续更新的提示框,点击确认后将会进行更新。 提供 Function Flow 云端资源信息面板。在云端资源列表中单击流程名称可访问相应的资源信息面板。 提供流程基本信息与流程定义。 提供关于该流程的执行列表信息。 提供执行基本信息与执行事件历史列表。

FusionSphere产品功能

ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-04 05:45:18
FusionSphere FusionSphere 6.3 云操作系统架构 FusionSphere解决方案的三种场景 服务器虚拟化 NFVI:运营商基于openstack kvm协议的解决方案 云数据中心 FusionSphereOpenStack——对接——OM ManagerOne OM:对应FM的异构虚拟化管理(通过对接openstack完成) OC:对应FM的异构硬件设备监控,OC则通过esight连接硬件设备,负责运维;功能模块:云服务保障,DC容量管理,DC拓扑,根本分析,告警/性能,实时监控,性能报表 SC:对应FM的提供安全网络隔离,(VPC/VDC功能),负责运营;功能模块:组织管理,租户管理,产品目录管理,流程审批,计量计费 FusionCompute是华为公司虚拟化软件 主机 是安装了虚拟化操作系统的物理服务器 主机向云资源池提供计算资源,主机连接着交换机,存储设备,将网络,存储资源也一并接入到云资源池 VRM 对云资源池进行管理和协调,使云资源池中的资源能够被合理使用,确保各类资源处于最佳状态 FusionCompute能提供哪些功能 虚拟化 存储 虚拟存储精简置备 虚拟机快照 网络 网络I/O控制 分布式虚拟交换机 计算 虚拟机热迁移 虚拟机动态调整 FusionManager是一个统一资源平台,以云服务自动化管理和资源智能运维为核心

大数据软件栈部署与管理工具 PackOne

北慕城南 提交于 2019-12-04 05:00:31
PackOne 致力于实现主流大数据软件在云端的快速弹性部署。通过对云 API 和 Apache Ambari API 的联合调用,完成 Hadoop、Spark、NiFi、PiFlow、Kylin、MangoDB、Neo4J 等流行的大数据管理/处理软件在云端的一键部署和一键伸缩。主要特性包括: 支持在空白虚拟机上完成大数据处理集群的全自动部署。 通过 Apache Ambari 对已部署的大数据软件进行状态监控、配置管理。 通过将模版集群物化为系统镜像,实现新集群的分钟级快速部署。 通过集群节点的全自动增删,实现各类大数据软件处理能力的分钟级弹性伸缩。 在同一个界面上对来自不同云的虚拟机、存储卷、镜像、模版等进行 CURD 操作。 PackOne 支持不同类型的云平台。目前版本实现了对 OpenStack 和 EVCloud 两款私有云的适配。 PackOne 可执行程序包的安装、配置、运行方式都比较简单: 一、安装 选择一台能够访问目标云的 Linux 主机 (以 Centos 7.5 为佳),依次执行: pip install pk1 pip install -U pip setuptools 二、配置 创建一个Postgresql数据库实例,并准备好其连接信息,包括:db_user(数据库用户)、db_passwd(用户密码)、db_host(数据库主机地址)、db

时序数据管理引擎 Apache IoTDB

女生的网名这么多〃 提交于 2019-12-04 05:00:04
IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 主要功能与特点 IoTDB具有以下特点: 灵活的部署方式 云端一键部署 终端解压即用 终端-云端无缝连接(数据云端同步工具) 低硬件成本的存储解决方案 高压缩比的磁盘存储(10亿数据点硬盘成本低于1.4元) 目录结构的时间序列组织管理方式 支持复杂结构的智能网联设备的时间序列组织 支持大量同类物联网设备的时间序列组织 可用模糊方式对海量复杂的时间序列目录结构进行检索 高通量的时间序列数据读写 支持百万级低功耗强连接设备数据接入(海量) 支持智能网联设备数据高速读写(高速) 以及同时具备上述特点的混合负载 面向时间序列的丰富查询语义 跨设备、跨传感器的时间序列时间对齐 面向时序数据特征的计算(频域变换,0.8.0版本不支持) 提供面向时间维度的丰富聚合函数支持 极低的学习门槛 支持类SQL的数据操作 提供JDBC的编程接口 完善的导入导出工具(0.8.0版本不支持) 完美对接开源生态环境 支持开源数据分析生态系统:Hadoop、Spark 支持开源可视化工具对接:Grafana 来源: https://www.cnblogs.com/fewfwf/p/11832536.html

阿里云双11抢购手册

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2019-12-04 04:34:53
一年一度双十一,阿里云又来促销。一开始感觉促销力度不大,动力不足。这几天静下心来,仔细研究,发觉还是有几个非常深的折扣的:分别是3折的8G 主从redis, 3.5折的ECS,和6折的OSS资源包。特别是3折的redis,绝对是抢阿里云的钱啊!分享给大家,手快有,手慢无,趁双11赶紧入货。 首先,先前往阿里云双11限时优惠传送门: http://t.cn/E5lY1Xt 点击过去后应该显示的是如下图的页面,红包领取只适用于新用户。而下面的双11限时优惠则是新老用户都可以享受了。 【超级划算deal1】往下滚动下,马上见到 8G Redis标准主从版,2376元/1年,相当于3折。这是个什么概念,一般8G的单节点Redis也要每年4000元左右,即使有6-7折的代理商折扣,也需要至少2400元/年。现在8G主从版 2376,简直就是抢钱啊! 点击立即购买按钮,顺着购买流程,最后可以生成如下的确认订单页面,点击“确认购买”按钮即可。 【超级划算deal2】然后来看下上下周围的ECS折扣,大都是3年3.5折。一般阿里云ECS的包年折扣,是3年4.5折,或5年3折。最近正打算买几台5年3折的服务器,而3年3.5折绝对是超优性价比。 以Redis左边的ECS内存网络增强型se1ne为例,点击后将出现如下图的购买界面,选择相应的区域,实例,操作系统后,点击“立即购买”按钮即可。 注意事项:a)

一张图秒懂微服务网络架构

℡╲_俬逩灬. 提交于 2019-12-04 04:29:35
  最近参与了 公有云微服务项目 ,已经有一段时间未公开发表。通过这次改造公有云微服务项目的实践过程,分享一下公有云微服务网络架构,及服务部署方案。 每个平台的网络架构图都类似,但细节根据自有服务有组件又各不一样,别人的架构拿过来不一致适合你的架构,那么首先要了解每层架构及每个服务的职责,以及服务与服务之间的交互逻辑。我们根据私有云的架构迁移过来,保持了部分架构,补充了原来在私有云部署中公共组件部分。迁移到公有云后,一些公共组件由我们自己搭建并运维。整理总览图请看下图: 网络架构总览图 一、互联网层   外网层也是网络架构中最上一层,是指服务报露在互联网中使用的,通过IP或域名的方式访问服务。访问的域名通过解析服务器,解析到指定的互联网机器。 互联网机器一般是使用云服务的方式构建。 二、云服务平台层 云计算按照服务类型大致可以分为三类: 将基础设施作为服务Iaas 将平台作为服务PaaS 将软件作为服务SaaS 按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类,即公共云、私有云和混合云。 公共云:是由云服务提供商运营,为最终用户提供从应用程序、软件运行环境,到物理基础设施等各种各样的IT资源。在该方式下,云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性等非功能性需求,而最终用户不关心具体资源由谁提供、如何实现等问题。 私有云:是由企业自建自用的云计算中心,相对于公共云

一张图秒懂微服务网络架构

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-12-04 04:16:25
  最近参与了 公有云微服务项目 ,已经有一段时间未公开发表。通过这次改造公有云微服务项目的实践过程,分享一下公有云微服务网络架构,及服务部署方案。 每个平台的网络架构图都类似,但细节根据自有服务有组件又各不一样,别人的架构拿过来不一致适合你的架构,那么首先要了解每层架构及每个服务的职责,以及服务与服务之间的交互逻辑。我们根据私有云的架构迁移过来,保持了部分架构,补充了原来在私有云部署中公共组件部分。迁移到公有云后,一些公共组件由我们自己搭建并运维。整理总览图请看下图: 网络架构总览图 一、互联网层   外网层也是网络架构中最上一层,是指服务报露在互联网中使用的,通过IP或域名的方式访问服务。访问的域名通过解析服务器,解析到指定的互联网机器。 互联网机器一般是使用云服务的方式构建。 二、云服务平台层 云计算按照服务类型大致可以分为三类: 将基础设施作为服务Iaas 将平台作为服务PaaS 将软件作为服务SaaS 按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类,即公共云、私有云和混合云。 公共云:是由云服务提供商运营,为最终用户提供从应用程序、软件运行环境,到物理基础设施等各种各样的IT资源。在该方式下,云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性等非功能性需求,而最终用户不关心具体资源由谁提供、如何实现等问题。 私有云:是由企业自建自用的云计算中心,相对于公共云

XShell连接阿里云服务器

痴心易碎 提交于 2019-12-04 04:02:49
1. 右键属性----连接 2. 用户身份验证 点击浏览,下一步,下一步 随意设置密码,下一步,后面登录使用 3. 进入阿里云-- >控制台 -- > 网络与安全 -->密钥对 4. 创建密钥对,导入已有密钥对,把上面生成的公钥复制进去,确定 5. 绑定密钥对 6. 绑定后再XShell输入前面设置的密码,连接 7. 这时可能会出现“所选的用户密钥未在远程主机上注册”,这时权限问题 8. 阿里云远程连接服务器 9. 如果新买的服务器没设置过密码需要重新设置密码后重启生效 10. 使用root用户登录服务器 ``` chmod 700 .ssh cd .ssh chmod 600 * service sshd restart ``` 11. 返回XShell点击连接 ![1572630266790](https://img2018.cnblogs.com/blog/1539503/201911/1539503-20191110135458867-85783999.png) 12. 完事! 来源: https://www.cnblogs.com/wen-xin/p/11829695.html

云赞客源码系统开发

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-04 01:39:31
云赞客系统源码联系【佘经理135-6015-0274】,云赞客系统定制系统开发、云赞客系统APP系统开发、云赞客系统平台开发系统、云赞客系统软件开发。 尽管社交电商目前尚处于初级阶段,但由于其从根本上异于那些短暂的电商新玩法,社交概念正在被广泛应用于电商各个环节,等到市场培育期成功形成新的消费习惯,将建立起完全不同的购物模式。据预计,在 2019 年往后的一段时间,S2B2C 将会是一个新的领先商业模式,并在此商业模式的基础上迎接大规模 C2B 的到来。 而要出发作为一个移动互联网时代里土生土长出来的团队,对这种趋势的转向,敏感度非常高,我们顺势推出了社交电商平台,也就是“云客赞”。 云客赞目前涵盖酒店、景区乐园、居家生活、鲜果特产、休闲娱乐等 7 大类范畴。我们向优质供应商敞开怀抱,给 B 端一个优质平台,通过人与人之间的互动推荐,我们的产品将传播到更远的地方。 云赞客是什么? 云客赞是“要出发周边游”旗下的社交电商平台,成立于 2017年1 月,专注旅游美食生活的服务平台,我们倡导“上云客赞一起玩赚生活”的理念,为消费者提供可信赖的旅游美食、本地吃喝玩乐、生活商品等服务。目前,已建立云客赞微信服务号、APP 以及各大云客社群的成熟营销矩阵。 作为全品类社交电商平台,云客赞组建了超过 1000人的专项 团队,从选品采购、营销推广到售后服务,职能分明、执行高效,为

从函数计算架构看 Serverless 的演进与思考

这一生的挚爱 提交于 2019-12-03 23:46:02
作者 | 杨皓然 阿里巴巴高级技术专家 导读 :云计算之所以能够成为 DT 时代颠覆性力量,是因为其本质是打破传统架构模式、降低成本并简化体系结构,用全新的思维更好的满足了用户需求。而无服务器计算(Serverless Computing)作为这个巨大市场的下一个阶段的进化产物,将真正帮助企业实现只专注于业务和构建应用程序,而不必担心 IT 基础设施,这也将成为云服务商未来竞争的关键。 什么是无服务器计算 云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation, CNCF)对无服务器计算作了如下定义: Serverless computing refers to the concept of building and running applications that do not require server management. It describes a finer-grained deployment model where applications, bundled as one or more functions, are uploaded to a platform and then executed, scaled, and billed in response to the exact demand needed at the