云计算

1. 摘要 本文介绍基于京东云GPU云主机快速搭建基于Tensorflow深度学习平台的过程，并分享如何利用Tensorflow benchmark工具进行GPU云主机基准性能测试，帮助读者快速、经济地使用云服务厂商提供的GPU计算资源。 2. 京东云GPU云主机简介 京东云GPU云主机以京东云基于虚拟化技术的云主机为基础，以直通(Passthrough)模式为云主机分配NVIDIA P40或者V100 GPU卡，并免费配置大容量本地数据盘，充分满足深度学习、科学计算等计算需求。当前京东云GPU云主机提供如下规格。 实例规格 GPU vCPU ** （核） ** ** 内存****(GB)** 本地数据 ** 盘(GB)** p.n1p40.3xlarge 1*P40 12 48 1*960 SSD p.n1p40.7xlarge 2*P40 28 110 2*960 SSD p.n1p40.14xlarge 4*P40 56 220 4*960 SSD p.n1p40h.3xlarge 1*P40 12 48 1*1200 HDD p.n1p40h.7xlarge 2*P40 28 110 2*1200 HDD p.n1p40h.14xlarge 4*P40 56 220 4*1200 HDD p.n1v100.2xlarge 1*V100 8 44 1*6000 HDD p

上文说到，如何成为互联网时代的云先驱者者，云计算、大数据、人工智能等这些技术，对于我们这些劳动者来说，不再那么神秘。你说追求的技术中，云计算可以说不得不了解一下他的真容了。那我们就说说云计算这点事，先来大体了解下什么是云计算？ 1、何为云计算？ 何为云计算呢？我们首先说说云计算怎么产生的。 我们聊聊互联网的变迁，从当年计算机发明开始，计算机的主要功能是服务业科研和军事单位的科学技术，如弹道导弹数据的技术等；后来慢慢开始商业应用，个人计算机出现，我们每人人也进入到了互联网时代。 服务器 随着互联网的发展，用户对提供互联网的企业的基础服务设备的需求越来越高。如原来只有几十个人访问服务器，现在有成千上万甚至千万级别的访问量，那么企业如何应对呢？ 最初，企业的应对就是不断的采购新的计算机设备，增加和更新硬件服务器来满足日益增加的用户需求。但这种不断增长计算资源，造成企业成本增加，部分资源利用又不足，造成各种浪。 不断增长的计算资源 处理器核数: 每18个月 100% 内存/硬盘容量: 每年 60％ 网络带宽: 每年 100％ 现有计算模型的局限 低利用率: <20% 高维护费用: 软硬件成本的 x5～x10 低可用性: 65％服务存在不可用现象 虚拟化技术 服务器虚拟化技术可以很好的解决这个问题，使用少量高性能硬件设备，提供更多虚拟系统服务。 虚拟化是一种具体技术，指把硬件资源虚拟化

　　腾讯科技讯，云计算成为科技市场热点板块之一，全世界的大中型企业和政府部门正在从自建数据中心和应用系统，转向租用云计算公司的丰富服务。亚马逊在云计算市场获得一半份额，而谷歌、微软、IBM、甲骨文等公司正在加紧追赶，2019 年成为过去，亚马逊、谷歌和微软的云计算业务，谁家的表现最优秀呢？ 　　据国外媒体报道，2019 年，上述三大科技巨头继续主导云计算市场。随着三大服务商收购一些云计算专业公司和展开合作，他们每一个都给客户带来了一些有趣的云计算新服务。 　　2019 年，全世界云计算大格局没有根本改变。所有三大云计算服务商(或者如果你考虑阿里巴巴在东亚的增长，也可以称之为“四大云计算服务商”)继续以惊人的速度增长。截至 2019 年 9 月 30 日的三季度中，与去年同期相比，亚马逊云计算业务（AWS）的收入增长了 34%，微软的 Azure 增长了 59%。谷歌没有提供该季度的确切数字，但表示:“谷歌的其他业务收入为 64 亿美元，同比增长 39%，这一板块再次受到云计算的推动。” 　　从某种程度上来说，亚马逊仍然是最大的云计算基础设施即服务提供商。 　　科技市场研究企业高德纳公司在去年 7 月份表示，AWS 的份额为 47.8%，领先于 Azure 的 15.5% 和谷歌的 4.0%。另外一家科技市场研究企业 Canalys 10 月份的数据显示，AWS 占到了 32.6%

很多非计算机专业的学生或从业者，看到现在互联网行业的火爆，看到互联网行业诱人的工资，很想转行进入互联网行业，但是很迷茫，我该学什么，怎么学，学出来前景怎么样，能不能学会，能不能找到工作，能不能找到比我现在的工资更高的工作等问题？？？？ 那就让我来帮你分析分析！ 1、互联网热门技术？ 目前火热的技术名词：人工智能/物联网 大数据 云计算 人工智能--人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 举例：2016年,横空出世的阿尔法狗(AlphaGo)以4:1的成绩击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石 围棋棋盘有361个点，走法变化繁多，普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数——比宇宙中的原子数还多。这样的计算结果，哪怕是巨型计算机也要算上许多年。 物联网--物联网这个概念，在美国早在2000年就提出来了。当时叫传感网。把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 举例：将来某一天，我们的椅子、桌子、杯子都连入了物联网。你一坐就可直接报告你的姓名、身高等。 以上靠什么实现呢？----大数据 大数据，大数据是什么？大数据是吹牛用的噱头，大数据是你装逼用的神器。 一般企业、一般个人随便找个数据分析软件，分析个饼状图、柱状图，就说是在做大数据。

如果单单只有MQTT协议，也许很难支撑起阿里这个IoT大厦。Alink协议的出现，不仅仅是数据从传感端搬到云端，它就如基因图谱，它勾画了一个大厦的骨架，有了它，才有了IoT Studio，才有了大数据分析，才有了后续的一切可能。 MQTT从我的角度来说，相当于以前编程思想中的面向过程，而Alink 的出现，则把编程思想由原来的面向过程带到了面向对象的时代。 最早了解Alink协议是在2017年年底，那个时候Alink协议才0.6版，仅有比较核心的功能，并且有些协议描述的，当时平台上还没有支持完善。不过不到一年多的时间，Alink协议越来越完善了，功能也越来越强大了。 最新的Alink协议，在阿里云物联网平台上的帮助页面，有比较详细的描述： https://help.aliyun.com/document_detail/90459.html?spm=a2c4g.11186623.6.660.4b969bb89pkGOd 。 为了便于初次接触Alink协议的人理解，我这里还是简要做一些说明。 在官方文档，Alink有一个比较明确的定义: Alink 协议是针对物联网开发领域设计的一种数据交换规范，数据格式是JSON，用于设备端和物联网平台的双向通信，更便捷地实现和规范了设备端和物联网平台之间的业务数据交互。 关于Alink协议有几个很重要的概念和内容需要熟悉。 第一个最最重要的概念就是

在《程序员》杂志2017.4刊上，曾写过一篇《 微软百度阿里三大物联网平台探析 》，上面曾介绍了阿里云物联网套件的一些内容，在写该篇文章的时候，凌霄物联网网关还无法对接到此平台（TLS必须1.1版本以上）。但是随着阿里云物联网套件的不断发展，目前设备除了支持HTTPS认证外，也支持MQTT客户端域名直连认证（可以是TCP直连模式，也可以是TLS直联模式）。 最近有幸参与了阿里的飞凤物联网平台计划，可以更为深入的去研究阿里云物联网套件，除了用直接编写代码连接云外，也尝试用组态的方式去对接阿里云物联网套件。 相对而言，阿里云物联网套件，云端的操作简单易用。 第一步：创建产品（目前杭州点已经不支持创建产品），创建产品成功后，会产生一个ProductKey。 第二步：添加设备。可以添加若干设备，为每个设备配置Topic列表。 添加设备后，设备证书里面的设备名称（deviceName）和设备密钥（deviceSecret）是我们连接云端设备所必要的。 每个设备创建后，默认就自动拥有了如下3个Topic。用户可以根据需要自行添加。 云端做了这些工作，我们就可以在设备中编写程序和云端通信了。 MQTT需要对接的服务器域名为：”$productKey. iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com”,其中$productKey用实际的产品密钥来替换，端口号默认为1883

　　<strong><strong>为什么会抢不到票？</strong></strong> 　　在解释这次 12306 为什么会崩溃前，我们有必要先了解一些它的基本规则。 　　<strong>一直以来，中国铁路都存在一种被叫做“区间限售”的售票模式</strong>。它某种程度是对硬纸板票售票模式的延续，在硬纸板票时代，每辆车在每个车站、每个区间发售的车票都需要提前印刷好，因此售票部门会事先给每趟车不同区间的车票数量制定指标。 　　在互联网时代，这种指标分配仍然存在，于是渐渐有了区间限售的说法。<strong>这种售票模式遵循的原则，12306 官方的</strong><strong>对外解释</strong><strong>是“弃短护长”</strong>。 　　举个简单的例子（仅作举例不代表真实情况），针对从北京始发经由济南、南京，最终到达上海的 G1 次高速列车，在一开始售票的时侯，大概率不会发售从济南到南京段的车票，或者会在开始时限制这一区间销售的车票数量（不放出全部车票），为的是保证北京到南京、上海的长途旅客的出行需求。 　　因为一旦你先买了济南到南京的车票，意味着你不仅占用了从北京到南京的一个席位，还占用了一个从北京到上海的。不论是就方便长途旅客（没人愿意从北京到上海三段区间换三次座位），还是减轻铁路系统的工作负担，区间限售都是目前最合适的解决方案。 　

云计算是什么?在不同企业眼里有完全不同的定义。美国国家标准和技术研究院的云计算定义中就明确了三种服务模式： 软件即服务(SaaS)：用户可以直接「租用」应用程序，不必考虑应用程序背后的逻辑和硬件结构，比较典型的是 office 365(跨平台办公软件)。 平台即服务(PaaS)：用户可以使用和掌握应用程序的运行环境，但是不能修改它所在平台和操作系统，比较典型的例子是 Google App Engine(谷歌应用软件引擎)。 基础设施即服务(IaaS)：用户可以直接使用和修改一些硬件基础资源，比如处理能力、储存空间或者防火墙等，比较经典的例子是 Amazon AWS(亚马逊云计算平台)服务。 这三种服务模式也代表着云计算的纵向发展潮流，从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS，用户所需要关心的技术细节越来越少，服务对用户也越来越友好。现在，个人用户和中小企业想要制作一个网站的难度越来越低，不得不说云 计算起了至关重要的作用。一些从业者认为真正的云计算要具备三个基础条件： 完全虚拟化的基本资源，比如计算、内存、硬盘、网络等计算结构中的基本单元，可以放开让真正有需求的用户随意定制。 真正实时响应的弹性扩容，可以让用户所想即所得，不用的时候就可以直接舍弃，从而省下维护费用。 服务质量在各方面都可控，用户可以自由选择调整自己所需的服务指标，比如网速、计算速度、时间时延等。

　　19 世纪末，内燃机替代蒸汽机 20 世纪初，汽车替代马车<strong>2019 年，云计算开始全面替代传统 IT</strong>很荣幸，阿里云能与千万开发者一起见证这个时代的转折与变革 　　<strong><strong style="text-align: center;">“万里长征第一步”</strong></strong>　　 　　9 月 25 日云栖大会，阿里云智能总裁张建锋展示了阿里巴巴第一颗自研芯片——含光 800，打破了两项世界纪录，性能和能效比均为第一，是全球最强的 AI 推理芯片。 　　张建锋说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光 800 是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。” 　　<strong><strong style="text-align: center;"><strong style="text-align: center;"><strong style="text-align: center;">“中国自研数据库登顶世界第一”</strong></strong></strong></strong>　　 　　10 月 2 日，OceanBase 作为中国自研数据库产品，登顶被誉为“数据库领域世界杯”的 TPC-C 测试全球榜首，一举超过诸多传统 IT 服务厂商；随后，在第六届世界互联网大会上，阿里云自研数据库

在传统的观念里，美团似乎一直被认为是家提供吃喝玩乐的团购平台。但其实，从深入电影、外卖等领域起，美团就早已不再是一家团购公司了，打开今天的美团 APP ：电影、外卖、机票、酒店、上门、甚至周边游等多重垂直业务均被囊括其中。 2015 年年底，美团与大众点评宣布合并，合并后新美大的年活跃用户量达到 1.7 亿，高速增长的业务压力和巨额交易量的背后，是美团云提供的技术支持，让其保持着平稳运营。 作为领先的 O2O 电商云和大数据解决方案提供商，美团云在 2015 年入选了 “TOP100 年度技术创新案例 ” 。 而今天我们要分享的，则是美团云的网络架构从最初到现在，是如何一路演进而来的，在这个过程中，又产生了有哪些产品和哪些思考。 做云是水到渠成的事 总有人会问美团为什么要做云？做好电商才是美团该走的路。其实不然，亚马逊、阿里都是从电商起家的，而他们两家分别是国外、国内体量最大的，所以，大规模的电商网站具有把云做好的天然优势： 一方面，云的核心技术一定是由规模驱动的，大规模的电商在这方面有更深的积累。因为电商的特点除了流量大，其流量峰值波动也非常大，比如一些特殊的节日，用户访问量的峰值就会很高，所以电商在资源的弹性调度方面有更多的经验。 2012 年，美团始逐步创建自己的私有云平台， 2013 年 5 月正式对外推出公有云服务。 2015 年更是扩建了新的数据中心