云计算

PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理，节省一半的云存储成本 不少客户都在使用K8S来管理容器，并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用，但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析，并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加重要的方面，不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理，并且降低一半的存储成本。 PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理 PX-Autopilot让客户能够自动化的扩展存储， 不仅是扩展某个容器化应用所属的存储（通过PVC的扩容） ，还可以对基础架构层的存储池进行扩容。Portworx2.3.1最新版本中，已经包含了PX-Autopilot。通过PX-Autopilot，客户能够更加方便的构建企业级自服务K8S应用和数据管理能力， 不论是在本地部署，私有云，还是公有云中 。 我们的目的是帮助客户： 大幅简化为容器应用做存储扩容的操作

PX-Backup: 云原生应用备份与恢复利器 对于IT系统来说，备份是至关重要的。 很多情况下需要用到备份数据。例如系统被发现有Bug后，运维团队需要从某个具体时间点的备份数据来重新恢复之前的应用。或者需要调出3年前的某批数据，来供审计部门调查合规性。 对于容器化的应用来说，目前的应用备份操作，以及在多环境中追踪数据的完整性和一致性的操作，都是手动且比较复杂的。 有些工具能够启动备份的过程，但是这些工具需要能跟传统的企业级存储系统集成。它们并不能很好的支持Kubernetes的环境，并且不能够提供完整的、端到端的企业级云原生备份解决方案。 PX-Backup能够很好的解决问题。一个端到端的备份解决方案，专门为基于Kubernetes的应用而设计，PX-Backup有效管理容器数据的生命周期，对相关元数据进行归类，增加了数据访问的可见性。 通过简单的鼠标点击即可完成Kubernetes应用的整体备份和恢复，包括数据、应用配置、以及Kubernetes对象。PX-Backup支持应用的备份，不论数据是存储在Portworx Enterprise上，还是存储在公有云中并通过Kubernetes CSI插件进行管理的块存储里：包括微软Azure，亚马逊AWS，Google云。 PX – Backup 一个Kubernetes应用一般包括一个/多个Pods以及其他的Kubernetes对象

云计算是一个很大的概念。作为云计算的初心者，想要上手云计算，多读，多看，多实践是少不了的。要有扎实的基础知识，这就需要题主多去找一些云计算相关的书籍进行学习。 入门云计算，首先要从掌握基本概念和基础知识开始，然后通过掌握完全面向云计算的特定供应商的平台或技术等重要领域来增强其专业知识水平，这样可以更快的学好云计算。 你需要先了解学习这些方面的知识： 1.计算机与网络的基础知识：推荐《计算机网络：自顶向下方法》 2.安全基础知识：至少知道什么叫ddos，了解基本防御方法） 3.编程语言基础：推荐学习推荐Python，如果可以学习C＋＋/Go更好，不过门槛比较高 4.脚本语言：学习一些bash基础 5.linux基础知识：熟悉Linux系统的基本组成，linux启动顺序、命令等待等 6.分布式系统：可以上手实战做个小项目，比如自己做个基础的云计算系统 也就是说，首先，你最好拥有一些计算机和编程背景，了解恢复灾难、故障转移和冗余的方法等这些都是入门的基础；若能了解应用程序网络、虚拟化和存储技术的操作和设计，那将为你在云计算领域增加额外的优势。如果你还能熟练操作OpenStack，AWS(Amazon Web Service)和Azure，那就最好不过了。 大多数招聘云计算工程师的岗位，都需要应聘者具备Docker、Azure、AWS、Rackspace、Linux、Google

云计算技术演进 云计算技术的发展已经经历过了第一代虚拟化、第二代资源池化，正向第三代云计算技术前进——以容器、微服务、DevOps为关键技术和特征，能够满足金融业新型业务对快速部署、弹性扩展、自动化运维等核心需求。 业务需求 云技术3.0的关键技术 Openstack ：开源企业级虚拟化及云计算管理平台，具有开放、稳定、生态完善等特点。 Docker：容器级云应用快速部署及运行支撑平台，提供快速部署、弹性、应用编排等功能。 DevOps ：应用开发、测试、部署、升级的一体化平台及流程，缩短上线流程、降低运维风险。 运维自动化：实现对多种环境和多种对象统一化管理，以异构管理、批量化、自动化为主要特征。 Docker技术定位 资源容器 隔离的cpu、内存、存储空间、IO队列、网络地址等； 运行调度的基本单元，运行的容器对象虽然共享同一个服务器，但资源之间互相隔离； 可以对每一个容器的资源进行独立的配置/调整。 应用环境 独立的操作系统环境，独立的文件系统空间； 包含独立的应用运行所依赖的库、工具、配置文件、用户角色等； 运行时独立的操作系统空间，包括进场组信息、内核配置信息、设备信息等。 云软件包 发布软件的封包格式，包含配置、应用信息、文件系统等； 仓库式包集中管理机制，提供包发布、元数据、依赖管理等功能，方便软件部署； 开放的数据管理技术，能够和运行环境结合实现数据管理。 编排工具

随着云计算、大数据、互联网等新技术的飞速发展，越来越多的企业开始部署CRM客户关系管理系统，希望通过CRM系统，有效的推动公司业绩的再次增长。 随着云计算、大数据、互联网等新技术的飞速发展，越来越多的企业开始部署CRM客户关系管理系统，希望通过CRM系统，有效的推动公司业绩的再次增长。然而，很多企业在选型时面对众多的CRM厂商却有些不知所措，究竟该怎样选择呢？接下来，让我们一起聊聊一款好用的CRM客户关系管理系统需要具备什么特性？ 1. 灵活定制 每个企业的业务需求都是不一样的，因为每个企业的情况都是不同的，按照一个标准模式给出的客户管理方案，是不能够真正贴合企业的实际需求和业务的。所以一款好用的CRM一定是可以实现灵活定制和个性化服务的。 2. 开放API 企业的业务都是在向前发展的，像财务软件、人事管理系统、进销存以及其他新的业务工具，是企业发展过程中常常会使用的，将它们与CRM系统集成，可以让企业数据打通，从而能捕获实时数据有利于企业决策的正确性，也能减少员工工作量。所以一款好用CRM一定是拥有开放的API接口，能够集成多个软件。 3. 优质服务 优质的服务对于部署软件系统的企业来说也是很重要的。企业购买软件只是其中一个环节，接下来的实施和使用，同样是很重要，只有在优质可靠的服务前提下，才能保证所使用的产品带来的效益。所以，企业在引进CRM时，也需要注重其厂商的团队服务。 4

随着云计算模式的日渐成熟，作为私有云和公有云的混合形态，混合云迎来了爆发期。 如笔者另文所述，当前国内的混合云需求中，并不是呈现为简单的“私有云+公有云”形态，而更多体现为“私有云+”——在私有云的基础上，借助公有云的能力形成混合云。一些企业为了应对全球布局、业务系统及数据的云灾备、短时的云爆发、性能和安全等考虑，积极投入建设混合云。 同样的，多云管理平台在2017年几乎一夜之间成为热点。有别于混合云，多云更强调“多”——即多个公有云或多个私有云(而非公有云加私有云)系统的统一管理。多云管理平台既需要能很好利用单个云的优势、某个云特有的云服务，又需要能很好地避免厂商绑架、把鸡蛋放在不同的篮子里，还能根据业务、技术及性能等需求动态调整多云部署的策略。 根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告“RightScale 2018 State of the Cloud Report”显示，81%的受访企业采用多云，其中21%采用多个公有云，10%采用多个私有云(异地、多虚拟化、资源异构等)，而混合云的比例高达51%： 云管理平台是多云管理平台的必然选择 而云管理平台是混合云、多云管理平台的必然选择。 云管理平台的定义首先来自于国际权威的研究机构Gartner，“云管理平台(Cloud Management Platform，简称CMP)是提供对公有云

我们都知道云计算拥有弹性扩展的特性，所谓的弹性，即云端的可用资源能够随着用户的需求而灵活变化、自由升降，在业务高峰或低谷期，均能匹配适量的资源，既不捉襟见肘、也不过分浪费。弹性云服务器，简单地说，是指运行在云计算环境中的虚拟服务器，支持用户自由调度计算资源，不受传统硬件设备的限制。 弹性云服务器具有良好的可拓展性，支持用户随时在线对服务器的内存、系统盘和带宽进行灵活调整；凭借集群部署的成本优势，极大程度降低了 IT 部署与业务运维成本；由于服务分散在多台主机、甚至多个机房，所以不容易彻底宕机，抗灾容错能力强，能够确保长时间在线，让网站运行更加安全、可靠。 一般来说，云服务器的 “ 弹性 ” ，主要体现在资源调用的弹性，计费方式的弹性，以及业务管理的弹性等几个方面。 资源调用的弹性 这里的 “ 弹性 ” 是相对传统服务器而言，传统 IT 环境下，用户很难做到对单个服务器进行配置变更。通常情况下，购买的服务器会一直保持原样，在 3-5 年的折旧期内，服务器的配置基本不会发生变化。但客户购买云服务器后，则可以随着业务量的增减及时调整、变更服务器配置，这是传统 IDC 所无法实现的。 计费方式的弹性 对于中小型企业而言，大多面临技术人员不足、运营成本有限等问题，如果继续购买 / 租用大量服务器资源，既会造成运维跟不上也会让更多资源闲置；而购买云服务器，仅为自己需要使用的资源（网络、服务器

云服务器是一种安全方便可靠、简单快速高效、处理性能可弹性伸缩的云计算服务。简单地讲，云服务器就是虚拟物理性的服务器。其管理方式比物理性 服务器 更加便捷有效。用户无需购买硬件，即可快速创建或开放任意多台云服务器。云服务器又叫云主机，解决了传统物理性主机与 VPS 服务中，其中存在的管理难度非常大，业务扩展性局限。云服务器是一个快速又更稳定、安全的应用，大力降低开发运营维护的难度和整体 IT 成本，让企业可以更专注于核心业务的创新。对于一些中小型的企业来说，随着业务量的不断扩大，后期可能需要扩容和升级，那么使用云主机，在后期的时候就不需要对软件或者硬件进行相应的升级操作。 来源： https://www.cnblogs.com/zyzy000/p/11511561.html

阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规GPU云服务器的区别在轻量级GPU云服务器提供更细力度的GPU计算资源，比如拥有更少的CUDA计算核心，更小的显存。这样做的优势是在业务应用中，业务可以根据资源所需更加灵活的配置GPU计算资源。 用户在使用常规GPU云服务器的时候遇到了哪些痛点？ GPU的计算颗粒过大： 单颗物理GPU的计算能力越做越强大，但是许多应用需要更小颗粒的GPU计算资源； 常规GPU资源不利于业务自动伸缩： 拥有单颗物理GPU资源的实例在业务部署中会因为要充分利用GPU资源而造成“胖节点”，不利于设计成弹性伸缩架构，缺乏灵活性，无法应对业务快速变化； 常规GPU计算实例无法在线迁移： 常规直通虚拟化的GPU实例，由于架构特性无法支持GPU实例的在线迁移； 轻量级GPU云服务器与常规GPU云服务器有哪些不同？ 我们从GPU加速器呈现方式

近年来，网络安全问题变得愈发严峻，企业被黑客攻陷事件层出不穷，企业攻防犹如一道隔绝外界侵扰的屏障，一旦屏障被攻破，信息数据安全便失去保障。随着云计算浪潮到来，越来越多企业开始在云上探索新航线，期望解决应用数据量庞杂、服务器运维成本高、主机运行不稳定、配套资源待完善等问题，而云计算应用的热潮，也让云上安全成为新的命题。 攻防对抗： 云上安全的一道墙 进入云时代，企业与企业之间以及企业与用户之间的紧密程度逐步加强，单一存储载体已经无法满足现阶段对数据安全维度的需求，云上安全业务存在极大空缺，面对产业之间连接增强，云上安全危害也随之上升，与互联网时代不同，云时代面临的黑客攻击手段更为“巧妙”。 ● 计 划性攻击： 在攻击云上服务器之前，黑客有着针对性打法逻辑，对云上暴露出的漏洞进行阶段性攻击，防止被专业安全攻防团队定位追踪，从而使得攻击源头排查难度加大。 ● 规模化操作： 单个终端主机发起的主动攻击，已经难以对拥有绝对防护体系的云造成伤害，而灰产团队通过网络植入木马病毒等入侵大量个人设备，使之成为黑客“肉鸡”，以此规模化攻击云上主机，使得云上服务器流量过载而崩溃。 ● 爆发性伤害 ： 由于在特殊节点涌入人群众多，对恶意访问的人排查难度大，黑客往往在这些时间节点发起爆发性伤害，从而击溃云上服务端。 在云计算时代，云上攻防能力成为对抗黑客有效手段之一。 无论是云上企业还是云服务商