云计算

Linux 基金会和在线求职招聘网站 Dice 发布了一份关于 开源招聘的调查结果 。结果显示，相对于其他类型的 IT 工作者，67% 的管理人员更希望雇佣在开源技术方面有所专长的技术人员。 此外，42% 的受访管理人员表示，他们需要招聘更多熟悉开源技术的人才，因为他们正在增加对开源技术的使用，并且有 30% 的受访者表示开源技术正成为他们业务的核心技术支撑。然而，绝大多数(89%)的招聘主管表示，他们发现很难找到填补岗位所需的“开源人才”。 调查人员还联系了开源领域的专业人士和管理人员，他们当中有 86% 的人表示，加入开源领域提升了自己职业生涯的阶层。有意思的是，有约四分之一的受访者表示，他们已经在过去六个月里没有接到过招聘人员的电话。 所以，哪些开源技术是需求最高的？ 调查向管理者和 IT 专业人员都进行了提问，他们给出的答案稍有不同。本文还参考了两个最近发布的数据： Robert Half 2018 技术专业人员薪资指南 和 Stack Overflow 薪资计算器 。 1. 云和虚拟化 当被问及到现在最需要哪些开源技能时，70% 的招聘主管提到了云计算技术，如 OpenStack 和 Cloud Foundry。2016 年有 66% 的招聘主管有过同样的表示，所以可以看到，对云计算技术的需求持续在增长。同样的，62% 的雇主表示，“云”是最影响他们招聘决策的技术。 IT

javaWeb开源技术与框架 负载均衡 2015.11.27研究完成 ok、 　　工作流、 　　规则引擎 　　搜索引擎、 　　缓存引擎 、 　　任务调度、 　　身份认证 　　报表服务、 　　系统测试、 　　集群、 　　故障转移 　　JavaWeb分布式开发技术 　　JTA(Java事物管理) 　　JAAS(Java验证和授权服务) 　　JNDI(Java命名和目录服务) 　　JavaMail(Java邮件服务) 　　JMS(java信息服务) 　　WebService(web服务) 　　JCA(java连接体系) 　　JMS(java管理体系) 　　应用服务器(JBossAS/WebLogic/WebSphere) 　　 JavaEE系统架构师 　　面向云架构(COA) 　　COA、SaaS、网格计算、集群计算、分布式计算、云计算 　　面向资源架构(ROA) 　　ROA、RESI 　　面向web服务架构(SOA) 　　WebService、SOA、SCA、ESB、OSGI、EAI 　　Java设计模式 　　创建式模式：抽象工厂/建造者/工厂方法/原型/单例 　　构造型模式：适配器/桥接/组合/装饰/外观/享元/代理 　　行为型模式：责任链/命令/解释器/迭代子/中介者/备忘录/观察者/状态/策略/模板方法/访问者 　　Java与UML建模 　　对象图、用例图、组件图、部署图、序列图

版权声明：本文由 宋秉金 原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接： https://www.qcloud.com/community/article/259389001481871886 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 许多互联网公司都流行黑客马拉松文化，腾讯也不例外。以前，选手需要自己实现某些服务或功能，但是到了云计算时代，他们更多的时间用来「搭积木」而非「造轮子」，更加聚焦于创意本身。 12 月 9-11 日，腾讯云联合腾讯学院举办了第七届腾讯创意马拉松暨2016腾讯云开发者大赛。这是一次内部的黑客马拉松活动，但首次邀请了富途证券、乐逗游戏等合作伙伴公司参与。最终，有 8 个小组、30 名黑客，通过腾讯云开启了人生中第一次黑客马拉松之旅。 在短短的两天三夜里，这 30 名黑客利用腾讯云提供的技术能力，做出了一台可通过手势控制的智能小车，一个结合情感分析实现的股票推荐系统，以及一个实时匿名吐槽的微信小程序等八个精彩作品。 本文将从中三个代表作品，简要解析其实现思路以及与云计算的结合点。 1. 智能小车：LeapMotion + 智能硬件 智能小车，是本次大赛中唯一一个智能硬件作品。与市场上已有的产品不同，它是通过手势控制小车方向的，而且可借助腾讯云的云服务器实现远程操控，想象空间不小。 查看智能小车演示视频： http:/

一、定义： SaaS：Software as a Service，软件即服务；这层作用是将应用作为服务提供给客户。 PaaS：Platform as a Service，平台即服务；这层作用是将一个开发平台作为服务提供给用户。 IaaS：Infrastructure as a Service，基础设施即服务；这层作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。 二、三层模式： SaaS模式 作用 通过SaaS这种模式，用户只要接上网络，并通过浏览器，就能直接使用在云端上运行的应用，而不需要顾虑类似安装等琐事，并且免去初期高昂的软硬件投入。SaaS主要面对的是普通的用户。 产品 主要产品包括：Salesforce Sales Cloud，Google Apps，Zimbra，Zoho和IBM Lotus Live等。 　 功能 　　 谈到SaaS的功能，也可以认为是要实现SaaS服务，供应商需要完成那些功能?主要有四个方面： 随时随地访问： 在任何时候或者任何地点，只要接上网络，用户就能访问这个SaaS服务。 支持公开协议： 通过支持公开协议 (比如HTML4/5) ，能够方便用户使用。（注：原文这里可能有误,HTML4/5,我理解是指HTTP、HTTPS、SMTP等通信协议。) 安全保障： SaaS供应商需要提供一定的安全机制，不仅要使存储在云端的用户数据处于绝对安全的境地

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的主要设计理念 1、存储超大文件 这里的“超大文件”是指几百MB、GB甚至TB级别的文件。 2、最高效的访问模式是 一次写入、多次读取(流式数据访问) HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象。在数据集生成后，长时间在此数据集上进行各种分析。每次分析都将设计该数据集的大部分数据甚至全部数据，因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条记录的时间延迟更重要。 3、运行在普通廉价的服务器上 HDFS设计理念之一就是让它能运行在普通的硬件之上，即便硬件出现故障，也可以通过容错策略来保证数据的高可用。 二、HDFS的忌讳 1、将HDFS用于对数据访问要求低延迟的场景 由于HDFS是为高数据吞吐量应用而设计的，必然以高延迟为代价。 2、存储大量小文件 HDFS中元数据（文件的基本信息）存储在namenode的内存中，而namenode为单点，小文件数量大到一定程度，namenode内存就吃不消了。 三、HDFS基本概念 数据块（block）：大文件会被分割成多个block进行存储，block大小默认为64MB。每一个block会在多个datanode上存储多份副本，默认是3份。 namenode：namenode负责管理文件目录

VMware今天宣称Cloud Foundry最优异的特性便是在“multi-cloud”上构建，在私有和公有环境中工作。并且它能够支持大量不同的应用程序架构和开发工具。 人人游戏问答网 这个平台能够帮助开发者使用Java或者其他的基于JVM的架构构建应用。例如Grails、Roo、Rails和Ruby版Sinatra（支持Ruby 1.8.7和1.9.2版）以及Node.js这些架构。而应用服务的平台插件，例如RabbitMQ和GemFire，这些都是VMware自有的工具。RabbitMQ是一个开源的消息平台，GemFire则是一个分布式系统管理工具。Cloud Foundry同样支持MySQL、MongoDB和Redis，而且计划加入VMware自有的vFabric应用服务。 女装品牌排行榜 Jerry Chen，VMware的云和应用服务的高级负责人表示，以Java的视角来看，任何应用都可以被打包成一个WAR文件，然后可以放到Servlet容器中并且运行在Cloud Foundry中。但是这款产品现在不支持Java EE应用。 代码现在可以从GitHub上下载，遵循Apache 2协议。VMware也在这个代码基础上构建了一个测试服务。 在网络直播中，VMware也展示了一个Cloud Foundry的单点开发者实例运行于一台虚拟机上。被称为Micro

资源分配理念看已有调度器 在资源调度器中，资源分配理念：拍卖、预算或抢占，往往是混合运用。资源分配理念，折射出了资源调度器所在的生态系统或者说周边配合系统的成熟度、运行习惯。例如，Google从最早的广告拍卖机制起，拍卖的理念在Google内部就形成了一种经验、选择的爱好或者内部的默契，那么资源竞拍被分配出来的结果，大家很容易达成一致、理解。而国内企业，往往是预算驱动，周边系统的运行习惯，更趋向预算、采购，谁预算谁使用。这种环境下，资源被谁使用基本可以预见，成本也是比较容易找到归属者。在拍卖机制下资源抢占，初始分配是不大会发生，只有在运行时发生资源不够用的时候出现，低优先级的任务被Kill。在预算机制下，资源分配初期、运行时过程中，都会发生抢占。不同哪种分配背后共同追求的资源流动性是一致的。拍卖的另外一种好处是便于资源流动起来，不仅是资源利用率提升，更是资源投入产出比的最大化。而预算往往是一次性的，重点业务资源优先保障，使得适应性、灵活性、激励业务效率提升变得不如拍卖。 不同策略落地在架构、数据、API层面有着非常多的共同之处。从中不难发现Borg是始祖，后来的Mesos、Omega、Kubernetes、Zeus等都延续着Borg的某些重要特征，而又随技术发展，引入新的特征。针对每个系统的具体分析，可以参照Google

随着云计算的飞速发展，各类基础软件开始了云化转型之路，即使是相对传统的数据库行业也在云化大潮中不断发展创新，甚至涌现出一些颠覆性的技术实践，如原本复杂的数据库迁移如今在云上变得轻松简单，极大便利了客户和一线运维人员对数据库的管理。 “我们准备了12小时的迁移时间，但实际上到了真正迁移的那天是非常轻松的，只用了1小时就完成了全部迁移。” ——锦江都城酒店迁移案例 华为云数据库秉承为客户服务的原则，帮助过众多行业的客户平滑无感上云，凭借过硬的技术沉淀和专业云服务赢取了客户的信任，让客户用得省心又安心；同时积累了大量丰富的迁移经验，成为最懂客户迁移难题的产品，并将所有的数据库迁移经验融入到一款云服务：数据复制服务（DRS）。 最近DRS新推出了一个非常实用的小功能——迁移进度可视化，让客户清晰可见迁移时全量阶段的进展，一目了然任务的迁移进度，使迁移过程透明化、可视化，有效提升了用户体验。 来源： https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12383588.html

云计算的“云”，源于绘制互联网图表时的一个习惯——将其画成一朵云。最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。 但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的 虚拟化 和中心管理。其关键优势是敏捷性——根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。 从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。 云计算中可用的服务种类是很多的，除了常见的公有云、私有云、混合云外，还有以下这些细分的领域： 1、IaaS Iaas（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、防火墙、负载均衡器等

课时2.云计算大数据及人工智能 云计算： 是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 大数据：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 别人提到"大数据"的时候，可能包括一大堆内容，比如： 数据采集，存储与计算，分析与应用，人工智能 云计算与大数据 云计算提供存储和计算的基础设置，大数据是运行在其上的实际应用 电力系统（云计算） 电器设备（大数据） 人工智能 人工智能：就是会学习的计算机程序 弱人工智能（AlphaGo） 强人工智能 超人工智能 人工智能与棋类游戏 课时3 什么是机器学习 机器学习的定义： 机器学习： （1）对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个机算机程序在从经验E学习。 （2）机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。 适用场景： 1.不宜针对问题进行手工编程 2.不能定义该问题的解决方案 3.基于复杂数据的快速决策 4.大规模的个性化系统 数据挖掘