运动

趣出行APP开发

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-04 08:28:44
趣出行系统APP开发, ,找李经理 : 【 180- 微 2713- 电 7824 】 趣出行软件APP开发,趣出行P开发,趣出行APP源码,类似趣出行APP开发,趣出行APP源码   互联网经济是信息网络化时代产生的一种崭新的经济现象。   一、趣出行系统   趣出行系统是立足运动健康领域,以区块链技术为支撑,开发并运营趣出行APP及网络商城,鼓励全民关注自身健康,参与快乐运动的创新型科技公司。趣出行系统基于区块链技术为底层,以运动健康为理念,为激励,鼓励全民运动,注重身心健康。   二、趣出行系统的优势   1:单纯的喜欢运动的,可以在里面组队,(何经理189+微9837=电=0843)参与别人的俱乐部,或者自己运动看相关文章,甚至自己可以发布运动心得获取别人的打赏赚钱,运动为主,赚钱不抱大期望的可以玩下,相对的同行里面这个目前算最划算的。在运动的同时偶尔可以兑换一些实物或者赚点小钱还是不错的   2:工作室刷手机项目的,市面上有一种手机工作室是专门刷这个的,因为同时运行了可能N个运动软件,加上这个项目操作收益可以提高,工作室一般采用的是摇步器   3:推广收益也可以,有能力推广的也可以做下,团队收益下面我放图自己参考   我们团队拥有资深的软件开发技术团队50+,(何经理189+微9837=电=0843)完善的售后服务保障体系、丰富的项目执行经验

马克思主义哲学基本原理总结

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-03 23:20:23
原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27747190 一、唯物论(三观两原理一方法论)10个原理 1、三观:物质观、意识观和实践观 ①物质观: 物质和运动的辩证关系原理: 世界上一切事物都处在运动和变化之中,运动是物质的根本属性和存在方式,物质是运动的物质,脱离运动的物质是不存在的;运动是物质的运动,物质是运动的承担者(主体),脱离物质的运动是不存在的。 运动和静止的辩证关系原理: 区别:运动是绝对的、无条件的、永恒的,静止是相对的、有条件的和暂时的 联系:静止是绝对运动的一种特殊状态,物质世界是绝对运动和相对静止的统一。 只承认静止而否认运动是形而上学的不变论,只承认绝对运动而否认相对静止则导致相对主义和诡辩论。 运动的物质与时间、空间的辩证关系原理: 空间是物质的广延性或伸张性。空间的特点是三维性,即具有长、宽、高三度。时间是物质运动的持续性、顺序性。时间的特点是一维性,即一去不复返的性质。 时间、空间与物质运动是不可分离的:一方面,物质运动总是在一定的时间和空间中进行的,离开了时间和空间的物质运动是不存在的;另一方面,时间和空间也离不开物质的运动,离开了物质运动的时间、空间同样是不存在的。(人的时间观念既有相对性又有可变性) 时空的绝对性和相对性的辩证关系原理: 时间和空间的绝对性,是指时间和空间作为运动着的物质的存在方式是客观实在的

tweenlite简单介绍

爷,独闯天下 提交于 2019-12-03 19:31:56
tweenlite,是webgame开发人员比较常用的一个缓动库。 官方网站: http://www.greensock.com/tweenlite/ 先简单介绍它的优点吧。   1.高效,性能不会差。   2.体积小,用到项目中,你的文件大小增加了3-4k。   3.容易使用,常用的函数就那么几个 入门资料   看官方的《Getting Started Tweening》就够了吧。偶尔再查阅了api就行了。tweenlite的使用非常简单 TweenLite.to(mc, 1.5, {x:100, y:200, alpha:50});   第一个参数是需要缓动的对象,第二个参数是持续时间,第三个是需要改变的对象属性。任何DisplayObject的属性都可以改变。还有很多可选的参数,比如缓动函数,最后结束时候的回调函数。 说一下缓动函数,包括三种   easeIn:以零速率开始运动,然后在执行时加快运动速度   easeOut:以较快的速度开始运动,然后减慢运行速度,直至速率为零   easeInOut:方法兼有 easeIn() 方法和 easeOut() 方法的运动,开始运动时速率为零,先对运动进行加速,再减速直到速率为零。   tweenlite提供了各种类型的缓动函数,使用时直接调用即可 当你写了一个tweenlite,想重复利用时,可以调用它的相关函数 var

6.2.17 匀速运动案例

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:43:02
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> *{padding: 0;margin: 0;} .box{ width: 200px; height: 200px; background-color: #FF0000; position: absolute; top: 50px; left: 0px; } </style> </head> <body> <div id="wrap"> <button id="btn">运动</button> <div class="box" id="box1"> </div> </div> </body> <script type="text/javascript"> var btn = document.getElementById(‘btn‘); var box1 = document.getElementById(‘box1‘) var count = 0; var time = null; btn.onclick = function(){ time = setInterval(function(){ count+=10; if(count>1000){ clearInterval(time) box1

spline 用法

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:30:01
控制actor在level中沿着一个spline path运动。 由finterp to 函数的输出数值来控制每一帧actor运动的距离。 从开始位置到spline path的终点的时间,是1/interp speed。假如我们控制actor从开头到终点运动的总时间是1秒,那么 interp speed就传入0.5,这个数值越小,运动时间越长。 得到spline path中有多少个段,每个段在spline path中的位置距离 文章来源: spline 用法

robot motion planning介绍

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:27:02
声明:本篇博客内容主要是由邱强博士的运动规划视频整理而成。非原创,只为了一时复习之方便,侵权必删! 最近的学习顺序不对,至少要把机器人的的动力学部分完成,再来做运动规划的学习,这样搞得我的节奏有点不舒服。但是已经花了这么多时间,还是要记录一下。在今后的学习当中要尽量把运动规划的知识体系补全。 可以看看自己之前相关的博客: Vrep 中RRT算法( path planning) - CSDN博客 RRT算法简介 - CSDN博客 0.总体知识框架: 1.0 什么是机器人的运动规划 定义:在给定的 环境 中,指定机器人的起点与终点,计算出连接 起点与终点 ,并满足一定的 约束条件 (如避障、路径最短、时间最短、末端满足工艺要求等)的 轨迹。 简单的说可以理解为: 在机械臂上做自动规划 。 1.1 运动规划算法的评价标准 Complete(完备性): 如果一个问题有解,那么一定能在有限的时间内求出可行解。 Optimality(最有性): 找到的路径是最短的,能量最优的,执行最快的等等。 1.2 理论现状与应用现状 理论现状: 应用现状: 2. 为什么要进行运动规划 提高易用性 ,如果有一天机器人使用起来像手机一样好用,那么机器人就能走进千家万户,哪怕只到了诺基亚的程度。 3. 怎么进行运动规划 对运动规划问题进行建模。 建模方法主要有三种: 3.1 建模篇优化方法 3.2

《OpenCV金字塔LK光流法》

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:23:01
金字塔LK光流法的三个假设 亮度恒定,即图像场景中目标的像素在帧间运动时外观上保持不变; 时间连续或者运动是”小运动“,即图像的运动随时间的变化比较缓慢; 空间一致,即一个场景中同一表面上邻近的点具有相似的运动。 光流法的原理 它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 当人的眼睛观察运动物体时, 物体的景象在人眼的视网膜上形成一系列连续变化的图像, 这一系列连续变化的信息不断“流过”视网膜(即图像平面),好像一种光的“流”,故称之为光流(optical flow)。光流表达了图像的变化,由于它包含了目标运动的信息,因此可被观察者用来确定目标的运动情况。 从图片序列中近似得到不能直接得到的运动场 。运动场,其实就是物体在三维真实世界中的运动;光流场,是运动场在二维图像平面上(人的眼睛或者摄像头)的投影。 每张图像中每个像素的运动速度和运动方向 找出来就是光流场。第t帧的时候A点的位置是(x 1 , y 1 ),那么我们在第t+1帧的时候再找到A点,假如它的位置是(x 2 ,y 2 ),那么我们就可以确定A点的运动了:(u x , v y ) = (x 2 , y 2 ) - (x 1 ,y 1 )。 流程图

《OpenCV金字塔LK光流法》

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
金字塔LK光流法的三个假设 亮度恒定,即图像场景中目标的像素在帧间运动时外观上保持不变; 时间连续或者运动是”小运动“,即图像的运动随时间的变化比较缓慢; 空间一致,即一个场景中同一表面上邻近的点具有相似的运动。 光流法的原理 它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 当人的眼睛观察运动物体时, 物体的景象在人眼的视网膜上形成一系列连续变化的图像, 这一系列连续变化的信息不断“流过”视网膜(即图像平面),好像一种光的“流”,故称之为光流(optical flow)。光流表达了图像的变化,由于它包含了目标运动的信息,因此可被观察者用来确定目标的运动情况。 从图片序列中近似得到不能直接得到的运动场 。运动场,其实就是物体在三维真实世界中的运动;光流场,是运动场在二维图像平面上(人的眼睛或者摄像头)的投影。 每张图像中每个像素的运动速度和运动方向 找出来就是光流场。第t帧的时候A点的位置是(x 1 , y 1 ),那么我们在第t+1帧的时候再找到A点,假如它的位置是(x 2 ,y 2 ),那么我们就可以确定A点的运动了:(u x , v y ) = (x 2 , y 2 ) - (x 1 ,y 1 )。 流程图

CVPR2017部分论文简介

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
文献 概述 研究内容 数据集 年份 运动物体检测内容 Learning Motion Patterns in Videos 学习视频中的运动模式,建立运动模式网络输入图像光流图输出视频中运动的物体,即使相机是移动的 运动相机检测运动物体 DAVIS 2017 Learning Features by Watching Objects Move 我们在视频中使用无监督的基于模式的分割来获取片段,我们将其用作“伪地真相”来训练一个卷积网络从一个帧中分割对象 运动物体检测 Optical Flow in Mostly Rigid Scenes 自然场景的光流是观察者运动和物体独立运动的结合,现有的算法通常侧重于在纯静态世界或一般无约束场景的光流的假设下恢复运动和结构。此文章从外观和物理约束中对移动对象进行显式的分割,在静态区域,我们利用强大的约束条件,在多个帧上联合估计摄像机的运动和场景的三维结构。https://www.youtube.com/watch?v=N7a3AZEi-c4视频 光流法估计运动物体 KITTI CVPR2017 MODNet: Moving Object Detection Network with Motion and Appearance for Autonomous Driving 无人驾驶中的目标检测。提出了一种新的多任务学习系统,它结合了外观和运动提示

机器人动力学概述

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:13:02
提到动力学,我们的第一印象往往是几行甚至几百行的公式,大部分对动力学感兴趣的朋友可能会因此而止步不前,实际上动力学要比纯粹的公式生动丰富的多。为使读者对动力学控制器有个直观而又全面的了解,作者仅概略性地总结包括动力学定义、应用范围、建模方法、具体部署方式及评价标准在内的方方面面。 动力学(dynamics)是研究作用于物体的力和物体运动之间的一般关系,具体到工业机器人,它包括两个基本问题: 1). 已知作用在机器人各关节的力,求该关节对应的运动轨迹,即求加速度,速度和位置; 2). 已知机器人关节当前的加速度,速度和位置,求此时关节上的受力大小。 简单讲,动力学是解决机器人各关节受力大小和它运动之间的关系,已知运动的特性能够求出对应的力的大小,反之,已知受力的大小,可以计算出机器人的运动特性。 动力学的计算有很多方法,如 Lagrange 、Newton-Euler、Gauss、Kane、Screw、Roberson-Wittenburg。其中以Lagrange、Newton-Euler最为常用。实际上这些方式建立的动力学模型最终是可以互相转化的。我们以在竖直平面内运动的二连杆机器人为例,先观察一般的动力学模型都由哪些项组成,在直观上对动力学有一个认识。观察竖直平面内运动的二连杆机器人动力学模型可以发现,采用拉格朗日方法建立的动力学模型,最终都可以用如下标准的形式来表示。