元组

列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能 以下是 Python 中列表的方法 方法 描述 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。 list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。 list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。） list.clear() 移除列表中的所有项，等于del a[:]。 list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。 list.count

list 属性和方法 1. 两列表连接 list1+list2 、 list1 .__add__(list2) 　　效果一样 将两列表相连返回一个新列表 不改变 list1 和 list2 list1.extend( 列表，元组，字符串 ) 、 list1 .__iadd__( 列表，元组，字符串 ) 　　将列表，元组，字符串追加到 list1 后边 改变 list1 2. 列表元素删除 list1.__delitem__(索引) 　　删除索引处的 元素 del list1[索引] 　　删除索引处的 元素 3. 相等判断 list1.__eq__( 列表或元组 ) 或者 list1 == ( 列表或元组 ) 　　__eq__ 在于元组比较的时候返回 NotImplemented 　　== 在于元组比较的时候返回 True 或 False 　　其他的都一样 4. 大、小于判断 　　.__ge__()、> 　　.__le__()、< 5. 判断列表是否包含某对象 list1.__contains__(对象)、对象 in list1 　　列表本身不包含自己 list1.__contains__(list1) 或 list1 in list1 返回值为 False 6. 复制自己连接再自己后边 list1.__mul__( 整数 ) 、 list1 *整数 　　当为正整数时复制自己

人生苦短，我选Python 前文传送门 小白学 Python（1）：开篇 小白学 Python（2）：基础数据类型（上） 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） 小白学 Python（4）：变量基础操作 小白学 Python（5）：基础运算符（上） 小白学 Python（6）：基础运算符（下） 小白学 Python（7）：基础流程控制（上） 小白学 Python（8）：基础流程控制（下） 小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上） 小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下） 元组（tuple） 在 Python 中，元组和列表是非常类似的一种数据结构，如果前面有好好看过有关列表的文章的话，只需要抓住一些核心点，可能这篇文章会显得有些多余。 先简单介绍一下元组和列表的区别： 元组的元素不能修改 元组使用小括号，列表使用方括号 创建元组 用逗号隔开的就是元组，但是为了美观和代码可读性，一般加小括号。 tuple1 = "Python", "Java", 2011, 2015 print(tuple1) tuple2 = ("Python", "Java", 2011, 2015) print(tuple2) print(type(tuple2)) 执行结果如下： ('Python', 'Java', 2011, 2015) ('Python',

元组中的数据一旦被定下来就不允许改变 元组中没有append()、extend()、insert（）等方法 元祖没有remove（）、pop（）方法，也无法对元祖元素进行del操作，不能从元祖中删除元素 从效果上看，tuple（）冻结列表，而list（）融化元祖 来源： https://www.cnblogs.com/Jokerguigui/p/11752446.html

#time strftime(format,tuple)接收时间元组，返回表示时间的字符串。str-format-time, 时间字符串格式化，即我们看到的格式。 #time strptime(string,format)把时间字符串，解析成一个时间元组。 str-parse-time，时间字符串语法化，即计算机理解的格式。 示例： import time t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) print(t) print(type(t)) q = time.strptime(t,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')#format和t的格式要一致，都有时分秒或者都没有 print q print(type(q)) 程序输出： 2018-06-27 13:33:13 type 'str' time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=27, tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=13, tm_wday=3, tm_yday=178, tm_isdst=-1) type 'time.struct_time' 示例：自定义输入日期，返回日期相关的信息。 import time a = raw_input(

1、Number（数字） 1.1 整形（int） 指正、负整数，不带小数点。在利用运算符对整数进行计算时，如果不做数据类型的相应转换，所得的结果也是整型数值 范围： 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 1.2 float（浮点型） 浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。浮点数运算可能会有四舍五入的误差，计算得到的结果都是浮点型的。 1.3 complex（复数） 复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj或者complex(x,y)，其中x和y都是float类型数字，j后缀表示虚数部分，不加j的表示实数部分。 1.4 long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]） Python的长整数没有指定位宽，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数。 数据转换： 2. 字符串（String） 字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符 取值顺序： 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头 可以使用变量 [头下标:尾下标] ，截取相应的字符串，其中下标是从 0

元祖类型内置方法(tuple) 一、元组类型内置方法(tuple) 元组是不可变的列表，即元组的值不可更改，因此元组一般只用于只存不取的需求。也因此元组可以被列表取代掉，所以元组相比较列表使用的很少。元组相比较列表的优点为：列表的值修改后，列表的结构将会发生改变，而元组只需要存储，因此列表在某种程度上而言需要占用更多的内存。但是目前工业上内存已经不是问题了，所以工业上元组一般不会使用。 1.定义：在()内可以有多个任意类型的值，逗号分隔元素 # my_girl_friend = tuple(('jason','tank','sean')) my_girl_friend = ('jason', 'tank', 'sean') print(f"my_girl_friend: {my_girl_friend}") ###输出结果： my_girl_friend: ('jason', 'tank', 'sean') name_str = ('egon') # ()只是普通包含的意思 name_tuple = ('egon',) print(f"type(name_str): {type(name_str)}") print(f"type(name_tuple): {type(name_tuple)}") ###输出结果： type(name_str): <class 'str'> type

　　在之前我们学会了 数字类型 ，包括 整数类型、浮点类型和复数类型 ，这些类型仅能表示一个数据，这种表示单一数据的类型称为 基本数据类型 。然而，实际计算中却存在大量同时处理多个数据的情况，这种需要将多个数据有效组织起来并统一表示，这种能够表示多个数据的类型称为 组合数据类型 。 一、组合数据类型概述 组合数据类型 更能够将多个同类或不同类型组织起来，通过单一的表示使数据更有序、更容易。根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为3类： 序列类型、集合类型和映射类型 。 序列类型 是一个元素向量，元素之间的存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。 集合类型 是一个元素类型，元素之间无序，相同元素在集合中唯一存在。 映射类型 是“键-值”数据项的组合，每个元素是一个键值对，表示为(key, value)。 1.序列类型 序列类型 是一堆元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问。 Python中有很多数据类型都是序列类型，其中比较重要的是str(字符串)、tuple(元组)list(列表)可以看成是单一字符的有序序列，属于序列类型。 序列类型有12个通用的操作符和函数 操 作 符 描 述 x in s 如果x是是的元素，返回True，否者返回False x not in s 如果x不是s的元素，返回True，否则返回False s + t 连接S和t s * n 或 n * s

2019/10/26 第一章：Python介绍 Python是一种解释型，面向对象的语言。特点是： 可读性强 简洁，简洁 面向对象 免费开源 可移植性和跨平台性 丰富的库 可扩展性 应用范围：1、人工智能，2、数据分析，3、Web开发，4、爬虫，5、自动化测试运维 Python开发环境，英文IED （Integrated Development Environment 集成开发环境） 推荐IED PyCharm Python的交互模式（脚本shell模式） 1.进入命令行窗口，输入：python 2.>>> 即为提示符 3.退出交互模式： 　　Ctr+Z 和回车 　　输入quit() 　　直接关闭命令行窗口 4.中断程序执行：ctr+C 第二章：编程基础概念 Python程序的构造 Python程序由模块组成，一个模块对应Python的源文件，一般后缀名是：.py 模块由语句组成，运行Python时，按照模块中语句的顺序依次执行。 语句是Python程序的构造单元，用于创建对象，变量赋值，调用函数，控制语句等 对象： Python中一切皆对象。每个对象由： 标识 （Identity) 、 类型 （type)、 值 （value)组成 1. 标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数 id(obj) 可返回对象 obj 的标识。 2.

描述 tuple()函数用于将列表、区间（range）等转换为元组。 注意 ：元组和列表非常类似，但列表与元组最大的区别在于： 元组是不可改变的，列表是可改变的 。元组支持的操作，列表基本上都支持；列表支持对元素的修改，而元组则不支持。从这个角度来看，可以认为列表是增强版的元组。 虽然大部分时候都可使用列表来代替元组，但如果程序不需要修改列表所包含的元素，那么使用元组代替列表会更安全。 语法 tuple(list/range...) 返回值 返回元组 下面例子展示tuple()函数使用方法 a = [1,2] #list b = {"1":2,"3":3} #dict c = {1,2,3,3} #set d = range(2,10,2) #range print(tuple(a)) print(tuple(b)) print(tuple(c)) print(tuple(d)) 输出 (1, 2) ('1', '3') (1, 2, 3) (2, 4, 6, 8) 本期tuple()函数就学到这里。 来源： https://blog.csdn.net/qq_29720657/article/details/102753529