元组

1、列表 A、列表的声明 列表可以储存不同类型的数据，创建很简单只需要用逗号分割不同的数据，并使用方括号括起来 list_example = ['张三', '李四', '王二', '麻子'] B、列表的访问 列表也有索引值，索引从0开始 print(list_example[0]) print(list_example[1]) print(list_example[2]) print(list_example[3]) C、列表的遍历 for循环遍历 for i in list_example: print(i) while循环遍历 while i < list_example.__len__(): print(list_example[i]) i += 1 D、常见操作 1、增加元素 通过append方法增加 append方法增加的元素位于列表末尾 list_example.append("三木成森") print(list_example) 运行结果： ['张三', '李四', '王二', '麻子', '三木成森'] 通过extend方法增加 extend方法可以将一个列表中的元素全部添加到另一个列表中 a = [1,2] list_example.extend(a) print(list_example) 运行结果： ['张三', '李四', '王二', '麻子', '三木成森

Zip 方法允许把序列中的元素通过交织将 IEnumerable 序列连接在一起。 Zip 是一种基于 IEnumerable 的扩展方法。 例如，将具有年龄的名称集合压缩在一起： var names = new[] { "John", "Sarah", "Amrit" }; var ages = new[] { 22, 58, 36 }; var namesAndAges = names.Zip(ages, (name, age) => name + " " + age); 将会生成包含三个元素的 IEnumerable <string>： image.png 如果一个序列比另一个序列短，当到达较短序列的末尾时，“压缩”将会停止。因此，如果添加了一个额外的名称“Bob”： var names = new [] {"John", "Sarah", "Amrit", "Bob"}; 结果会和之前一样，“Bob”不会被使用，因为并没有与之匹配的年龄。 Lambdas 也可用于创建对象；下面的示例演示如何创建一个携带两个元素组成元组的 IEnumerable 对象。 两个元素的元组的枚举: var names = new[] { "John", "Sarah", "Amrit" }; var ages = new[] { 22, 58, 36 }; var namesAndAges =

以下内容来源于《mysql内核：Innodb存储引擎 卷1》 简单介绍物理记录和大记录。仅为理解mysql 索引基础 存储结构这一章节而写。 mysql的默认存储引擎为Innodb。Innodb在磁盘上管理的最小单位为page（页），每个页中又以行记录方式储存。 行（row）和记录（record）是等价的，记录就是行，行就是记录。在关系型数据理论中，又把记录叫做元组（tuple）。行和元组之间也是等价的，在书中，把行作为物理记录，元组作为逻辑记录，众所周知，计算机以二进制的方式储存数据，那么行为二进制数据，而元组则为逻辑上的数据。 物理记录共有两部分： 1. extra info：又分为col list 和 record header。 2. 实际储存行。 col list：倒叙存储列地址，是否为null，是否包含外部存储属性（extern） record header：记录头 n_owned：在page目录槽中采用稀疏法，不是一个记录对应一个槽，而是一个槽对应一条记录，而这个记录的n_owned属性表示该记录所拥有的记录数量。 head no： 表示数据在堆中的序列号，记录之间通过next record关联。由此可见record之间是一个单链表结构。 record之间在物理上是按照插入时间排序，并不是按照主键值连续，这样可以减少增删的耗费，但在逻辑上按主键值连续。 head no

## Python 中操作 MySQL 步骤 引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * Connection 对象 用于建立与数据库的连接 创建对象：调用connect()方法 conn=connect(参数列表) 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost' 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306 参数database：数据库的名称 参数user：连接的用户名 参数password：连接的密码 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8 对象的方法 close()关闭连接 commit()提交 cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果 Cursor对象 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法 cs1=conn.cursor() 对象的方法 close()关闭 execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句 fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据

一、Time模块 1.时间戳 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数 最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间) 2.time.time() 返回当前时间的时间戳 import time print time.time() -->1572350849.07 3.time.localtime() 当参数为默认值时，返回本地当前时间的时间元组 当输入参数秒后，返回的是1970年1月1日早上8点后+参数秒数后的时间 import time #不带参数 print time.localtime() -->time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=10, tm_mday=29, tm_hour=20, tm_min=12, tm_sec=47, tm_wday=1, tm_yday=302, tm_isdst=0) #带参数 print time.localtime(30) -->time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=30, tm_wday=3, tm_yday

1、python的特点 2、python常见函数 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) objects -- 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。 sep -- 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。 end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。 file -- 要写入的文件对象。 flush -- 输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。>>> print("www","runoob","com",sep=".") # 设置间隔符 www.runoob.com 3、python变量 Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） 4、python数据结构 基本数据类型包括：数值(整型、浮点型、复数等) 字符串 布尔(bool) 和 none 复合数据类型包括：列表 元组 字典 和集合根据数据是否可变，数据类型又可以分为：可变类型和不可变类型，可变类型包括：列表、集合、字典，上述其他的都属于不可变类型。

操作时间的模块是time;datetime 表示时间的方式有两种1.是格式化好的时间例如（2019-10-21），2.是时间戳（1571587200），规律是每一秒钟+1，是从计算机诞生的那一秒开始计算 时间戳和格式化好的时间互相转换需要经过“时间元组” 时间戳转格式化的时间 def timestamp_to_time(timestamp=None,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):#传入一个时间戳 '''默认生成当前格式化时间(不传的情况下)''' if timestamp: time_tuple = time.localtime(timestamp)#以当前时区的时间转换成时间元组 # time_tuple = time.gmtime(timestamp)#以标准时区的时间转换成时间元组 result = time.strftime(format,time_tuple)#传入时间元组并生成格式化的时间 return result else: result = time.strftime(format)#默认是当前的格式化时间 return result print('生成的格式化时间为:%s'%(timestamp_to_time()))#调用转换函数，生成格式化的时间 格式化时间转时间戳 def time_to_timestamp(string=None

来源： https://www.cnblogs.com/1314/p/11759968.html

urls模块化： 如果项目变得越来越大。那么url会变得越来越多。如果都放在主 urls.py 文件中，那么将不太好管理。因此我们可以将每个app自己的urls放到自己的app中进行管理。一般我们会在app中新建一个urls.py文件用来存储所有和这个app相关的子url。 需要注意的地方： 应该使用 include 函数包含子 urls.py ，并且这个 urls.py 的路径是相对于项目的路径。示例代码如下： python urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('book',include('book.urls')) ] 在 app 的 urls.py 中，所有的url匹配也要放在一个叫做 urlpatterns 的变量中，否则找不到。 url 是会根据主 urls.py 和app中的 urls.py 进行拼接的，因此注意不要多加斜杠。 include函数的用法： include(module,namespace=None)： module：子url的模块字符串。 namespace：实例命名空间。这个地方需要注意一点。如果指定实例命名空间，那么前提必须要先指定应用命名空间。也就是在子 urls.py 中添加 app_name 变量。 include((pattern_list, app_namespace)

数学运算中， *为乘，**为次方 当要使函数 接收元组或字典形式的参数 的时候，有一种特殊的方法，它 分别使用*和**前缀 。这种方法在函数需要 获取可变数量的参数 的时候特别有用。 [注意] [1] 由于在args变量前有 *前缀 ，所有多余的函数参数都会 作为一个元组存储在args中 。如果使用的是 **前缀 ，多余的参数则会被认为是 一个字典的健/值对 。 [2] 对于def func(*args):，*args表示把传进来的位置参数存储在tuple（元组）args里面。例如，调用 func(1, 2, 3) ， args就表示(1, 2, 3)这个元组 。 [3] 对于def func(**args):，**args表示把参数作为字典的健-值对存储在dict（字典）args里面。例如，调用 func(a='I', b='am', c='wcdj') ， args就表示{'a':'I', 'b':'am', 'c':'wcdj'}这个字典 。 [4] 注意普通参数与*和**参数公用的情况，一般将*和**参数放在参数列表最后。 [元组的情形] [python] view plain copy #! /usr/bin/python # Filename: tuple_function.py # 2010-7-19 wcdj def powersum(power, *args):