元组

Abstract 关系元组由两个实体以及它们之间的关系组成，并且经常在非结构化文本中找到这样的元组。文本中可能存在多个关系元组，并且它们之间可能共享一个或两个实体。从句子中提取这样的关系元组是一项艰巨的任务，并且在元组之间 共享实体 或 重叠实体 会使其更具挑战性。本文中提出了两种使用 编码器-解码器体系结构 共同提取实体和关系的方法。 提出了一种用于关系元组的表示方案，该方案使解码器能够像机器翻译模型一样一次生成一个单词，并且仍然可以找到句子中存在的所有元组，它们具有不同长度的完整实体名称并且具有重叠的实体。提出一种基于指针网络的解码方法，其中在每个时间步生成一个完整的元组。 Introduction 传统使用流水线方法，使用命名实体识别来识别句子中的实体，然后使用分类器查找它们之间的关系（或没有关系）。但是由于实体检测和关系分类的完全分离，这些模型错过了句子中存在的多个关系元组之间的交互作用。 本文三个主要挑战：（i）该模型能够将实体和关系提取在一起。 （ii）能够提取具有重叠实体的多个元组。 （iii）能够准确地提取一个具有全名的元组实体。为了解决这些挑战，提出了两种使用编码器-解码器体系结构的新颖方法。首先提出一种用于关系元组的新表示方案（表1），以便它可以用简单的方式表示具有重叠实体和不同长度实体的多个元组。采用编码器-解码器模型

列表和元组的差异 列表和元组都是序列结构，它们本身相似，但又有一点不同的地方。，只是元组使用圆括号来包括元素，而列表使用方括号。 不同的是，元组是不可变的，这说明元 组一旦创建后就不能修改，即不能对元组对象中的元素进行赋值修改、增加、删除等操作。 列表的可变性可能更方便处理复杂问题，例如更新动态数据等，但很多时候不希望某些处 理过程修改对象内容，例如敏感数据，这时就需要用到元组的不可变性。 元组创建 1.创建元组只需传入有序元素即可，常用的创建方法有使用圆括号( )创建 和使用 tuple 函数创建。 2.使用圆括号将有序元素括起来，并用逗号隔开，可以创建元组。注意，这里的逗号是 必须存在的，即使元组当中只有一个元素，后面也需要有逗号。在 Python 中定义元组的关 键是当中的逗号，圆括号却可以省略。当输出元组时，Python 会自动加上一对圆括号。同 样，若不向圆括号中传入任何元素，则会创建一个空元。 >>>a=(1,2,3) >>>print(a) (1,2,3) 元组基本操作 1.元组元素提取 元组元素提取，根据元素索引，就能够获得对应元素。提取元组位置的第一个元素 >>>a=(1,2,3) >>>a[0] 1 传入的元素索引超出元组索引范围 ，则将报错： 元组切片操作提取 ，无须考虑超出索引范围的问题。如提取元组位置第2到第3个元素 >>>a=(1,2,3) >>>a[

socket 网络模块 注意事项：在python3中，所有数据的传输必须用bytes类型（bytes只支持ascii码）所以在发送数据的时候要么在发送的字符串前面加 'b'，要么使用encode('utf-8')进行转换成bytes类型发送，但是在接收端必须用decode()进行转码。 1、Socket 类型 套接字格式： socket(family,type[,protocal]) 使用给定的地址族（网络层）、套接字类型（传输层）、协议编号（默认为0）来创建套接字。 socket类型 描述 socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信 socket.AF_INET 服务器之间网络通信 socket.AF_INET6 IPv6 socket.SOCK_STREAM 流式socket , for TCP socket.SOCK_DGRAM 数据报式socket , for UDP socket.SOCK_RAW 原始套接字，普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文，而SOCK_RAW可以；其次，SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文；此外，利用原始套接字，可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。 socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务 创建TCP Socket： s= socket.socket

基本数据类型(list,tuple) python基本数据类型 列表 (list) 列表的概念 列表是python的基础数据类型之⼀,列表中装的数据是没有限制的， 大小基本上是够用的 列表使用[]来表示。 每个元素⽤' , '隔开⽽且可以存放各种数据类型: lst = [1, '哈哈', "吼吼", [1,8,0,"百度"], ("我","叫", "元", "组"), "abc", {"我叫":"dict字典"},{"我叫集合","集合"}] 列表相比于字符串. 不仅可以存放不同的数据类型. ⽽且可以存放⼤量的数据. 32位 python可以存放: 536870912个元素, 64位可以存放: 1152921504606846975个元素.⽽且列表是有序的(按照你保存的顺序), , 可以切⽚⽅便取值. 有索引和切片 (索引和切片参照字符串) #列表 与 字符串 切片打印出的 差异: # 列表 : (列表是可以发⽣改变的. 这⾥和字符串不⼀样) lst = ["麻花藤", "王剑林", "⻢芸", "周鸿医", "向华强"] print(lst[0]) # 获取第⼀个元素 麻花藤 print(lst[1]) # 获取第二个元素 print(lst[2]) # 获取第三个元素 lst[3] = "流动强" # 注意. 列表是可以发⽣改变的. 这⾥和字符串不⼀样 print(lst) #

关系数据库的基本概念 　　关系：二维表 　　行：元组 　　列：属性 　　域：属性取值范围 　　关键字：唯一确定一个元组（主码） 　　　　一般显示表示形式：关系名（属性1，属性2，……属性n） 　　　　　　如：学生（学号，姓名，性别，年龄，学部号） 数据完整性 　　指数据库中数据的正确性和唯一性。 　　三类完整性规则： 　　　　1、实体完整性规则 　　　　2、参照完整性规则 　　　　3、用户定义的完整性规则 关系操作：选择，投影，连接 　　1、选择，又称为限制。i在关系中选择满足给定条件的诸元组 　　选择运算实际上就是从关系中选择逻辑表达式为真的元组 　　在关系的行的角度进行运算 　　逻辑表达式运算符可以是：>、<、>=、<=、!=、= 　　2、投影。 　　在关系上选择若干属性列组成新的关系 　　投影是在列的角度进行运算 　　投影操作后可能取消一些元组，因为一旦选取了特定列，可能就会产生重复的行，这些重复的行必须消除 　　3、连接。 　　通过一个关系中的某个属性等于另一个关系的某个属性作为连接条件的连接。 逻辑数据库设计 　　将实体和关系转化为关系模式 　　函数依赖型 　　无损分割 　　规范化准则 联系 　　事物的联系可以分为两类：一类是实体集内部的联系，表现在属性之间；另一类是实体集之间的联系，可分解为多个实体间的了联系。 　　两个实体间联系的类型： 　　1:1

1、概述 实际的数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源。低质量的数据将会导致低质量的挖掘结果。有大量的数据预处理技术： - - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。 - - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。 - - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。 - - 数据变换：(例如，规范化)可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0。 这可以提高设计距离度量的挖掘算法的准确率和效率。这些技术不是排斥的，可以一起使用。 1.1、数据质量 数据如果能满足其应用的要求，那么它是高质量的。数据质量涉及许多因素，包括：准确率、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性。 2、数据清理 现实世界的数据一般是不完整的、有噪声的和不一致的。数据清理例程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。 2.1、缺失值 如何处理缺失的属性？我们来看看下面的方法： 1- - - 忽略元组：当缺少类标号时通常这样做（假设挖掘任务设计分类）。除非元组有多个属性缺少值，否则更改方法不是很有效。当每个属性缺失值的百分比变化很大时，他的性能特别差。采用忽略元组，你不能使用该元组的剩余属性值。这些数据可能对手头的任务是有用的。 2- - - 人工填写缺失值：一般来说，该方法很费事

1 列表 (list) 1列表的表示方式[],中间可以放很多的内容,每一项使用逗号隔开,列表中可以放置任何数据类型的数据. 列表和字符串一样也拥有索引和切片. 列表切片,结果还是列表 2 列表的增删改查 append insert extend 列表的添加 append()在屁股结尾添加追, insert() extend:把一个可迭代对象打开,每一项拿出来追加到list中 放进去字符串,迭代字符串,把字符串的每一项拿出来添加 列表是可迭代对象. 删除的功能:pop ,remove,clear , del pop 向外弹,弹出最后一个或者指定位置. pop 打印pop删除,被删除的内容会返回给你. remove 指定元素删除 clear 清空列表 del 切片删除 del是一个关键字 它的用法跟其他的不一样. 修改: 索引修改和切片修改. 查询: 列表是一个可迭代对象.利用for循环来查询. 常见操作: count 数数 len() 求长度 sort()排序,默认升序,从小到大. sort(reverse = True) 降序,从大到小. 中文尽量不要排序,没有意义. reverse() 翻转 3 列表的嵌套 :列表中放列表就是嵌套. 四 : 元组和元祖的嵌套 元组是只读列表,可以有索引,切片,循环迭代;但就是不能改,只能看.不能增删改()来表示tuple/ 如果只有一个元素

基本数据类型-列表_元组_字典 一、列表（list)书写格式：[] 1 #通过list类创建的 2 3 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 1、列表格式2、列表中可以嵌套任何类型 中括号起来 ，分割每个元素 列表中的元素可以是 数字，字符串，列表，布尔值....所有的都能放进去 "集合" ，内部放置任何东西 3、索引取值 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 print(li[3]) #索引取值 执行结果： 1 age 4、切片，切片结果也是列表 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 print(li[3:-1]) #切片，切片的结果也是列表 执行结果： 1 ['age', ['刘正文', ['19', 10], '庞麦郎'], 'ales'] 5、for循环 while循环 1 li = [1, 12, 9, "age", ["刘正文", ["19", 10, ],"庞麦郎"], "ales", True] 2 for item in li: 3 print(item) 执行结果： 1

数据结构：以一定的方式组合起来的数据元素的集合。序列，映射和集合都是数据结构。 主要内容： python基本数据类型包含以下几种类型 描述(特性) 序列的基本操作 语法1-字符串方法、列表方法、字典方法 语法2-基本的列表操作、基本的元组操作、字典操作 语法3-设置字符串的格式 python基本数据类型包含以下几种类型 　　字符串，列表，元组，字典，集合 描述(特性) 　　1、字符串是一种重要的Python内置序列，具有序列基本操作（索引、切片、相乘、长度和最大(小)值）。字符串是不能修改。 　　2、Python常用的序列:列表和元组， 　　　　列表是一种常用的Python内置序列，具有序列基本操作（索引、切片、相乘、长度和最大(小)值）。列表是可以更改的，如中途增加元素。 　　　　元组:是一种常用的Python内置序列，具有序列基本操作（索引、切片、相乘、长度和最大(小)值）。元组是不能修改的。 　　3、字典是通过名称来访问其各个值的数据结构，这种数据结构称为映射。字典包含键和值，键的类型包含数(整数，浮点数)，字符串和元组等任何不可变的类型( 键不可以是列表) 。 序列的基本操作 　　1、索引，序列中的所有元素都有一个编号，Python语言当中第一个元素的索引为0。通过正数索引时，Python从左往右数获取对应编号的元素值；通过负数索引，Python从

https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9642460.html 在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。 1.名词解释 　　以下所有的内容都是基于内存地址来说的。 　　不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。 　　可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。 　 总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 　　在python中数据类型有：整型，字符串，元组，集合，列表，字典。接下来我们用例子来一一查看他们分别属于不可变数据类型还是可变数据类型。 　　2.1 整型 a = 1 print(id(a),type(a)) a = 2 print(id(a),type(a)) 1912499232 <class 'int'> 1912499264 <class 'int'> 我们可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那么 整型就是不可变数据类型 。 　　2.2 字符串 b = 'djx' print(id(b),type(b)) b = 'djx1996' print(id(b),type(b))