元组

1、UTC(世界协调时间):格林尼治天文时间，世界标准时间，在中国来说是UTC+8 2、DST(夏令时):是一种节约能源而人为规定时间制度，在夏季调快1个小时 时间的表示形式: 1、时间戳 以整型或浮点型表示时间的一个以秒为单位的时间间隔。这个时间间隔的基础值是从1970年1月1日零点开始算起 2、元组 一种Python的数据纳构表示，这个元组有9个整型内容 属性 含义 tm_year 年 tm_mon 月 1到12 tm_mday 日 1到31 tm_hour 小时 0到23 tm_min 分钟 0到59 tm_sec 秒 0到61(60或61是闰秒) tm_wday 一周的第几日 0到6(0是周一) tm_yday 一年的第几日 1到366 tm_isdst 夏令时 0，1，-1 注：tm_isdst中的0表示正常时间，1表示正常时间，-1表示时间不确定是否为夏令时。 一般用0比较多，-1是我们人为规定时间的时候才是-1 3、格式化字符串 符号 含义 %a 本地(local)简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化月份名称 %B 本地完整月份名称 %c 本地相应的日期和时间表示 %d 一个月中的第几天(01 - 31) %H 一天中的第几个小时(24小时制，00 - 23) %I 一天中的第几个小时(12小时制，01 - 12) %j 一年中的第几天(001 -

''' fetchone()执行查询语句时，获取查询结果的第一个数据，返回一个元组 fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这 元组，再将这些元组装入一个元组返回 使用python连接数据库 ''' # from pymysql import * # # try: # conn = connect( # host='localhost', # port=3306, # db='python03', # user='root', # passwd='root', # charset='utf8' # ) # cursor = conn.cursor() # cursor.execute('select * from students;') # result = cursor.fetchone # cursor.close() # conn.close() # except Exception as e: # print('Error %d:%s'%(e.args[0],e.args[1])) # **封装MySQL-DB类** from pymysql import * class MyDb(object): def __init__(self): self.conn() def conn(self): try: self.conn =

本章的主要内容是介绍了元组和文件的使用，同时作为介绍数据类型的最后一个章节，本章也总结和复习了前面所介绍的核心数据类型，总结的部分在此不多介绍，因为前面章节都有，在此就重点介绍以下两点内容 1、元组 　　1）元组是什么？如何使用？ 　　2）元组VS列表 2、文件 　　1）文件的打开 　　2）文件的使用 以上就是本章要讲解的重点内容，接下来就详细讲解 1、元组 1）元组是什么？如何使用？ 元组是任意对象的有序集合，一旦创建则不可改变。元组和列表非常相似，只不过元组不能再原位置修改，元组通常写成包在圆括号中的一系列项 元组的创建就是通过圆括号，具体代码示例如下： 以上代码中，想改变T[1]的数据，但是系统显示提示错误，所以验证了我们上面的说明，即元组是不可改变的 元组和列表有很多相似的地方，所以很多操作也是一样的，比如【+】、【*】以及索引和切片，具体代码示例如下： 元组是不可改变的，那万一你想调整数据怎么办？可以通过与列表之间的转换来完成，就是把元组转换为列表，再把列表转换为元组，具体代码示例如下： 由此会引申出一个问题，那就是【为什么有了列表还要元组？】 元组的不可变性提供了一种一致性，这样你可以确保元组在程序中不会被另一个引用修改，而列表就没有这样的保证了，有种类似于其他语言中的“常量”声明 2、文件 1）打开文件 打开和关闭文件比较容易累计

Python包含6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。 1、列表和元组的主要区别在与，列表可以修改，元组则不能。 列表如下例所示： 　　>>> edward=['Edward Gumby',42] 　　>>> database=[['Edward Gumby',42],['Allen',22]] 2、通用序列操作 　　所有序列类型都可以进行某些特定的操作。这些操作包括：索引（indexing）、分片（slicing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，Python还有计算序列长度，找出最大元素和最小元素的内建函数。 ①索引 序列中的所有元素都是有编号的，从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问，如下例所示： 　　>>> greeting='Hello' 　　>>>greeting=[0] 　　'H' 　　>>>greeting=[-1] 　　'o' ②分片 　　与使用索引来访问单个元素类似，可以使用分片操作来访问一定范围内的元素。 示例： 　　>>> tag='<a href="http://www.python.org">Python web site</a>' 　　>>>tag[9:30]　　#从第10个字符截取到第30个字符 　　'http://www

描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。 语法 zip 语法： zip([iterable, ...]) 参数说明： iterabl -- 一个或多个迭代器; 返回值 返回一个对象。 实例 以下实例展示了 zip 的使用方法： >>> a = [ 1 , 2 , 3 ] >>> b = [ 4 , 5 , 6 ] >>> c = [ 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] >>> zipped = zip ( a , b ) # 返回一个对象 >>> zipped < zip object at 0 x103abc28 8 > >>> list ( zipped ) # list() 转换为列表 [ ( 1 , 4 ) , ( 2 , 5 ) , ( 3 , 6 ) ] >>> list ( zip ( a , c ) ) # 元素个数与最短的列表一致 [ ( 1 , 4 ) , ( 2 , 5 ) ,

一、概述 列表 （list）是由一个个 Python对象 组成的序列。其中， Python对象 可以是任何类型的对象，包括 Python标准类型 （数值、字符串、列表、元组和字典）以及 用户自定义类型 （类）。相比而言， 字符串 仅仅是字符的序列，因此列表的概念和用途比字符串更广泛。 元组 （tuple）也是 Python对象 的序列，与列表非常接近。二者的主要差异点如下： 差异点 列表 元组 表示方法 空列表：[] 单元素列表：[1] 多元素列表[1, 'a'] 空元组：() 单元素元组：(1,) 多元素元组：(1, 'a') 可变性 可变 不可变 可操作性 支持丰富的操作 仅支持序列操作 可哈希性 不可哈希，不能作为字典的关键字 可哈希，可以作为字典的关键字 其中， 可变性 是列表和元组之间最本质的差异：列表是一个可变序列，而元组是一个不可变序列。用C/C++的话来讲， 元组是一个const版本的列表 。 二、操作 由于列表和元组都是序列类型，因此它们都支持 Python基础：序列 中给出的 通用序列操作 。 特别地，作为一个可变序列，列表还支持以下 列表操作 ： 操作 说明 s[i] = x 用x替换s中的第i个成员 del s[i] 从s中删除第i个成员 s[i:j] = t 用t替换s[i:j] del s[i:j] 从s中删除s[i:j]（等价于s[i:j] = []）

元组： 只读 列表，使用 ( 小括号 ) 和 , 逗号 分隔元素 实例(Python 2.0+) tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d" 空元组 tup1 = () 只包含一个元素时，需要 在元素后面添加逗号 tup1 = (50,) 下标索引从 0 开始 访问元组 元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例: 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ) print "tup1[0]: ", tup1[0] print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5] 以上实例输出结果： tup1[0]: physics tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5) 修改元组 元组中的元素值是 不允许修改 的，但可以进行连接组合: 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tup1 = (12, 34.56) tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。

time模块可以用于格式化日期和时间 ，时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。 下面是time模块常用的一些时间格式转换的函数。时间戳可以直接比较大小。 1 import time 2 3 #想时间戳和格式化好的时间互相转换的话，都要先转成时间元组，然后才能转 4 print(int(time.time())) #当前时间戳 5 cur_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 6 cur_time = time.strftime('%H%M%S') #取当前时间的格式化时间 7 cur_time1 = time.strftime('%Y-%m-%d') 8 print(cur_time1) 9 10 print(type(cur_time1)) 11 print(time.gmtime())#默认取标准时区的时间元组，如果传入了一个时间戳，那么就把这个时间戳转换成时间元组。 12 print(time.timezone) #和标准时间相差了几个小时 13 print(time.gmtime(1516005840)) #标准时区。 14 cur_time= time.localtime(1516005840) #默认取当前时区的时间元组，如果传入了一个时间戳

列表和元组 首先介绍列表。 列表非常适合存储那种在程序运行期间可能变化的数据集，也就是说，列表是可以修改的。 从定义上说，列表是用一对方括号括起来的数据集，就像这样： nums = [1,2,3,4,5] 。 如果要对列表元素进行修改，比如说，在末尾添加元素，可以这样操作： nums.append(6) 接下来看看元组。 如果有的时候我们需要创建一系列不需要修改的元素，那么就需要用到元组。 与列表不同的是，元组是用一对小括号括起来的数据集，像这样： nums = (1,2,3,4,5) 。 我们可以尝试对元组的内容进行修改： 结果显示，在执行第一个打印语句的时候正常，而在执行第二句print()函数时会报错： 从上面这个简单的例子可以看出，列表和元组的区别主要为两个： 定义的格式不同 列表是用方括号括起来的， 而元组是用圆括号括起来的。 是否可以修改 列表的内容是可以修改的，而元组不可以。 来源： CSDN 作者： _Nanfeng 链接： https://blog.csdn.net/Nan_Feng726/article/details/103810654

author:QYX 数据定义语言（DDL）：提供定义关系模式，删除关系，修改关系模式的命令 数据操纵语言（DML）：SQL DML提供从数据库中查询信息，插入元组，删除元组，修改元组的能力 完整性：DDL包括定义完整性约束的能力，保存在数据库的数据必须满足所定义的完整性约束。破坏完整性约束的更新是不允许存在的 视图：DDL包括定义视图的命令 事务控制：SQL包括定义事务开始和结束的命令 嵌入式SQL和动态SQL：嵌入式SQL和动态SQL定义SQL语句如何嵌入到通用编程语言中 授权：DDL包括定义对关系和视图访问权限的命令 DDL能定义每个关系的信息： 1 每个关系的模式 2 每个属性的取值类型 3 完整性约束 4 每个关系维护的索引集合 5 每个关系的安全性和权限信息 6 每个关系在磁盘上的物理存储结构 基本类型 SQL定义了多种固有的数据类型 char 固定长度的字符串 varchar 可变长度的字符串 int 整数类型 smallint 小整数类型 numeric(p,d) 定点数 这个数有p位数字(加上一个符号位)，其中d位数字在小数点右边 real,double precision 浮点数与双精度浮点数，精度与机器相关 float(n) 精度至少为n位的浮点数 空值：缺失的值，该值可能存在但并不为人知，或者根本可能不存在，我们应该避免空值的使用