源码

Vue 源码解析 Vue 的工作机制 在 new vue() 之后，Vue 会调用进行初始化，会初始化生命周期、事件、props、methods、data、computed和watch等。其中最重要的是通过 Object.defineProperty 设置 setter 和 getter ，用来实现 响应式 和 依赖收集 。 初始化之后，调用 $mount 挂载组件。 启动编译器 compile() ，对template进行扫描，parse、optimize、generate，在这个阶段会生成渲染函数或更新函数， render function ，生成虚拟节点数，将来我们改变的数据，并不是真的DOM操作，而是虚拟DOM上的数值。 在更新前，会做一个diff算法的比较，通过新值和老值的比较，计算出最小的DOM更新。执行到 patch() 来打补丁，做界面更新，目的是用JS计算的时间换DOM操作的时间。因为页面渲染很耗时间，所以vue的目的就是减少页面渲染的次数和数量。 render function 除了编译渲染函数以外，还做了一个依赖搜集（界面中做了很多绑定，如何知道和数据模型之间的关系）。当数据变化时，该去界面中更新哪个数据节点。通过观察者 watcher() 来调用更新函数 patch() 编译 编译模块分为三个阶段 parse 使用正则解析template中vue的指令变量等

1、好多公司动不动就JVM、高并发、分布式、微服务等等，我没有实际经验。 2、从事Java开发三年了，目前的职位是高级Java工程师，感觉技术和工资都到了瓶颈，对以后的发展方向有些迷茫。 3、加班时间过长，年龄大了，精力严重不够，竞争力远不如年轻程序员了。 4、Java工程师体量庞大，供大于需，导致Java程序员面临更加激烈的竞争。 5、目前做技术管理，薪资25K，但25K基本是天花板了，不甘心。 　　在我看来，开发三年甚至五六年以上的Java程序员要解决上面的问题无非就是两个层面： 1、技术经验 　　在技术经验方便，个人感觉你要想有所突破，首先就要形成一套技术体系，从技术的实现原理到技术应用，再到不同技术的优劣比较。因为当前各大公司使用的如火如荼的技术栈，无怪乎那些你已经曾经使用过的东西，只是你需要在这个基础上，让自己更有深度和见解。 2、业务需求能力 　　在业务需求能力方面，一个公司除了看重技术积累方面，另外还比较注重个人的业务理解和分析能力，如果你在某个领域的业务能力比较强，能够hold住当前的一个业务架构，这样说明你对业务的理解能力是非常到位的。所以在业务方便，首先需要的是结合场景的个人理解，其次是延伸扩展。 　　裁员并不可怕，没有技术实力才可怕，真正有实力的人不会被埋没。真正有实力的人才能走的更远飞的更高。当你具备这些能力时，你不用担心裁员而是应该考虑我要不要继续留在

编码过程中，我们会遇到各种问题。 借助搜索引擎，可以解决大部分问题，但总会遇到没法解决的坑，也许它会困扰几天或者更长时间。 要解决各种疑难杂症，成为高手，就要学会查一手资料。 什么是一手资料？ 最直接的一手资料就是源代码，看懂了源码，一切问题迎刃而解 官方文档与译文(大部分官方文档都是英文的，需要我们培养良好的英文阅读能力) 优秀源码的注释也可能找到想要的答案 官方社区里的问题交流(关注官网与社区，能让我们保持对产品特性的把握和未来发展的一些预判，提高职业素养。遇到问题顺着思路就可以猜想到根源大概在哪) 优秀的源码的设计一般都很复杂，需要根据官方文档和一些专门的书籍，鸟瞰各功能模块的作用、设计思路和代码实现。 一开始读源码，都会云里雾里，但是坚持每梳理一遍，就会 "对为什么这样使用类库有更深刻地体会"。 掌握了优秀的源码的设计模式，能提高自己代码的质量和扩展性。 阅读源码要我们有一定的代码基础、对源码的设计思路有一定了解。Java 方面，可以了解一下 如何阅读JDK的源码？ 如何用 IDE + maven 阅读框架和各种类库的源码？ 搜索引擎，建议使用 google。 个人感觉，google 搜索引擎更懂编程人员，总体来看它提供的结果更精准，更接近我想要的。 附一些 Java 方面常用的官网： Java www.oracle.com/technetwork/java/index

编码过程中，我们会遇到各种问题。 借助搜索引擎，可以解决大部分问题，但总会遇到没法解决的坑，也许它会困扰几天或者更长时间。 要解决各种疑难杂症，成为高手，就要学会查一手资料。 什么是一手资料？ 最直接的一手资料就是源代码，看懂了源码，一切问题迎刃而解 官方文档与译文(大部分官方文档都是英文的，需要我们培养良好的英文阅读能力) 优秀源码的注释也可能找到想要的答案 官方社区里的问题交流(关注官网与社区，能让我们保持对产品特性的把握和未来发展的一些预判，提高职业素养。遇到问题顺着思路就可以猜想到根源大概在哪) 优秀的源码的设计一般都很复杂，需要根据官方文档和一些专门的书籍，鸟瞰各功能模块的作用、设计思路和代码实现。 一开始读源码，都会云里雾里，但是坚持每梳理一遍，就会 "对为什么这样使用类库有更深刻地体会"。 掌握了优秀的源码的设计模式，能提高自己代码的质量和扩展性。 阅读源码要我们有一定的代码基础、对源码的设计思路有一定了解。Java 方面，可以了解一下 如何阅读JDK的源码？ 如何用 IDE + maven 阅读框架和各种类库的源码？ 搜索引擎，建议使用 google。 个人感觉，google 搜索引擎更懂编程人员，总体来看它提供的结果更精准，更接近我想要的。 附一些 Java 方面常用的官网： Java www.oracle.com/technetwork/java/index

AbstractSet抽象类属于Set集合分支的顶层类，它继承了AbstractCollection，实现了Set接口。 　　public abstract class AbstractSet<E> extends AbstractCollection<E> implements Set<E> 这个抽象类中没有定义抽象方法，有且只有3个方法(实现其父类的)。分别为equals、hashCode、removeAll。 1.删除指定集合的所有元素 public boolean removeAll(Collection<?> c) { Objects.requireNonNull(c); boolean modified = false; if (size() > c.size()) { //如果本集合个数 大于 指定集合c元素个数，则遍历集合c并删除现有集合相同元素 for (Iterator<?> i = c.iterator(); i.hasNext(); ) modified |= remove(i.next()); } else { //否则，如果本集合个数 小于 指定集合c元素个数，则遍历集合c并删除现有集合相同元素 for (Iterator<?> i = iterator(); i.hasNext(); ) { if (c.contains(i.next())) { i

Linux软件安装与卸载（源码包形式）：一般情况下linux程序的发布不能像windows那样，直接打包成一个setup.exe文件，然用户安装 时直接按下一步就完成了，因为它对库的依赖比较严重下面就来看下linux下软件源码包安装与卸载： Linux软件的源代码分发是指提供了该软件所有程序源代码的发布形式，需要用户自己编译成可执行的二进制代码并进行安装，其优点是配置灵活，可以随 意去掉或保留某些功能/模块，适应多种硬件/操作系统平台及编译环境，缺点是难度较大，一般不适合初学者使用。 1、*.src.rpm形式的源代码软件包 安装：rpm -rebuild *.src.rpm cd /usr/src/dist/RPMS rpm -ivh *.rpm 卸载：rpm -e packgename 说明：rpm --rebuild *.src.rpm命令将源代码编译并在/usr/src/dist/RPMS下生成二进制的rpm包，然后再安装该二进制包即可。packgename 如前所述。 2、*.tar.gz/*.tgz、*.bz2形式的源代码软件包 安装：tar zxvf *.tar.gz 或 tar yxvf *.bz2 先解压 然后进入解压后的目录： ./configure 配置 make 编译 make install 安装 卸载：make uninstall 或 手动删除 说明

源码地址： https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow 今天看了源码中，再debug调试时看到了conv_cond_concat这个函数，第一反应就是应该与tf.concat有关系，看了源码确实是。 以下是函数定义： def conv_cond_concat(x, y): """Concatenate conditioning vector on feature map axis.""" x_shapes = x.get_shape() y_shapes = y.get_shape() return concat([ x, y*tf.ones([x_shapes[0], x_shapes[1], x_shapes[2], y_shapes[3]])], 3) 这里面有 y*tf.ones([x_shapes[0], x_shapes[1], x_shapes[2], y_shapes[3]])] 得注意一下，这个是tensorflow中的乘法表示，tf.ones是全1的矩阵。 这个单独测试一下，看效果比较直观： #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import os,sys import numpy as np import tensorflow as tf y=tf.ones([1,1,3]) y

本次笔记以i春秋为主 登录 题目给出登录框和密码，采用万能密码注入，发现用户名可注入但密码段无法注入 根据报错提示，猜测可进行盲注 使用1' or database() regexp '^a'# 正则盲注发现可以 然后发现源码中username的class为user_n3me，猜测字段名就是user_n3me 进行盲注发现注出了帐号 同理，password的class为p3ss_w0rd，注出了密码md5，解码即可 登录，发现提示.bctfg1t login.php index.php，后两个php分别是登录页面和提示页面 访问.bctfg1t，发现403，g1t是git是1337语言写法，疑似git源码泄漏，访问/.bctfg1t/config成功 确定为git源码泄漏，直接上工具gitdumper 下载源码后，用git cat-file -p object文件目录 查看文件（注意，要把\去掉） 解析出一个php，内含一个网址，访问则得到flag 再见CMS 网站左上角爆出绝对路径，用扫描工具扫出后台，发现是齐博CMS，访问flag.php发现提示flag is here 猜测是通过sql注入用load_file读取flag.php 上网搜索发现了一个userinfo注入的漏洞 根据漏洞，先注册一个用户，并记下uid和email（这里简记为xxx） 构造一个post： url

阅读目录 一、源码分析 二、流程图 源码分析 1 创建logger对象 logger = logging.getLogger(__name__) # 1.加载文件，创建以下单例对象 root = RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(Logger.root) _loggerClass = Logger # 2.getLogger（） if name: return Logger.manager.getLogger(name) else: return root # 3.看一下getLogger（）干了些什么 class Manager(object): def __init__(self, rootnode): """ Initialize the manager with the root node of the logger hierarchy. """ self.root = rootnode self.disable = 0 self.emittedNoHandlerWarning = False self.loggerDict = {} self.loggerClass = None self.logRecordFactory = None def getLogger(self,

扫描下方二维码或者微信搜索公众号 菜鸟飞呀飞 ，即可关注微信公众号，阅读更多 Spring源码分析 和 Java并发编程 文章。 前言   无论是在工作中，还是在书本中，我们都可以听到或者看到关于线程在使用时的一些建议：不要在代码中自己直接创建线程，而是通过线程池的方式来使用线程。使用线程池的理由大致可以总结为以下几点。 1. 降低资源消耗。线程是操作系统十分宝贵的资源，当多个人同时开发一个项目时，在互不知情的情况下，都自己在代码中创建了线程，这样就会导致线程数过多，而且线程的创建和销毁，在操作系统层面，需要由 用户态切换到内核态 ，这是一个 费时费力 的过程。而使用线程池可以避免频繁的创建线程和销毁线程，线程池中线程可以重复使用。 2. 提高响应速度。当请求到达时，由于线程池中的线程已经创建好了，使用线程池，可以省去线程创建的这段时间。 3. 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，当创建过多的线程时，会造成系统性能的下降，而使用线程池，可以对线程进行统一分配、调优和监控。   线程池的使用十分简单，但是会用不代表用得好。在面试中，基本不会问线程池应该怎么用，而是问线程池在使用不当时会造成哪些问题，实际上就是考察线程池的实现原理。因此搞明白线程池的实现原理是很有必要的一件事，不仅仅对面试会有帮助，也会让我们在平时工作中避过好多坑。 实现原理   在线程池中存在几个概念：核心线程数