优先级队列

Python爬虫【五】Scrapy分布式原理笔记

旧巷老猫 提交于 2020-01-20 06:50:55
Scrapy单机架构 在这里scrapy的核心是scrapy引擎,它通过里面的一个调度器来调度一个request的队列,将request发给downloader,然后来执行request请求 但是这些request队列都是维持在本机上的,因此如果要多台主机协同爬取,需要一个request共享的机制——requests队列,在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。 单主机爬虫架构 调度器负责从队列中调度requests进行爬取,而每台主机分别维护requests队列 分布式爬虫架构 队列用什么维护? 这里一般我们通过Redis为维护,Redis,非关系型数据库,Key-Value形式存储,结构灵活。 是内存中的数据结构存储系统,处理速度快,性能好。提供队列、集合等多种存储结构,方便队列维护。 如何去重?—— Redis集合 redis提供集合数据结构,在redis集合中存储每个request的指纹。 在向request队列中加入Request前先验证这个Request的指纹是否已经加入集合中。 如果已经存在则不添加到request队列中,如果不存在,则将request加入到队列并将指纹加入集合。 如何防止中断?——启动判断 在每台slave的Scrapy启动的时候都会判断当前redis request队列是否为空

python——scrapy-redis分布式组件

萝らか妹 提交于 2020-01-19 19:05:17
爬虫的自我修养_7 一、scrapy-redis架构 scrapy-redis在scrapy的架构上增加了redis,基于redis的特性拓展了如下组件: Scheduler : Scrapy改造了python本来的collection.deque(双向队列)形成了自己的Scrapy queue( https://github.com/scrapy/queuelib/blob/master/queuelib/queue.py) ),但是Scrapy多个spider不能共享待爬取队列Scrapy queue, 即Scrapy本身不支持爬虫分布式,scrapy-redis 的解决是把这个Scrapy queue换成redis数据库(也是指redis队列),从同一个redis-server存放要爬取的request,便能让多个spider去同一个数据库里读取。 Scrapy中跟“待爬队列”直接相关的就是调度器 Scheduler ,它负责对新的request进行入列操作(加入Scrapy queue),取出下一个要爬取的request(从Scrapy queue中取出)等操作。它把待爬队列按照优先级建立了一个字典结构,比如: { 优先级0 : 队列0 优先级1 : 队列1 优先级2 : 队列2 } 然后根据request中的优先级,来决定该入哪个队列,出列时则按优先级较小的优先出列

[java多线程] java并发编程之BlockingQueue

吃可爱长大的小学妹 提交于 2020-01-19 15:13:13
前言: 多线程在我们实际开发中使用比较多,因为最近也在使用BlockingQueue,所以也准备在这里总结一下,方便以后自己的查找。 BlockingQueue BlockingQueue是Concurrent包中的,很好的解决了多线程中,如何高效安全"传输"数据的问题。我们可以通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们搭建高质量的多线程程序。 BlockingQueue即阻塞队列,他就是一个队列,在数据结构中大致如下图所示: 通过一个共享队列,使得数据由队列的一端输入,从另外一端输出。 在多线程的环境中,可以通过队列实现数据的共享,例如生产者和消费者模型,通过队列可以实现两者之间的数据共享。 经过前面的介绍,我们来看一下BlockingQueue的阻塞场景: 通过上图我们可以看出,再队列中没有数据的情况下,消费者端的所有线程都会被自动阻塞(挂起),直到有数据放入队列。 如上图所示,当队列中填满数据的情况下,生产者端的所有线程都会被自动阻塞(挂起),直到队列中所有空的位置,线程被自动唤醒。 BlockingQueue核心方法 BlockingQueue对不能满足条件的操作,提供了四种处理方式: 直接抛出异常,抛出异常。如果队列已满,添加元素会抛出IIIegalStateException异常;如果队列为空,获取元素会抛出NoSuchElementException异常。

python中的Queue模块

旧巷老猫 提交于 2020-01-19 12:40:21
queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性 (简单的来说就是多线程需要加锁,很可能会造成死锁,而queue自带锁。所以多线程结合queue会好的很多。案例: https://www.cnblogs.com/nul1/p/9901942.html ) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆,即先进后出。 class queue.LifoQueue(maxsize) 还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.PriorityQueue(maxsize) 一:FIFO先进先出   FIFO即First in First Out,先进先出。 Queue 提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞

python Queue模块

点点圈 提交于 2020-01-18 13:47:14
python Queue模块 转自: http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8588437 分类: PYTHON 2013-02-18 16:43 3864人阅读 评论 (1) 收藏 举报 创建一个“队列”对象 import Queue myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。 将一个值从队列中取出 myqueue.get() 调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。 python

python Queue模块

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-01-18 13:46:55
创建一个“队列”对象 import Queue myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。 将一个值从队列中取出 myqueue.get() 调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。 python queue模块有三种队列: 1、python queue模块的FIFO队列先进先出。 2、LIFO类似于堆。即先进后出。 3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 针对这三种队列分别有三个构造函数: 1、class Queue.Queue

python 数据结构 队列(queue)

房东的猫 提交于 2020-01-18 13:41:30
如需转发,请注明出处: 小婷儿的 python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10293817.html 欢迎关注小婷儿的 博客: 有问题请在博客下留言或加 作者微信 : tinghai87605025 或 QQ : 87605025 python QQ 交流群: py_data 483766429 博客园: http://www.cnblogs.com/xxtalhr/ csdn : https://blog.csdn.net/u010986753 一、概念 队列( queue )是一种先进先出的( First In First Out )的线性表,简称 FIFO 。队列允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作 二、作用    解耦:使程序直接实现松耦合,修改一个函数,不会有串联关系。    提高处理效率:FIFO = 现进先出,LIFO = 后入先出。 注 : 队列可以并发的派多个线程,对排列的线程处理,并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中,线程不需要等待,当排列完毕处理完数据后,线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系,处理数据的线程 down掉不会影响到请求数据的线程,队列会派给其他线程处理这分数据,它实现了解耦

线程中的队列(queue)

落爺英雄遲暮 提交于 2020-01-18 13:41:15
队列的类型和常用方法 队列是一种数据结构,它类似于列表。但列表是线程不安全的,而队列是线程安全的。 python的queue(python3,python2为Queue)提供了3种队列: Queue:先进先出型(First In First Out)。 LifoQueue:后进先出型(Last In First Out)。 PriorityQueue:优先级型,为队列中的元素自定义优先级,按照优先级获取元素。 每种队列的构造方法都有一个maxsize的属性,默认为0,该属性用来指定队列存放的最大元素个数。如果为0或小于0,则队列是无限长的。 队列中的方法: q.put(10):将某个元素放到队列中。该方法中的参数item(即要存放的元素)是必须指定的; 参数block=True,该参数是否采取阻塞的方式向队列中放置元素。如果block=True,则put方法会在队列已经满了的情况(没有空余位置)下阻塞,直到队列中空出位置后再将元素放置到队列中;如果block=False,不论队列是否有空余位置都会尝试将元素放到队列中,当队列已满时会抛出“满队列异常(Full exception)”。q.put_nowait()方法相当于q.put(block=False)。 参数timeout=None,当该参数被设置为x(大于或等于0)时,put方法最多会阻塞x秒,之后尝试向队列中存放元素

Qemu/KVM虚拟机网卡TC双向限速

不打扰是莪最后的温柔 提交于 2020-01-17 00:39:04
本文档由成都征天科技有限公司天极云团队原创出品,转载请注明出处,征天科技致力于为企业和个人提供专业的云计算IaaS和PaaS层产品和服务,官网地址:www.tjiyun.com 欢迎访问。 本文档主要介绍Qemu/KVM虚拟机使用TC做网卡流量双向限速的原理和操作。 一.TC限速相关介绍 1.TC限速原理介绍 Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。 接收包从输入接口进来后,经过流量限制丢弃不符合规定的数据包,由输入多路分配器进行判断选择,如果接收包的目的主机是本主机,那么将该包送给上层处理,否则需要进行转发,将接收包交到转发块(Forwarding Block)处理。转发块同时也接收本主机上层(TCP、UDP等)产生的包,通过查看路由表,决定所处理包的下一跳。然后,对包进行排列以便将它们送到输出接口。 从以上介绍可以看出,TC只能对网卡发出的数据包做分类限制,不能对网卡接收的数据包做分类限制,但是可以对网卡接收的数据包流量做一个整体限制。因为我们项目中只需要对网卡接收的流量做整体限制,所以TC刚好可以满足我们对网卡流量双向限制的要求。 2.TC限速基本概念介绍 TC对流量的处理由三种对象控制,它们是: 队列规则 qdisc(queueing discipline) 类

Python 之进程

牧云@^-^@ 提交于 2020-01-15 15:15:30
理论知识 操作系统背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统, 点击进入 PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在。 必备的理论基础: 一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理、调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 二 多道技术: 1.产生背景:针对单核,实现并发 ps:现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,且会被调度到4个cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定。 2.空间上的复用:如内存中同时有多道程序 3.时间上的复用:复用一个cpu的时间片 强调:遇到io切,占用cpu时间过长也切,核心在于切之前将进程的状态保存下来,这样才能保证下次切换回来时,能基于上次切走的位置继续运行 什么是进程 进程(Process