疫情

疫情下的生活记录0207

我们两清 提交于 2020-02-09 19:42:18
自从1/27日从江西老家火速开车连夜赶回杭州,我们一家三口已经一起呆了12天,期间只有一起逛了个超市,我去买了两次菜。每天我都过着两点一线的生活,两个点就是我家孩子和先生,而我就是那根线,在客厅、厨房、阳台、卧室到处出没,打扫卫生、做饭、洗衣服,当然还有工作,我都已经在家上班一个星期了。 吃喝 每天宅在家里,虽然只有三个人,但其实和只有你一个人一样的感觉,那两个人就是两个点。饿了要吃东西,自己做了顺便再给那两个点做点,反正他们不干活也就没啥挑的的。人不怎么动弹,自然也就不怎么会关注哪里脏,哪里乱了,所以也就没有人对我打扫的情况要求过高;早上面条,稀饭,馒头,鸡蛋饼,发糕、年糕、面包、馄饨;从中餐花样吃到西餐花样,天天都可以不重样的;中午鸡肉,鱼肉,猪肉,排骨,肥肠,香肠,腊肉,鸡蛋,生菜,西红柿,白菜,肉末豆腐,还外加来一顿火锅。喝的酸奶,纯牛奶,红酒,白酒,黄酒,啤酒,果酒,可乐,苏打水,豆奶,啥都有,天天喝都不带重样的。家里老公,孩子,对于这种生活那是相当满意;当然除了我以外,毕竟我还要洗碗,洗米,洗菜,洗锅,洗衣服啥; 娱乐 主要是围绕这电脑,手机,电视展开;唱歌,跳舞这些扰民,也没心情;全国疫情如此,没啥心情娱乐,还是多学习,增强国力要紧;哦。。。上x宝/X东/x多多,购物也算吧;但就是不发货,反正就买买,过几天看到其他合适的,就退单重新再换一家买。反正也都不会发货的。

庚子年正月十六

故事扮演 提交于 2020-02-09 18:51:42
今天是2020年2月9号,农历正月十六。年已经是彻彻底底过完了,现在我还在家里没有去上班。 今天天气特别好,晴天,微风。刚刚午休起来,望了眼窗外,楼下有几个小孩在扔着篮球玩,想要记录点什么,便坐在了电脑前。 从19年腊月底直到现在,新型冠状肺炎还在人们之间肆虐着。不出门了最基本能做到的防护措施了。这半月多来,前几日经历着“你为什么感动又为什么彻夜难眠”,近几日只是每天早上醒来第一件事就是拿起手机查看当前全国确诊的人数和疑似的人数。希望疫情早点结束,大家喜乐安康。 之前的日子里,我们在自己的道上匆匆行走。其实,我们每个人都有一条属于自己的道要走,已经或正在或将来要享乐,要吃苦,要过的很艰辛,又或是过得的很洒脱。这些都是别人所替代不了,我们自己所要经历的,所要承受或享受着的。过去影响着现在,现在又影响这未来,我们这条路上要经历什么,都是自己走出来的。 这几日难得有时间,能静下心来考虑一些问题,和自己的内心对话,问问自己:“我想要去哪儿,我该怎么去,有没有更近的路,要不要和别人结伴呢,要和什么样的人结伴呢”。当这一切考虑清楚,相信很多事情都会很明确要如何处理。 一个公众号看过一篇文章说,在家里呆的这段时间,有的人抓紧时间学习,有的人在反思总结,有的人整天用手机刷着抖音。对于这几种做法,我们不必捧高这个贬低那个。你求知若渴,就去学习;你迷茫困惑就去思考;你想要放松就去玩乐。都无可厚非

生命之树常青,英雄之魂永不朽

﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2020-02-09 01:53:09
一 上一个被世人铭记的庚子年是1900年,它使得一群普通人被世人铭记,那些英勇抗击八国联军侵华的普通百姓,他们用自己的拳脚功夫和冷兵器和西方列强斗争,旨在争取民族自强,然而却被清政府和八国联军联合绞杀下最终失败。 那是一群英雄,一群普通人,他们抛弃头颅洒下的点滴热血,迄今仍然在中华大地上荡起了慷慨悲歌。 今年这个庚子年同样是一个值得铭记的时间。在武汉地区首先开始蔓延的武汉新冠病毒,使得全国人民都沉浸在一片人人自危的气氛中,连一贯年味十足的湖南农村地区,今年甚至都不允许拜年、走亲戚、串门。不仅如此,还有许多地区相继开始了六级隔断,从省级干道开始,到市级道路,县级道路,村级道路,有的地区甚至户与户之间都被硬性隔断,尽量避免人与人的接触。 前几天我的表弟从岳阳地区回到长沙时,一路经过了四级关卡,每级关卡都要求进行体温检测、佩戴口罩、填表、多级签名才能放行,原本1个小时的流程,耗费了半天才能抵达。我的同事他们家是新化地区,甚至连户与户之间都被隔离开来,居家买菜都成为困难的事情。 二 这是一个前所未有的疫情,或许已经远远超出了有关部门的预料范围。虽然当武汉地区刚刚出现疫情时,在12月28日、28日,湖北省中西医结合医院呼吸内科主任张继先医生发现疫情向有关部门报告后,却依然没有获得有关部门的足够重视。 而随后李文亮医生发现事情不对劲后,也处于职业道德在他的同学群中进行分享,提醒大家注意进行防护

我也写了个疫情传播仿真程序

我的未来我决定 提交于 2020-02-09 00:41:31
原文: 我也写了个疫情传播仿真程序 用.NET写疫情传播仿真程序 前一阵子看到有人制作了《疫情传播仿真程序》,是用 Java 做的。里面根据多种实际情况,如居民移动意愿、医护能力、病毒传播能力,来模拟疫情的发展。看完之后,我暗暗称奇,特别是结合一些视频和照片,确实做得非常好。 后来过了几天,这个视频还上了 人民日报 的微信公众号,这时我们 .NET 社区就开始骚动了起来😂😂,咱们 .NET 能不能也做一个? 既然有需要, 2月6号 那天晚上我决定说干就干,经过两个晚上的思考与编码,已经有了初步效果……运行效果如下: 这个效果可以这样解读,如果不加以任何控制,疫情会很快蔓延到整个城市,只有 8:1000 床位的城市,将很快失去控制,一年后运行效果如下(非常惨烈): 参数与使用 代码中实际有很多参数可以操作: static double MoveWilling = 0.90f; // 移动意愿,0-1 static bool WearMask = false; // 是否戴口罩 static int HospitalBeds = 40; // 床位数 const float InffectRate = 0.8f; // 靠得够近时,被携带者感染的机率 const float SecondsPerDay = 0.3f; // 模拟器的秒数,对应真实一天 const float

前沿|疫情中的AI,需要多一点情感关怀

谁说胖子不能爱 提交于 2020-02-07 18:57:27
伴随着新型肺炎的“全民防疫”过去十数天,不仅奋战一线的医护人员的心理干预受到广泛关注,普通大众似乎也来到了一个临界点。 从一开始举重若轻的“花式广播”、在线监工等娱乐化消磨时光,到某会引发舆论海啸、病患数量增长等情况陆续爆出,大家似乎才共同反应过来, 这不是一场可以“萌办”、速战速决的“丧事”,而是需要经历持续的战斗、奋力的攻关、长久的痛楚。 无论是远离家庭、高强度工作的一线“战士”,还是在家中惶惑不安的普罗大众,在信息公开、物资保障、安全防范等实际措施之外,也都在亟需一场可以疗愈心灵的救赎。 今天我们就来讨论一下,AI能够为“心理疫情”做些什么? 防疫病毒,也需提防“心理疫情” 这场全民动员的防疫战斗,将全中国各行各业的人们都席卷其中。也直接导致心理问题的多样性与严重性。 我们无法一一穷举所有“心病”,在此做一个不甚严谨的大致类别: 第一类: 一线医护的心理应激。 身处一线的医护人员勇于付出,承担了高强度的工作量,也是受危险和心理冲击最大的一群人。如与家人分离、救治工作的难度、面对死亡的无力、过度劳累的崩溃,以及被感染的焦虑等等,种种复杂的心理情绪堆叠在一起,构成了复合性应激源,生理、心理、社会层面都会遭受一系列的情绪压力,从而处于高度的心理应激状态。 比如生理上易感,有武汉当地的医生说自己“流干了一个月的眼泪”。另外还容易因工作难度而出现职业困扰,觉得自己无法救治患者

抗击疫情,给基层智慧网格化建设指了路

≯℡__Kan透↙ 提交于 2020-02-07 15:46:12
疫情来临,作为管理的最末端、最重要的一个环节,基层社区管理者逆向而行,为了人民群众的生命财产战斗在第一线,但是各个上级领导需要基层调表,获取信息,连人民日报都站出来说:都什么时候了,还在搞“填表抗疫”。上面千跟线,下面一颗针。问题暴露出来也好,这次也给数字政府下一步发展指了条路。 现在的数字政府都是市级单位在使用,业务逻辑比较复杂,规范性较强,使用的人员基本上都是固定的。而基层智慧网格化系统建设有着以下几点明确的需求: 1、建设上云,基层没有力量进行维护。 2、多端共有,特别是移动端,APP、微信小程序,协同办公、智能填表。 3、可以灵活制定表单,填表内容可以扩展。 4、最重要的是,数据库可以共享,上级各部门需要数据时,可以用界面化的数据工具提取想要的数据。 5、由于基层的工作比较繁杂,所需要的数据字段并不在国务院规定的数据字段里,市县政府需要针对地方实际情况建立数据标准。 在此次抗击疫情中,就可以看到基层对移动信息化办公的需求很大,阿里、腾讯、华为已经纷纷布局TO G的市场。我预计,2020-2022年将是县级网格化建设的爆发期,项目量级在1000万,市场规模将在500-1000亿。 希望大家在疫情中安好,对生活充满希望。 来源: CSDN 作者: hut525 链接: https://blog.csdn.net/hut525/article/details/104208830

建立模型尝试解决新型冠状肺炎的一些问题

余生颓废 提交于 2020-02-07 05:11:44
目录 1 使用SIR模型进行疫情的仿真 1.1 SIR模型的介绍 1.2 SIR模型的工作原理 1.3 使用Matlab对新冠肺炎疫情进行模拟 1.4 SIR模型的优缺点分析与总结 2 使用插值法观察疫情初期是否有瞒报漏报现象 2.1 插值法的概念介绍 2.2 插值法的方法简介 2.3 使用分段三次埃尔米特插值观察疫情数据 2.4 总结 3 展望 目前,由武汉新型冠状病毒引起的全国肺炎疫情依旧处于肆虐爆发的时期,截止2月4日,全国累计确诊新型肺炎24324例,累计死亡490例,目前防治形势依旧严峻。自疫情爆发以来,除却一线医生以及生物医学专家在前线的战斗,后方不少专家大神也利用专业的数学模型进行疫情的建模仿真预测。作为刚入坑不久的小白,本人使用一些较为简单的数学模型,结合自己的一些思考,尝试解决提出的问题。 1 使用SIR模型进行疫情的仿真 自疫情爆发以来,多地政府迅速响应,采取封城、隔离措施,那么这些政策的有效性究竟有多大呢?本节中我主要来用相应的模型来进行论证。 1.1 SIR模型的介绍 首先来介绍一下SIR模型,SIR模型是是一种传播模型,是信息传播过程的抽象描述,广泛地应用于传染病传播模型之中。要理解SIR模型,关键点如下: 首先,模型中把传染病流行范围内的人群分成三类:S类,易感者(Susceptible),指未得病者,但缺乏免疫能力,与感病者接触后容易受到感染;I类

2019-nCoV (战疫情)

十年热恋 提交于 2020-02-06 21:07:31
2019-nCoV (战疫情) 本项目使用flutter开发,主要内容为疫情地图、实时疫情、同行程查询、辟谣、以及收集平台疫情通道,以达到实时掌握最新疫情,完成紧急辟谣,同行程车次查询等目的。 下载链接 . 下载地址:https://www.wuliang.art/app-release.apk github:https://github.com/LiangWuCode/2019-nCoV 欢迎Star… 交流学习。 前言 大家好,我是小伍。 此次正直疫情,闲来在家无事,家中长辈也实时询问,也偶有听到一些长辈的伪科学、谣言不好直说点破,另一方面一直关注flutter,但苦于无时间尝试,此次写一个简单的app,当是练手。废话不多说上图。 总体图: 界面图 数据来源 天行数据 BlankerL大佬:https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler programmerauthor大佬: https://github.com/programmerauthor/spread-information 新浪、腾讯、丁香园等大厂 对以上表示感谢! 主要使用插件: dio: 1.0.13 flutter_easyrefresh: ^1.0.1 webview_flutter: ^0.3.19+5 bot_toast: ^2.0.0+2

如何开发一个高效的电子书EPUB加工内容检测工具

我与影子孤独终老i 提交于 2020-02-06 02:28:39
鉴于1月29日短讯: 我国出版界紧急上线一批防治新型冠状病毒肺炎数字读物 背景,新华书店网上商城积极响应中宣部出版局的号召,迅速组建“疫情防控专题搭建技术支持小组”,1月30日已紧急上线疫情防控专题电子书,免费阅读。 专题移动端地址: m.xhsd.com/activity/zhuanti-mianfeidianzishu 专题PC端: https://www.xhsd.com/activity/zhuanti-mianfeidianzishu 我们团队积极参与到专题技术支持小组中,我主要负责电子书操作手册的撰写及电子书epub加工内容检测小工具的开发。 2月1日开始开发,2月3号开始测试及bug修复优化,2月4日完成测试及操作手册的编写,交付团队使用。 在这过程中学习了很多新的知识,比如EPUB编辑软件Sigil,其功能很强大。同时也温习了JavaFX桌面软件的开发以及info setup打包exe安装包等。过程挺辛苦,结果还算满意。 套用我们总经理的远程开工思路题目,记录这几天的工作。 防控疫情,我们在一起! 疫情终会结束,但工作不能停歇! 向一线防控疫情医护者及相关工作者致敬! 记:2020年2月3日 远程开工大吉 附同事燃总为工具设计的图标 若需要了解javafx开发及inno setup打包exe文件,请留言。 来源: CSDN 作者: 龍行天下之程序人生 链接:

企业应对疫情有哪些思考?透过数据理性分析当下新型肺炎疫情形势

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2020-02-05 17:55:44
2019年12月8号武汉发现首例新型冠状病毒肺炎。早期确诊的疫情病例大多来自武汉华南海鲜市场,经调查,病毒来源于市场所售的野生动物。截至2020年2月5日8点,疫情导致总死亡人数为491人,确诊人数24363人。 为控制疫情政府相关部门迅速采取行动。武汉市于2020年1月23日(腊月二十九)“封城”,2020年1月25日(春节)湖北省多地“封城”。与此同时全国各省市皆实行不同程度的防疫措施,针对此次疫情国务院先后发布多项通知文件,全力保障疫情治理工作。为保证人员安全,延长春节假期时间至2月2号,且外地员工返回工作地需自我隔离。 此次疫情对各行各业均造成了不小的影响和压力,同时对企业管理模式、业务模式提出了新的挑战。作为大数据分析行业的领头企业,永洪科技响应政府号召,安排员工在家办公,同时引用国家权威数据,从多角度对疫情的现状和未来的趋势进行客观理性的分析,为社会大众提供参考。 1、全国疫确诊人数仍快速增长 从全国疫情确诊/疑似累计趋势图可以看到确诊人数暂无断层式上升的趋势,因此可推测疫情蔓延已得到初步控制。从全国数据来看整体形势仍不容乐观,目前全国待观察人数的总量仍继续攀升,疑似人群高峰期已过,但可能还有反复,不容掉以轻心。 从上图可以看出全国新增确诊人数虽仍处于增长趋势,但增长趋势已逐渐平缓。2月5日全国新增确诊3887人。近几日新增疑似人数逐步下降,但有回升趋势