yield

When ever I think I can use the yield keyword, I take a step back and look at how it will impact my project. I always end up returning a collection instead of yeilding because I feel the overhead of maintaining the state of the yeilding method doesn't buy me much. In almost all cases where I am returning a collection I feel that 90% of the time, the calling method will be iterating over all elements in the collection, or will be seeking a series of elements throughout the entire collection. I do understand its usefulness in linq, but I feel that only the linq team is writing such complex

I know how yield works. I know permutation, think it just as a math simplicity. But what's yield 's true force? When should I use it? A simple and good example is better. yield is best used when you have a function that returns a sequence and you want to iterate over that sequence, but you do not need to have every value in memory at once. For example, I have a python script that parses a large list of CSV files, and I want to return each line to be processed in another function. I don't want to store the megabytes of data in memory all at once, so I yield each line in a python data structure.

Python函数编程——列表生成式和生成器 一、列表生成式 现在有个需求，现有列表a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ,要求你把列表里的每个值加1，你怎么实现？ 1、二逼青年版 生成一个新列表b，遍历列表a,把每个值加1后存在b里，最后再把a=b, 这样二逼的原因不言而喻，生成了新列表，浪费了内存空间。 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2、普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 3、略屌青年版 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = map(lambda x:x+1, a) >>> a >>> for i in a:print(i) ... 3 5 7 9 11 4、装逼青年版 >>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4,

I want to do a conditional rendering at the layout level based on the actual template has defined content_for(:an__area) , any idea how to get this done? gudleik @content_for_whatever is deprecated. Use content_for? instead, like this: <% if content_for?(:whatever) %> <div><%= yield(:whatever) %></div> <% end %> not really necessary to create a helper method: <% if @content_for_sidebar %> <div id="sidebar"> <%= yield :sidebar %> </div> <% end %> then of course in your view: <% content_for :sidebar do %> ... <% end %> I use this all the time to conditionally go between a one column and two

线程的生命周期： 新建状态：用new语句创建的线程对象处于新建状态，此时它和其它的java对象一样，仅仅在堆中被分配了内存 就绪状态：当一个线程创建了以后，其他的线程调用了它的start()方法，该线程就进入了就绪状态。处于这个状态的线程位于可运行池中，等待获得CPU的使用权 运行状态：处于这个状态的线程占用CPU,执行程序的代码 阻塞状态：当线程处于阻塞状态时，java虚拟机不会给线程分配CPU，直到线程重新进入就绪状态，它才有机会转到运行状态。 阻塞状态分为三种情况： 1、 位于对象等待池中的阻塞状态：当线程运行时，如果执行了某个对象的wait()方法，java虚拟机就回把线程放到这个对象的等待池中 2、 位于对象锁中的阻塞状态，当线程处于运行状态时，试图获得某个对象的同步锁时，如果该对象的同步锁已经被其他的线程占用，JVM就会把这个线程放到这个对象的琐池中。 3、 其它的阻塞状态：当前线程执行了sleep()方法，或者调用了其它线程的join()方法，或者发出了I/O请求时，就会进入这个状态中。 一、创建并运行线程 当调用start方法后，线程开始执行run方法中的代码。线程进入运行状态。可以通过Thread类的isAlive方法来判断线程是否处于运行状态。当线程处于运行状态时，isAlive返回true，当isAlive返回false时，可能线程处于等待状态

I would like you to consider the following code: def func(alist): if len(alist) == 1: return arg * 2 for item in alist: yield item * 2 When I run it, I get this error: SyntaxError: 'return' with argument inside generator Now, I realize that I cannot do this. However, I would like to know why. What exactly is going on behind the scenes that is causing Python to throw the SyntaxError ? Python has to decide whether a function is a generator at bytecode compilation time. This is because the semantics of generators say that none of the code in a generator function runs before the first next call;

一、协程理论 1.1 协程产生的背景 之前我们学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU执行的最小单位。 随着我们对于效率的追求不断提高， 基于单线程来实现并发 又成为一个新的课题，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发。这样就可以节省创建线进程所消耗的时间。 本节我们就基于单线程来实现并发，首先我们要回顾一下并发的本质： 切换+保存状态 cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制） （1）该任务发生了阻塞 （2）该任务计算时间过长或有个更高级的程序替代它 ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态 注意点1 第二种情况本质上并不能提高效率，只是为了cpu能雨露均沾，实现看起来所有任务被“同时”执行，如果多个任务是纯计算的，单纯的切换反而会降低效率。 1.2 yield实现并发 我们通过yield验证，yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，我们来简单复习一下： #1 yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级 #2 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换 yield实现并发的缺点： （1