ycsb

参赛信息 队伍: v587 目标: 优化 ycsb workloade 本周汇报 本周主要工作 ycsb 压力测试，调整参数并比对不同场景下的性能区别 学习高性能课程相关的内容 （planner 和 coprocessor 为主），阅读 TiDB 源码博客，熟悉 query 处理流程 压力测试 本周通过脚本压力测试了 TiDB，跑 60 遍指定的 workloade，并用 gpof 分析 CPU 消耗。使用的脚本命令为： i=60; while [ "$i" -ne "0" ]; do ./go-ycsb run mysql -P ./workloads/workloade -p recordcount=5000000 -p mysql.host=127.0.0.1 -p mysql.port=4000 -p mysql.user=root -p mysql.db=test done && i=$(($i -1 )); done; 火焰图如下： 通过观察火焰图，我们发现， copIteratorWorker 占用了很大一部分时间，反推可以得到： 计算下推给 TiKV 后，等待结果返回时间较长 TiDB 在对查询优化过程中，采取了不是最优的计划，导致 worker 消耗时间长 从开发的反馈来看，我们现在的解释和可能的优化方向是比较正确的。在大家的讨论中提到了 workloade

武培轩 推荐搜索 MySQLRedisElasticsearchJavaSpring Boot数据结构 所有数据库管理系统的主要工作都是「可靠地存储数据」并使其对用户可用。我们使用数据库作为数据的主要来源，帮助我们在应用程序的不同部分之间共享数据。我们使用数据库，而不是在每次创建新应用程序时寻找存储和检索信息的方法，也不是每次都去发明一种组织数据的新方法。这样一来，我们就可以专注于应用程序逻辑而不是基础设施。 数据库是模块化的系统，由多个部分组成：接受请求的传输层、决定以最高效方式运行查询的查询处理器、执行操作的执行引擎以及存储引擎。 存储引擎（或数据库引擎）是数据库的一个软件组件，它负责在内存和磁盘上存储、检索和管理数据，而设计它的目的是长久保存每个节点的数据[REED78]。数据库可以响应复杂的查询，存储引擎则会更细粒度地看待数据并提供一组简单的数据操作API，允许用户创建、更新、删除和检索数据记录。从某个角度来看，数据库是构建在存储引擎之上的应用程序，它提供了表结构（schema）、查询语言、索引、事务和许多其他有用的特性。 为了获得灵活性，键和值都可以是没有预设格式的任意字节序列。它们的排序和表示语义是在更高级别的子系统中定义的。例如，你可以在一个表中使用int32（32位整数）作为键，而在另一个表中使用ascii（ASCII字符串）；从存储引擎的角度来看

Flink之Unio、coflatmap、CoGroup、Join以及Connect 问题导读 1.Flink 双数据流转换为单数据流操作有哪些？ 2.cogroup, join和coflatmap各自完成什么事情？ 3.cogroup, join和coflatmap区别是什么？ Flink 双数据流转换为单数据流操作的运算有cogroup, join,coflatmap与union。下面为大家对比介绍下这4个运算的功能和用法。 Join：只输出条件匹配的元素对。 CoGroup: 除了输出匹配的元素对以外，未能匹配的元素也会输出。 CoFlatMap：没有匹配条件，不进行匹配，分别处理两个流的元素。在此基础上完全可以实现join和cogroup的功能，比他们使用上更加自由。 join实例代码如下： private static DataStream<PositionJoinModel> PositionTestJoin( DataStream<ZongShu> grades, DataStream<ZongShu> salaries, long windowSize) { DataStream<PositionJoinModel> apply =grades.join(salaries) //join的条件stream1中的某个字段和stream2中的字段值相等 .where

本系列文章索引 《响应式Spring的道法术器》 前情提要 Spring WebFlux快速上手 | Spring WebFlux性能测试 | Spring WebClient性能测试 本文 源码 1.4.4 同步与异步数据库驱动的性能对比 许多数据库已陆续推出官方的异步驱动，在Spring Data Reactive中，已经集成了Mongo、Casandra、Redis、CouchDB的异步驱动。 在Spring WebFlux中使用 Reactive Mongo的示例见 Spring WebFlux快速上手 。 这一节我们通过使用YSCB对MongoDB的同步和异步驱动的性能基准测试，来观察异步驱动的优势。 YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark） 是雅虎开源的一款用于测试各类云服务/NoSQL/键值对存储的性能基准测试工具。YCSB很赞，使用起来很简单，我们就按照wiki介绍来操作即可。 1）准备YCSB 如果使用Windows，请参考 这里 来预先安装必要的软件和工具。 获取YCSB有两种方式，一种是直接下载压缩包： curl -O --location https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz tar xfvz

作者：范欣欣 本次测试主要评估线上HBase的整体性能，量化当前HBase的性能指标，对各种场景下HBase性能表现进行评估，为业务应用提供参考。本篇文章主要介绍此次测试的基本条件，HBase在各种测试场景下的性能指标（主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量）以及对应的资源利用情况，并对各种测试结果进行分析。 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构、以及需要用到的硬件和软件资源，硬件资源包括：测试机器配置、网络状态等等，软件资源包括操作系统、HBase相关软件以及测试工具等。 集群拓扑结构 本次测试中，测试环境总共包含4台SA5212H2物理机作为数据存储。生成数据的YCSB程序与数据库并不运行在相同的物理集群。 单台机器主机硬件配置 软件版本信息 测试工具 YCSB全称Yahoo! Cloud Serving Benchmark，是Yahoo公司开发的专门用于NoSQL测试的基准测试工具。github地址：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB YCSB支持各种不同的数据分布方式 1. Uniform：等概论随机选择记录 2. Zipfian：随机选择记录，存在热记录 3. Latest：近期写入的记录为热记录 测试场景 YCSB为HBase提供了多种场景下的测试，本次测试中，我们导入10亿条数据，并对如下场景进行测试:

作者：范欣欣 本次测试主要评估线上HBase的整体性能，量化当前HBase的性能指标，对各种场景下HBase性能表现进行评估，为业务应用提供参考。本篇文章主要介绍此次测试的基本条件，HBase在各种测试场景下的性能指标（主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量）以及对应的资源利用情况，并对各种测试结果进行分析。 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构、以及需要用到的硬件和软件资源，硬件资源包括：测试机器配置、网络状态等等，软件资源包括操作系统、HBase相关软件以及测试工具等。 集群拓扑结构 本次测试中，测试环境总共包含4台SA5212H2物理机作为数据存储。生成数据的YCSB程序与数据库并不运行在相同的物理集群。 单台机器主机硬件配置 软件版本信息 测试工具 YCSB全称Yahoo! Cloud Serving Benchmark，是Yahoo公司开发的专门用于NoSQL测试的基准测试工具。github地址：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB YCSB支持各种不同的数据分布方式 1. Uniform：等概论随机选择记录 2. Zipfian：随机选择记录，存在热记录 3. Latest：近期写入的记录为热记录 测试场景 YCSB为HBase提供了多种场景下的测试，本次测试中，我们导入10亿条数据，并对如下场景进行测试:

一、背景 这几天对所有的基础组件做一个摸底的基准压力测试，目前我们所有的开源基础组件都没有做过性能测试，经常有开发人员问，我们的RDS、MongoDB集群能抗多大量呀，这个时候我是没办法回复的，因为我自己也不知道，虽然一个数据库集群能抗多大量，在软件、硬件配置固定的情况下，和业务场景有很大的关系，如果数据量小，查询SQL简单那吞吐量自然很高，如果数据量特别大并且都是复杂SQL，那吞吐量自然上不去；但是既然人家问了，肯定是希望有一个答案，如果你说不知道，那会给人一种不靠谱的感觉，所以做一次基准压力测试，我们知道在特定的场景下我们的集群能有多大的吞吐量，做到自己心里有数，才给别人信心。这周在压测MongoDB，谷歌了一番，MongoDB的压测工具很少，有几篇是介绍通过YCSB压测MongoDB的，找丹姐（逻辑思维首席DBA）推荐一款MongoDB的压测工具，丹姐也推荐YCSB，好吧，那就它吧，开整。 二、环境说明 1、MongoDB集群配置（一个分片的shard集群） 2、MongoDB版本 4.0.4-62-g7e345a7 4、系统及内核版本 CentOS Linux release 7 .5 .1804 ( Core ) 3 .10 .0-862 .14 .4 .el7 .x86_64 3、YCSB版本 YCSB-0.16.0-RC1. 4、测试说明 三、安装 1

主要总结Yahoo的数据库测试项目YCSB的使用（针对redis）。 github网址： https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 需要安装 java maven 直接下载编译好的版本（不推荐） 123 curl -O --location https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.15.0/ycsb-0.15.0.tar.gztar xfvz ycsb-0.15.0.tar.gzcd ycsb-0.15.0 使用java或者maven编译 123456 git clone http://github.com/brianfrankcooper/YCSB.gitcd YCSB 只安装redis测试部分mvn -pl com.yahoo.ycsb:redis-binding -am clean package 安装全部测试功能mvn clean package 概述 详细说明： https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Running-a-Workload 运行workload一共有六个部分 设置数据库 选择合适的DB interface 选择合适的负载 选择合适的runtime parameters